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Vergleich verschiedener Methoden zum Ausschluss von Boten

Die folgende Tabelle zeigt verschiedene Methoden zum Ausschluss von Bots und wie diese gegeneinander stapeln.
Methode
Bot-Regeln
Nach IP-Adresse ausschließen
Kundenattribute
Segmentierung
Bewertung durch Dritte + Segmentierung
Unterdrücken der ​ für Bots zur Laufzeit
Benutzerspezifische DB VISTA-Regel
Beschreibung der Methode zum Ausschluss von Daten
​ Ausschließen je nach Benutzeragent, IP-Adresse oder IP-Adressbereich
IP-Adresse
​ einer Kennzeichnung in Kundenattributen, die ECID als Bot identifiziert
​ Kriterien in einem Analytics-Segment, das bekannte Bots basierend auf dem Bot-Verhalten identifiziert
​ einem Drittanbieter wie Perimeter X oder Akamai Bot Manager weist jeder Ansicht eine Bewertung der Wahrscheinlichkeit zu, dass es sich um einen Bot handelt. Die Bewertung wird an Analytics gesendet und Segmente können verwendet werden, um Daten basierend auf dem Ergebnis auszufiltern.
​ clientseitige Logik verhindert, dass der Analytics-Server-Aufruf für Bots ausgeführt wird.
​ Eine VISTA-Regel verschiebt Traffic von Bots, die bestimmte Kriterien erfüllen, in eine separate Report Suite.
​ Bot-Namen sind für den Berichte verfügbar?
Ja
Nein
Nein
Nein
Nein
Nein
Ja
​ Sie sehen können, welche Seiten von Bots besucht werden?
Ja
Nein
Nein
Nein
Ja
Nein
Ja
Incurs Server-Anrufkosten für Bots?
Ja
Ja
Ja
Ja
Ja
Nein
Ja
Bot-Daten in Data Feeds verfügbar?
Nein
Nein
Ja
Ja
Ja
Nein
Ja
Kann ​ Berichte zum Bot-Traffic so erstellen, als wären sie echte Server-Aufrufe?
Nein
Nein
Ja
Ja
Ja
Ja
Nein
Können Daten nachträglich aus einem Datensatz entfernt werden?
Nein
Nein
​ Ja, nachdem deklarierte IDs implementiert wurden
Ja
Ja, sobald Ergebnisse implementiert sind
Nein
Nein
Unterliegt es in Kriterien individuellen Beschränkungen?
Nein
Nein
Nein
Ja
Nein
Nein
Nein
Ist ​ mit zusätzlichen Kosten verbunden?
Nein
Nein
​ möglich, je nach Analytics-SKU
Nein
Ja
Nein
​ Ja - Kosten für die Implementierung und Pflege einer VISTA-Regel