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Data Explorer - Überblick, Vorteile und Anwendungsfälle

Nutzen Sie Data Explorer zur Nutzung historischer Zielgruppen Eigenschaften, indem Sie Eigenschaften basierend auf verwendeten und nicht verwendeten Signalen erstellen und diese mit historischen Daten aufstocken, um potenzielle Verluste relevanter Zielgruppen zu vermeiden.

Überblick

Das Erstellen von Eigenschaften basierend auf vorhandenen Einblicken in Ihre Zielgruppe ist ein ziemlich einfacher Prozess, solange Sie immer wissen, wer Ihre Zielgruppe ist. Aber wie oft passiert das?
Data Explorer vereinfacht Ihr Eigenschaftsmanagement und bietet Ihnen eine höhere Flexibilität bei der Steuerkuratierung. Zwei Data Explorer Komponenten unterstützen Sie dabei:
  • Signalen-Dashboard und Signals Search -Unterstützung bei der Verfolgung von Signalen, die von Audience Manager Ihnen empfangen werden, um neue Eigenschaften zu erstellen oder vorhandene Eigenschaften zu ergänzen.
  • Mit der Aufstockung der Eigenschaftenrealisierung können Sie historische Zielgruppen für neu erstellte Eigenschaften qualifizieren, sodass Sie sie in zukünftige Targeting-Bemühungen einbeziehen können.

Vorteile

Verwenden Sie Data Explorer zum Optimieren der Zielgruppenerstellung auf verschiedene Weise:
  • Konzentrieren Sie sich auf hochwertige Zielgruppen . Verfolgen Sie Trendänderungen im Such- und Browsing-Verhalten auf Ihren Seiten und erstellen Sie dann spezifische Eigenschaften für ihr Verhalten. Beseitigung der Notwendigkeit, Eigenschaften "nur im Einzelfall"zu erstellen und sich auf relevante Signale zu konzentrieren.
  • Vermeiden Sie Datenverlust . Aufstockungseigenschaften mit historischen Erkenntnissen, damit Sie keine Zielgruppensegmente verpassen, da Sie keine Eigenschaften erstellt haben, bevor Sie die Signale empfangen haben.
  • Verbessern Sie Ihren Workflow . Entdecken Sie Trends und verwandeln Sie sie schnell in umsetzbare Eigenschaften.

Nutzungsszenarios

Beispiel 1

Ein globaler Elektronikhändler hat ein hohes Besucheraufkommen, aber die Konversionsraten sind niedriger als erwartet, obwohl er den Inhalt für mehrere Plattformen optimiert hat. Mithilfe des Signal-Dashboards wird ein hoher Anteil nicht verwendeter Signale identifiziert, was darauf hinweist, dass Besucher nach einer bestimmten Elektronik-Marke suchen, die derzeit nicht auf Lager ist. Das Unternehmen kann diese Erkenntnis nutzen, indem es seinen Bestand aktualisiert und diese Besucher mit personalisierten Kampagnen anspricht.

Beispiel 2

Nachdem ein Reisedienstleister neue Ziele zu seiner Buchungswebsite hinzufügt, möchte er sie für historische Zielgruppen bewerben, obwohl keine Eigenschaften für sie erstellt wurden. Sie können die Signalsuche verwenden, um die ungenutzten Signale im Zusammenhang mit den neuen Zielen zu identifizieren, sie in neue Eigenschaften einzuschließen und mit historischen Erkenntnissen aufzustocken . Erstellen Sie dann neue Segmente mit den neuen Eigenschaften und richten Sie sie sofort mit dedizierten Kampagnen aus.