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Übersicht über intelligente Warnhinweise

Intelligente Warnhinweise ermöglichen eine genauere Steuerung der Warnhinweise und integrieren die Anomalieerkennung in das Warnhinweissystem.

Überblick

Die neuen Funktionen „Warnhinweiserstellung“ und „Warnhinweis-Manager“ in Analysis Workspace ersetzen die bisherigen Funktionen in Reports & Analytics. Mithilfe intelligenter Warnhinweise können Sie:
  • Warnhinweise erstellen, die auf Anomalien basieren (90-%-, 95-%-, 99-%-, 99,75-%- und 99,9-%-Schwellen, Änderungen in %, darüber/darunter)
  • In einer Vorschau anzeigen, wie oft ein Warnhinweis ausgelöst wird
  • Warnhinweise per E-Mail oder SMS mit Links zu automatisch erstellten Projekten in Analysis Workspace verschicken
  • Erstellen von "gestapelten"Warnhinweisen, die mehrere Metriken in einem einzigen Warnhinweis erfassen
Es gibt vier Möglichkeiten, in die Warnhinweiserstellung zu gelangen:
  • Direkt zum Warnhinweiserstellung wechseln: Komponenten > Warnungen
  • Verwenden des Tastaturbefehls in Workspace: Ctrl + Shift + A (Windows) oder Cmd + Shift + A (Mac)
  • Selecting one or more freeform table line item/s, right-clicking and selecting Create Alert from Selection . Dadurch wird der Warnhinweiserstellung geöffnet und die entsprechenden Metriken und angewendeten Filter werden vorab ausgefüllt. Sie können die Warnung bei Bedarf bearbeiten.
  • From within a Reports & Analytics report, by going to More > Add Alert . Dadurch wird die Warnhinweiserstellung geöffnet und die entsprechenden Metriken und angewendeten Filter aus dem Bericht werden vorausgefüllt. Sie können die Warnung bei Bedarf bearbeiten.
Die Prozentwerte sind Standardabweichungen. Beispiel: 95 % = 2 Standardabweichungen und 99 % = 3 Standardabweichungen. Je nach der von Ihnen ausgewählten Zeitgranularität werden verschiedene Modelle verwendet, um zu berechnen, wie weit jeder Punkt von der Norm entfernt ist (Anzahl der Standardabweichungen). Wenn Sie einen niedrigeren Schwellenwert festlegen (z. B. 90 %), erhalten Sie mehr Anomalien als bei einem höheren Schwellenwert (99,75 %).
Die Verwendung von Daten mit Zeitstempel zum Erstellen von Warnungen kann dazu führen, dass Warnungen falsch ausgelöst werden. Adobe empfiehlt die Verwendung von Daten ohne Zeitstempel für intelligente Warnhinweise.

Anomalische Suche nach Warnungen

Wenn ein Warnhinweis eine Anomalieerkennung verwendet, hängt der Schulungszeitraum von der für den Warnhinweis ausgewählten Granularität ab.
  • Monatliche Granularität: 15 Monate + gleicher Bereich im letzten Jahr
  • Wöchentliche Granularität: 15 Wochen + gleicher Bereich im letzten Jahr
  • Tägliche Granularität: 35 Tage + gleicher Bereich im letzten Jahr
  • Stündliche Granularität: 336 Stunden
Weitere Informationen finden Sie unter Statistische Verfahren zur Anomalieerkennung .