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Algorithmisches Modell erstellen

Beschreibt die erforderlichen und optionalen Schritte zum Erstellen eines algorithmischen Modells in Model Builder.

Modell erstellen

Bereich "Modellaufbau"

Model Builder besteht aus den Basic Information und Configuration Abschnitten. Um ein Modell zu erstellen, füllen Sie die erforderlichen Felder in diesen beiden Abschnitten aus. Speichern Sie Ihr Modell, um den Algorithmus zu starten. Audience Manager sendet Ihnen eine automatisierte Benachrichtigung nach Abschluss der ersten Datenausführung. Nachdem Sie die E-Mail erhalten haben, können Sie zum Eigenschaften-Aufbau wechseln und algorithmische Eigenschaften erstellen.
  • Der Modellprozess wird nur einmal ausgeführt, wenn Sie ein Modell erstellen und keine Eigenschaften mit diesem erstellen.
  • Erstellen Sie Modelle aus Datenquellen, die eine aussagekräftige Menge an Informationen enthalten. Modelle mit unzureichenden Daten werden ausgeführt, aber keine Ergebnisse zurückgegeben.
  • Erstellen Sie keine Modelle mit anderen algorithmischen Eigenschaften oder Segmenten.
  • Die automatisierte E-Mail-Benachrichtigung wird nur einmal gesendet (nach der ersten Datenausführung).

Modell erstellen

Gehen Sie zum Erstellen eines Modells zum Models Abschnitt und klicken Sie auf Add New und befolgen Sie die folgenden Schritte:
    • Benennen Sie das Modell.
    • (Optional) Geben Sie eine kurze Beschreibung des Modells ein.
    • Legen Sie den Status für das Modell auf Active oder Inactive fest. Inaktive Modelle werden nicht ausgeführt und erzeugen keine Daten.
  1. Im Abschnitt Konfiguration :
    • Klicken Sie auf Browse All Traits oder Browse All Segments , um eine Eigenschaft oder ein Segment auszuwählen, für die Sie ein Modell erstellen möchten. Wählen Sie eine integrierte Eigenschaft, eine regelbasierte Eigenschaft oder ein Segment als Grundlinie aus. Andernfalls werden Ihre Modelle nicht ausgeführt.
    • Wählen Sie einen 30-, 60- oder 90-tägigen Rückblickzeitraum. Hiermit wird ein Zeitraum für das Modell festgelegt.
    • The TraitWeight algorithm is selected by default.
    • Wählen Sie eine Datenquelle aus der Available Data Liste.
    • Click Save when done.

Grundlegende Informationen für algorithmische Modelle

In Model Builderden Basic Information Einstellungen können Sie neue oder vorhandene Modelle erstellen. Um ein neues Modell zu erstellen, geben Sie einen Namen ein und wechseln Sie zu den Configuration Einstellungen. Das Beschreibungsfeld ist optional.
Feld
Beschreibung
Name
Geben Sie dem Modell einen kurzen logischen Namen, der seine Funktion oder seinen Zweck beschreibt. Vermeiden Sie Abkürzungen, Sonderzeichen und Akzentzeichen.
Description
Ein Feld für weitere beschreibende Informationen zum Modell.
Status
Aktiviert oder deaktiviert das Modell (standardmäßig aktiv).

Konfiguration

In Model Builderdiesem Abschnitt können Sie dem Modell Eigenschaften oder Segmente Configuration hinzufügen. Wählen Sie in diesem Abschnitt eine Basiseigenschaft oder ein Segment, einen Rückblickzeitraum und Daten aus Ihren Erstanbieter- und Drittanbieter-Datenquellen aus.

Voraussetzungen

Füllen Sie zuerst die erforderlichen Felder im Basic Information Abschnitt aus.
Feld Beschreibung
Grundlegende Eigenschaft oder Segment auswählen (1)
Klicken Sie auf die Schaltfläche Eigenschaften oder Segmente, um eine Liste aller Eigenschaften oder Segmente anzuzeigen. Ihr ausgewähltes Segment oder Ihre Eigenschaft wird zur Grundlage, die die Systemalgorithmen für die Modellierung verwenden.
Hinweis : Wählen Sie eine integrierte Eigenschaft, eine regelbasierte Eigenschaft oder ein Segment als Grundlinie aus. Andernfalls werden Ihre Modelle nicht ausgeführt.
Rückblickzeit auswählen (2)
Legt einen Zeitraum für das Modell fest. Je nach Ihrer Auswahl enthält und bewertet der Algorithmus Daten aus den letzten 30, 60 oder 90 Tagen.
Algorithmus auswählen (3)
Der Modellaufbau funktioniert derzeit nur mit unserem proprietären Eigenschaftsgewichtsalgorithmus . Audience Manager kann in späteren Versionen weitere algorithmische Funktionen hinzufügen.
Modelldaten aus Datenquelle auswählen (4)
Ermöglicht die Auswahl der ersten und dritten Datenquellen, die Sie im Modell verwenden möchten.
Ausnahmen (5)
Sie können Eigenschaften aus den Datenquellen ausschließen, die Sie für die Modellierung ausgewählt haben. Verwenden Sie die Liste "Ausnahmen "und lesen Sie Algorithmische Modelle: Eigenschaftsausschluss , um mehr zu erfahren.