Feldbasiertes Stitching
Cross-Device Analytics bietet zwei verschiedene Methoden der Datenzuordnung. Bei dieser Methode wird eine Analytics-Variable verwendet, z. B. eine Prop oder eVar, die eine Personenkennung enthält. Anhand dieser Variablen werden Geräte miteinander verknüpft. Adobe empfiehlt diese Stitching-Option für mehr Transparenz und Vorhersehbarkeit beim Besucher-Tracking.
Spezifische Voraussetzungen für feldbasiertes Stitching
Wenn Sie die geräteübergreifende Analyse mithilfe von feldbasiertem Stitching implementieren möchten, ist Folgendes erforderlich. Arbeiten Sie mit Teams in Ihrem Unternehmen und Ihrem Adobe-Account-Team zusammen, um sicherzustellen, dass Sie alle folgenden Kriterien erfüllen.
WARNING
Wenn nicht alle Voraussetzungen erfüllt sind, ist die Aktivierung der geräteübergreifenden Analyse unter Umständen nicht möglich oder die Ergebnisse bei der Datenzuordnung sind schlecht.
- Alle auf der Übersichtsseite aufgeführten Voraussetzungen.
- Ihre Implementierung muss eine Prop oder eVar festlegen, die eine Person eindeutig identifiziert, wann immer dies möglich ist, z. B. wenn ein Benutzer sich anmeldet oder eine E-Mail öffnet. Diese Anforderung gilt für alle Plattformen, einschließlich mobiler Apps, wenn sie verwendet werden. Vermeiden Sie es, der Eigenschaft oder der eVar einen Standardwert zuzuweisen.
- Teilen Sie Ihrem Adobe-Account-Team die gewünschte Identifizierungsvariable mit, wenn sie für feldbasiertes Stitching bereitgestellt wird.
Spezifische Einschränkungen für feldbasiertes Stitching
- Die feldbasierte Zuordnung funktioniert am besten bei Report Suites mit einer hohen Benutzeridentifizierungs- bzw. Benutzerauthentifizierungsrate.
- Obwohl Props und eVars jeweils Regeln hinsichtlich der Behandlung von Groß- und Kleinbuchstaben für Berichte haben, transformiert die feldbasierte Zuordnung die Eigenschaft oder eVar, die für das Zuordnen verwendet wird, in keinster Weise. Bei der feldbasierten Zuordnung wird der Wert im angegebenen Feld nach Anwendung der VISTA-Regeln und Verarbeitungsregeln verwendet. Beim Zuordnen wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Wenn beispielsweise im Prop/eVar-Feld manchmal das Wort „Bob“ und manchmal das Wort „BOB“ angezeigt wird, werden diese im Zuordnungsprozess als zwei separate Personen behandelt.
- Da bei der feldbasierten Zuordnung die Groß- und Kleinschreibung beachtet werden muss, empfiehlt Adobe die Überprüfung aller VISTA-Regeln oder Verarbeitungsregeln, die für Prop oder eVar gelten, die für die feldbasierte Zuordnung verwendet werden. Sie müssen überprüft werden, um sicherzustellen, dass keine dieser Regeln neue Formen derselben ID einführt. So sollten Sie beispielsweise sicherstellen, dass keine VISTA-Regeln oder Verarbeitungsregeln dafür sorgen, dass bei Prop oder eVar nur für einen Teil der Treffer Kleinschreibung verwendet wird.
- Die Verwendung von mehr als einer Prop oder einer eVar zur Zuordnung wird von der feldbasierten Zuordnung nicht unterstützt. Wenn eVar12 beispielsweise eine Anmelde-ID und eVar20 eine E-Mail-ID enthält, müssen Sie eine davon auswählen.
- Bei der feldbasierten Zuordnung werden keine Felder kombiniert oder verkettet (z. B. eVar10 + prop5).
- Die Prop oder eVar sollte einen einzigen ID-Typ enthalten. Beispielsweise sollte die Prop oder eVar keine Kombination aus Anmelde-IDs und E-Mail-IDs aufweisen.
- Wenn mehrere Treffer mit demselben Zeitstempel für denselben Besucher auftreten, die jedoch unterschiedliche Werte bei der für die Zuordnung verwendeten Prop oder eVar haben, wird die Cross-Device-Analyse gemäß alphabetischer Reihenfolge wählen. Wenn also für Besucher A zwei Ereignisse mit demselben Zeitstempel vorliegen und eines der Ereignisse „Bob“ und das andere „Ann“ als Wert hat, wählt die Cross-Device-Analyse „Ann“.
Nächste Schritte
Sobald Ihre Organisation alle Anforderungen erfüllt und die Einschränkungen versteht, können Sie mit der Einrichtung der Cross-Device-Analyse beginnen.
recommendation-more-help
46b8682c-fda6-4669-9355-1a44923e549e