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Anwendungsfälle im Audience Lab

Audience Lab ermöglicht mehrere Anwendungsfälle, indem Sie Ausgangssegmente zum Erstellen von Testgruppen verwenden können. Sie können Testgruppen in mehrere sich gegenseitig ausschließende Testsegmente unterteilen, diese unterschiedlichen Zielen zuordnen und dann feststellen, welche der Segmente am effektivsten zur Förderung von Konversionen beitragen.

Modelle in Audience Lab vergleichen

Sie können verschiedene Typen und Quellen von Modellen in verwenden Audience Manager. Audience Lab bietet eine einfache Möglichkeit, die Konversionsraten Ihrer Kunden in allen aktiven Modellen zu vergleichen.
In diesem Fall vergleichen Sie verschiedene Modelle. Sie können entweder Modelle verwenden, die über ein internes Data Warehouse erstellt wurden, und sie Audience Manager als Onboarded Traits importieren, oder Sie können die Funktion Algorithmic Models in Audience Managerverwenden.
  1. Erstellen Sie zwei Modelle entweder im Modellaufbau oder über eine externe Plattform.
  2. Erstellen Sie algorithmische Eigenschaften aus dem algorithmischen Modell oder importieren Sie Ihre eigenen Modelle als integrierte Eigenschaften.
  3. Erstellen Sie Segmente, die sich gegenseitig ausschließen, damit sich die Benutzer beider Modelle nicht überschneiden:
    • Erstellen Sie ein Segment ** Modell 1 und ein Segment Modell 2 .
    • Die Segmentregel für Modell-1-Segment muss die Eigenschaft AND NOT des Modells 1 und umgekehrt für Segment ** Modell 2 aufweisen.
  4. Erstellen Sie zwei Segmenttestgruppen in Audience Lab, eine mit Modell 1 Segment als Grundlinie, die andere mit Modell 2 Segment als Grundlinie.
    • Halten Sie die Variablen für beide Testgruppen gleich: dieselben Ziele, kreative Elemente, Konversionseigenschaften.
    • Stellen Sie sicher, dass die Testsegmente eine ähnliche Anzahl von Benutzern haben (z. B. 1,6 Mio. und 1,8 Mio. sind in Ordnung, 1,6 Mio. und 16 Mio. nicht).
    • Reservieren Sie ein Kontrollsegment in jeder Testgruppe des Testsegments. Auf diese Weise können Sie einen kleinen Teil jedes Segments beiseite legen und sie nicht explizit im Test ansprechen.
  5. Überprüfen Sie die Ergebnisse:
    • Die Berichtansicht des Audience Lab zeigt die Anzahl der Konversionen an, die die einzelnen Modelle erzielen. Bei konversionsbasierten Kampagnen zeigt das Testsegment, das die meisten Konversionen erzielt, das Modell mit der besten Leistung an.
    • Da Sie Steuerungssegmente haben, können Sie auch die Leistung des Modells im Vergleich zum Standard-Targeting bewerten. Sie testen nicht nur ein Modell im Vergleich zum anderen, sondern testen auch die Frage, "ob dieses Modell besser abgeschnitten hat als normale Praktiken?"

Testen von kreativen Elementen über Ziele hinweg

Verwenden Sie diese Option Audience Lab zum Messen der Anzahl der Konversionen, die ein kreatives Element über verschiedene Ziele hinweg bringt. Mit diesem Verwendungsfall können Sie auch die Konversionen des kreativen Elements gegen natürlich auftretende Konversionen messen.
  1. Erstellen Sie eine Segment-Testgruppe , und wählen Sie das Segment aus, mit dem Sie das Kreativelement als Grundliniensegment testen möchten.
  2. Teilt das Grundliniensegment in Test- und Kontrollsegmente.
  3. Ordnen Sie die Testsegmente den verschiedenen Zielen zu, die Sie testen möchten.
  4. Das Kontrollsegment kann zurückgehalten und keinem Ziel zugeordnet werden. Das Kontrollsegment sollte nicht durch das Testkreativelement zielgerichtet sein, um eine Ergebnisgrundlinie für natürlich vorkommende Konversionen festzulegen.
  5. Geben Sie ein Start- und Enddatum für den Test an.
  6. Richten Sie das Segment und das kreative Element in den Zielen ein.
  7. Die Berichtansicht des Audience Lab zeigt die Anzahl der Konversionen an, die das kreative Element über die Ziele hinweg erzielt.
  8. Da Sie ein Kontrollsegment erstellt haben, können Sie auch bewerten, wie das Kreativelement mit natürlich vorkommenden Konversionen umgegangen ist. Sie testen die Frage: "Hat dieses Kreativelement eine höhere Konversionsrate generiert als normale Verfahren?"