Show Menu
THEMEN×

Übersicht über die Anomalieerkennung

Sie können Datenanomalien kontextuell im Analysis Workspace anzeigen und analysieren.
Die Anomalieerkennung wurde aus dem Funktionssatz Reports & Analysen entfernt und ist jetzt nur noch über den Analysis Workspace verfügbar. Beachten Sie, dass Kunden von Adobe Analytics Select und Adobe Analytics Foundation nur Zugriff auf die "Granularität pro Tag"-Anomalieerkennung in Workspace haben. Weitere Informationen finden Sie unter Anomalieerkennung und Beitragsanalyse – Berechtigungen .
Die Anomalieerkennung bietet eine statistische Methode, mit der festgestellt wird, wie sich eine bestimmte Metrik in Bezug auf frühere Daten verändert hat.
Die Anomalieerkennung ermöglicht es Ihnen, „echte Signale“ von „Rauschen“ zu unterscheiden. Zudem hilft sie Ihnen anschließend dabei, potenzielle Faktoren zu bestimmen, die zu diesen Signalen oder Anomalien beigesteuert haben. Auf diese Weise können Sie feststellen, welche statistischen Schwankungen relevant sind, und anschließend die Ursache eines echten Fehlers feststellen. Zudem erhalten Sie eine zuverlässige Metrikvorhersage (KPI).
Zu Beispielen von Fehlern, die ein Eingreifen Ihrerseits erfordern, zählen:
  • Erhebliche Verwerfungen im durchschnittlichen Bestellwert
  • Spitzen in Bestellungen mit geringem Umsatz
  • Spitzen oder Verwerfungen in Testprogrammregistrierungen
  • Verwerfungen bei Landingpage-Aufrufen
  • Spitzen in Videopufferereignissen
  • Spitzen in niedrigen Video-Bitraten
Sowohl die Anomalieerkennung als auch die Beitragsanalyse sind zentrale Workflows in Analysis Workspace. Sie können Beitragsanalysen zu jeder beliebigen täglichen Anomalie ausführen und das Ergebnis in Ihr Analysis Workspace-Projekt einbetten.
Der Algorithmus der Analysis Workspace-Anomalieerkennung umfasst:
  • Unterstützung für die Einstellungen „Stündlich“, „Wöchentlich“ und „Monatlich“ (zusätzlich zur vorhandenen Einstellung „Täglich“)
  • Berücksichtigung von besonderen Tagen (wie z. B. Black Friday) und Feiertagen