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Metriktyp und Attribution

Wenn Sie das Zahnradsymbol neben einer Metrik auswählen, können Sie den Metriktyp und das Attributionsmodell angeben.

Metriktyp

Metriktyp
Definition
Standard
These metrics are the same metrics used in standard Analytics reporting. Wenn eine Formel aus einer einzelnen Standardmetrik besteht, zeigt sie die gleichen Daten wie das nicht berechnete Metrikgegenstück an. Standardmetriken eignen sich zum Erstellen berechneter Metriken, die speziell für die einzelnen Einzelposten gelten. For example, # / # takes orders for that specific line item and divides it by the number of visits for that specific line item.
Gesamt
Verwenden Sie den Gesamtwert für den Berichtszeitraum in jedem Einzelposten. Wenn eine Formel aus einer einzelnen Gesamtmetrik besteht, zeigt sie dieselbe Gesamtzahl für jeden Einzelposten an. Gesamtmetriken eignen sich für die Erstellung berechneter Metriken, die mit den Gesamtdaten der Site verglichen werden. For example, # / # shows the proportion of orders against ALL visits to your site, not just the visits to the specific line item.

Spaltenattributionsmodell

In July 2018, Analytics introduced Attribution IQ , which revised the way allocation models in calculated metrics are evaluated. Im Rahmen dieser Änderung wurden berechnete Metriken, die ein nicht standardmäßiges Zuordnungsmodell verwenden, zu neuen, verbesserten Zuordnungsmodellen migriert:
  • Eine vollständige Liste der unterstützten nicht standardmäßigen Modelle und Lookback-Fenster finden Sie in der Dokumentation zu Attribution IQ .
  • Zuordnungsmodelle für "Marketingkanal-Letztkontakt"und "Marketingkanal-Erstkontakt"werden zu neuen Zuordnungsmodellen für "Letztkontakt"und "Erstkontakt"migriert (Hinweis: "Marketingkanäle"werden nicht mehr unterstützt - nur die beiden Zuordnungsmodelle, die in berechneten Metriken angezeigt werden, werden eingestellt).
  • Darüber hinaus wird die Methode zur Berechnung der linearen Zuordnung korrigiert. Bei Kunden, die berechnete Metriken mit "linearen"Zuordnungsmodellen verwenden, ändern sich die Berichte möglicherweise leicht, um das neue, korrigierte Zuordnungsmodell wiederzugeben. This change to calculated metrics will be reflected in Analysis Workspace, Reports & Analytics, the Reporting API, Report Builder, and Ad Hoc Analysis. Weitere Informationen finden Sie unter Wie die lineare Zuordnung funktioniert (ab 19. Juli 2018) .

Wie die lineare Zuordnung funktioniert (ab 19. Juli 2018)

Im Juli 2018 änderte Adobe, wie die lineare Zuordnung für berechnete Metriken berichtet wird. This change impacts Analysis Workspace, Ad Hoc Analysis, Reports & Analytics, Report Builder, Activity Map, and the Reporting APIs. Die Änderung betrifft in erster Linie eVars und andere Dimensionen mit Persistenz. Note that these changes will only apply to calculated metrics and will not impact other reports using linear allocation (such as the Pages report in Reports & Analytics). Andere Berichte, die die lineare Zuordnung verwenden, werden weiter die aktuelle Methode zur linearen Zuordnung verwenden.
Im folgenden Beispiel soll illustriert werden, wie sich berechnete Metriken mit linearer Zuordnung beim Reporting ändern:
Treffer 1 Treffer 2 Treffer 3 Treffer 4 Treffer 5 Treffer 6 Treffer 7
Eingereichte Daten
PROMO A - PROMO A PROMO B - PROMO C 10 USD
Letztkontakt-eVar
PROMO A PROMO A PROMO A PROMO B PROMO B PROMO C 10 USD
Erstkontakt-eVar
PROMO A PROMO A PROMO A PROMO A PROMO A PROMO A 10 USD
Beispieleigenschaft
PROMO A - PROMO A PROMO B - PROMO C 10 USD
In diesem Beispiel wurden die Werte A, B und C in eine Variable für die Treffer 1, 3, 4 und 6 gesendet, bevor ein Kauf in Höhe von 10 USD bei Treffer 7 getätigt wurde. In der zweiten Zeile werden dieses Werte bei Treffern auf Grundlage von Letztkontaktbesuchen gespeichert. In der dritten Zeile wird das Speichern auf Grundlage des Erstkontaktbesuchs dargestellt. Zu guter Letzt stellt die letzte Zeile dar, wie Daten aus einer Eigenschaft aufgezeichnet würden, bei denen kein Speichern vorgesehen ist.
Zusammenfassung der Funktionsweise der linearen Zuordnung vor Juli 2018
Vor dem 19. Juli 2018 wurde die lineare Attribution berechnet, nachdem die Erst- bzw. Letztkontakt-Persistenz bereits erfolgt war. Gemäß dem Letztkontakt-eVar wurden die 10 USD daher wie folgt verteilt: A = 10 x (3/6) = 5 USD, B = 10 x (2/6) = 3,33 USD, C = 10 x (1/6) = 1,67 USD.
Gemäß dem oberen Erstkontakt-eVar würden alle 10 USD-Beträge zu A gegeben. Für die Eigenschaft: A = 10 x (2/4) = 5 USD, B = 10 x (1/4) = 2,50 USD und C = 10 x (1/4) = 2.50 USD. Um die frühere Funktionsweise der linearen Zuordnung zusammenzufassen:
Werte
Aktueller Letztkontakt-eVar
Aktueller Erstkontakt-eVar
Aktuelle Eigenschaft
PROMO A
5,00 USD
10,00 USD
5,00 USD
PROMO B
3,33 USD
0 USD
2,50 USD
PROMO C
1,67 USD
0 USD
2,50 USD
Gesamt
10,00 USD
10,00 USD
10,00 USD
Zusammenfassung der Funktionsweise der linearen Zuordnung ab 19. Juli 2018
Nach dem 19. Juli wurde dieses Verhalten in berechneten Metriken korrigiert. Instead of using the persisted values based on last touch or first touch, Analytics now uses only the values that were passed in (the first row of the top table). Daher haben die Dimensions-Zuordnungseinstellungen keinen Einfluss mehr darauf, wie die lineare Zuordnung berechnet wird (d. h. Eigenschaften und eVars werden gleich behandelt), und die Ergebnisse spiegeln wider, was ursprünglich übertragen wurde, statt der möglicherweise gespeicherten Erst- bzw. Letztkontaktwerte. In allen drei Fällen gilt dann: A = 10 x (2/4) = 5 USD, B = 10 x (1/4) = 2,50 USD und C = 10 x (1/4) = 2,50 USD.
Werte
Neuer Letztkontakt-eVar
Neuer Erstkontakt-eVar
Neue Eigenschaft
PROMO A
5,00 USD
5,00 USD
5,00 USD
PROMO B
2,50 USD
2,50 USD
2,50 USD
PROMO C
2,50 USD
2,50 USD
2,50 USD
Gesamt
10,00 USD
10,00 USD
10,00 USD