Aufstocken von Eigenschaftsrealisierungen backfill-trait-realizations
Aufstockung von Eigenschaftsrealisierungen, um historische Zielgruppen zu erfassen und den Verlust relevanter Daten vor dem Erstellungsdatum einer Eigenschaft zu vermeiden.
Wenn Sie Eigenschaften aus nicht verwendeten Signalen erstellen, können Sie festlegen, die Eigenschaftsrealisierungen über einen bestimmten Zeitraum aufzustocken. Audience Manager erfasst die historischen Daten zu Zielgruppen, die für die neue Eigenschaft qualifiziert sind, und speichert sie im entsprechenden Profil. Sie können Backfill Options im Abschnitt Trait Expression des Trait Builder sehen.
So stocken Sie Eigenschaftsrealisierungen auf:
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Wechseln Sie zu Audience Data > Signals > Search und führen Sie eine Signalsuche aus oder verwenden Sie das Signale-Dashboard, um die in der neuen Eigenschaft zu verwendenden Signale zu identifizieren.
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Erstellen Sie eine neue Eigenschaft basierend auf den gewünschten Signalen.
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Verwenden Sie Backfill Options im Abschnitt Trait Expression , um das Zeitintervall auszuwählen, für das Sie Eigenschaftsrealisierungen aufstocken möchten. Vordefinierte Aufstockungsintervalle umfassen 1, 7, 14 und 30 Tage. Sie können auch einen benutzerdefinierten Datumsbereich von bis zu 30 Tagen auswählen.
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(Optional) Klicken Sie im Abschnitt Estimated Trait Realizations auf Estimate Realizations , um die geschätzten Unique Trait Realizations- und Total Trait Population-Werte für die aufgestockten Eigenschaften der letzten 7 Tage anzuzeigen.
note important IMPORTANT Die Aufstockung und Schätzung von Eigenschaften ist nicht für Eigenschaften mit Ausdrücken verfügbar, die die folgenden Operatoren verwenden:
*!=
*matchesregex
*matcheswords -
Erstellen Sie die Eigenschaft.
Sobald Sie die Erstellung der Eigenschaft abgeschlossen haben, werden die rückständigen Realisierungen in den Realisierungsstatistiken angezeigt.
Sehen Sie sich das Video unten an, um eine Videoeinführung dazu zu erhalten, wie Sie Eigenschaften aufstocken können.
Aufstockung der Eigenschaften trait-backfilling-latency
Neu erstellte Eigenschaften beginnen zwei bis drei Stunden nach der Erstellung mit der Erfassung von Zielgruppen. Aufgrund des großen Datenvolumens, das Audience Manager täglich ausführt, wird die aufgestockte Population jedoch nicht sofort in den Diagrammen Unique Trait Realizations und Total Trait Population angezeigt.
Audience Manager aktualisiert das Trait Graph-Objekt mit der aufgestockten Population innerhalb von 48 Stunden nach der Erstellung von Eigenschaften.
Eigenschafts-Aufstockungsgrenze trait-backfilling-limit
Data Explorer ermöglicht es Ihnen, bis zu 50 Eigenschaften pro Monat aufzustocken, wobei der Aufstockungszähler am 1. Tag jedes Monats zurückgesetzt wird.
Auswirkungen auf die Berichterstellung reporting-impact
Aufstockte Realisierungen von Eigenschaften werden in den Metriken Unique Trait Realizations und Total Trait Population angezeigt, da Audience Manager historische Signale in Realisierungen von Eigenschaften umwandelt.
Die Trait Graph, General Reports und Trend Reports werden jedoch nicht nachträglich mit historischen Metriken aktualisiert, die vor dem Erstellungsdatum der Eigenschaft aufgestockt wurden.