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Data Explorer – Überblick, Vorteile und Anwendungsfälle

Nutzung Data Explorer zur Nutzung historischer Audiencen durch Erstellen von Eigenschaften auf der Grundlage von verwendeten und nicht verwendeten Signalen und Aufstocken dieser Eigenschaften mit historischen Daten, um einen potenziellen Verlust relevanter Audiencen zu vermeiden.

Überblick

Das Erstellen von Eigenschaften basierend auf vorhandenen Einblicken in Ihre Audience ist ein ziemlich einfacher Vorgang, solange Sie immer wissen, wer Ihre Audience ist. Aber wie oft passiert das?
Data Explorer vereinfacht Ihr Eigenschaftsmanagement und bietet Ihnen eine höhere Flexibilität bei der Steuerkuratierung. Zwei Data Explorer Komponenten unterstützen Sie dabei:
  • Signiert Dashboard und Signals Search hilft Ihnen, die empfangenen Signale zu verfolgen, Audience Manager die Sie zum Erstellen neuer Eigenschaften oder zum Hinzufügen vorhandener Eigenschaften verwenden können.
  • Mit der Aufstockung der Eigenschaftenrealisierung können Sie historische Audiencen für neu erstellte Eigenschaften qualifizieren, sodass Sie sie in zukünftige Targeting-Bemühungen einbeziehen können.

Vorteile

Verwenden Sie Data Explorer die Optimierung Ihrer Audience auf mehrere Arten:
  • Konzentrieren Sie sich auf hochwertige Audiencen . Verfolgen Sie Trendänderungen im Such- und Browsing-Verhalten auf Ihren Seiten und erstellen Sie dann spezifische Eigenschaften für ihr Verhalten. Beseitigung der Notwendigkeit, Eigenschaften "nur im Einzelfall"zu erstellen und sich auf relevante Signale zu konzentrieren.
  • Vermeiden Sie Datenverlust . Aufstockungsmerkmale mit historischen Erkenntnissen, damit Sie keine Audiencen verpassen, da Sie keine Eigenschaften erstellt haben, bevor Sie die Signale empfangen haben.
  • Verbessern Sie Ihren Workflow . Entdecken Sie Trends und verwandeln Sie sie schnell in umsetzbare Eigenschaften.

Nutzungsszenarios

Beispiel 1

Ein weltweit tätiger Elektronikhändler verzeichnet ein hohes Volumen an Besucher-Traffic, aber die Konversionsraten sind niedriger als erwartet, obwohl sie die Inhalte für mehrere Plattformen optimiert haben. Mithilfe des Signals-Dashboards wird ein hoher Anteil nicht verwendeter Signale identifiziert, was darauf hinweist, dass Besucher nach einer bestimmten Elektronik-Marke suchen, die derzeit nicht auf Lager ist. Die Firma kann diese Erkenntnis nutzen, indem sie ihren Bestand aktualisiert und diese Besucher mit personalisierten Kampagnen anspricht.

Beispiel 2

Nachdem ein Reiseveranstalter neue Ziele zu seiner Buchungswebsite hinzufügt, möchte er sie für historische Audiencen bewerben, obwohl sie keine Eigenschaften für sie erstellt haben. Sie können die Signalsuche verwenden, um die ungenutzten Signale im Zusammenhang mit den neuen Zielen zu identifizieren, sie in neue Eigenschaften einzuschließen und mit historischen Erkenntnissen aufzustocken . Erstellen Sie dann neue Segmente mit den neuen Eigenschaften und führen Sie sie sofort mit dedizierten Kampagnen aus.

Verwenden von Data Explorer zur Überprüfung der Erstellung von Eigenschaften für Ihre eingebetteten Daten

Eine der leistungsfähigsten Funktionen von Audience Manager ist die Fähigkeit, Offlinedaten zu integrieren und diese mit Ihren Online-Daten zu verbinden. In dem folgenden Video erfahren Sie, wie Sie überprüfen können, ob Sie alle erforderlichen Eigenschaften erstellt haben, um diese integrierten Daten zu nutzen. Data Explorer