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Erfasste Datentypen

Audience ManagerMit können Sie Erstanbieter-, Zweitanbieter- und Drittanbieterdaten erfassen und verwalten.
Die Nutzung von in mehreren Silos gespeicherten Kundendatenelementen ist eine der größten Datenherausforderungen, mit denen Unternehmen heute konfrontiert sind. From CRM databases, to registration systems, to ad servers, and so forth, companies require tools that help centralize valuable data and manage customer/audience information as a single strategic data asset. Audience ManagerMit können Sie isolierte Kundeninformationen nutzen und die Datenerfassung aus mehreren Quellen verwalten. Collected data can be managed based on data element time-to-live (TTL) values, which helps the publisher control data expiration across all sources. Audience Manager unterstützt Sie bei der Verwaltung der folgenden Datentypen:
Datentyp
Datenquelle
Erstanbieter
Kunden. Daten werden online (aus Interaktionen der Verbraucher auf Ihren Websites) oder offline erfasst.
Zweitanbieter
Strategische Partner und Advertiser.
Drittanbieter
Datenanbieter und/oder Datenaustausch. Zu den Daten können Informationen wie Absichten, Demographie, Sozial-/Lebensstil, Psychographie und mehr gehören.

Erstanbieterdatenerfassung

First-party data collection is a main Audience Manager feature. Diese Kernkompetenz richtet sich an die Bedürfnisse unserer Kunden (Publisher und Advertiser), die proprietäre Daten als Eckpfeiler ihrer Marketing-Programme oder für Targeting und Modellierung mit anderen Datenquellen verwenden möchten.
Audience Manager arbeitet mit Kunden zusammen, um deren Datenstrategie zu verstehen und diese Strategie dann einem benutzerdefinierten Datenerfassungsplan zuzuordnen. Unser Partner Solutions-Team arbeitet mit Ihnen zusammen, um Sites, Rohdatensignale und andere Benutzerinteraktionen auf Ihren Websites auszuwerten. Mit diesen Informationen helfen wir Ihnen bei der Erstellung einer maßgeschneiderten Datenerfassungsstrategie, die Datensignale auf Benutzerebene von verschiedenen Seiten in Ihrem Bestand erfasst. Erfasste Daten werden gespeichert und einer vordefinierten Taxonomie zugeordnet, die jederzeit aktualisiert werden kann, wenn sich die Anforderungen Ihres Unternehmen ändern.
Das folgende Beispiel zeigt, wie potenzielle Datenelemente von einer Beispieleinkaufsseite erfasst werden können.
Element
Beschreibung
1
Geschlecht . Der Vorname eines Käufers gibt normalerweise das Geschlecht an. In unserem Beispiel ist der Vorname des Käufers Mary, also wissen wir, dass der Käufer eine Frau ist. Namen werden nie von Audience Manager gespeichert.
2
Interessen . Die Artikel im Warenkorb können auf verschiedene Interessen hinweisen. In unserem Beispiel gibt Mary viel für Fitnessgeräte aus.
3
Wohnungstyp . Je nach Lieferadresse und/oder Rechnungsadresse können Sie entscheiden, ob Mary Fitnessgeräte für sich selbst oder für eine Firma kauft.
4
Standort . ZIP -Codes sind zuverlässiger als IP Adressen, wenn es darum geht, einen Ort zu bestimmen.
5
Promotionsaffinität . Wenn ein Käufer Werbe-Codes oder Geschenkkarten verwendet, ist er wahrscheinlich ein Schnäppchenjäger, der nach den besten Angeboten sucht.
6
Kaufkraft . Price data correlated with ZIP+4 codes indicate spending power of a given location.
After the raw data is collected, it gets mapped back to customer-defined traits within the Audience Manager platform. Sowohl die Taxonomie als auch die Datenzuordnung können jederzeit angepasst werden, ohne dass Änderungen am Datenerfassungs-Code vorgenommen werden.

Zweitanbieterdatenerfassung

Zweitanbieterdaten stammen von einem strategischen Unternehmenspartner (es handelt sich nicht um Publisher-Daten). Diese Informationen werden wie Erstanbieterdaten erfasst und verwaltet.
In einem Zweitanbieterdatenszenario senden Advertiser ihre eigenen Daten-Assets an Publisher, damit diese die Informationen mit den Daten des Publishers kombinieren und dann ein gezielteres Werbeprogramm ausführen können. Darüber hinaus können Publisher ihre Zielgruppen-Pools durch eine Partnerschaft mit ihren Advertisern erweitern. In most cases, these arrangements involve contractual relationships limited to putting the Audience Manager container tag on the partner site to facilitate data collection and sharing.
Ein Beispiel für die Erfassung und das Remarketing von Zweitanbieterdaten könnte darin bestehen, dass ein Bekleidungshändler Daten zu seinen Produkten erfasst und diese Informationen dann an wichtige Partner weitergibt. In this case, the retailed could serve different ads across an Audience Manager partner site for consumers who chose various jacket colors and sizes.

Drittanbieterdatenerfassung

Third-party data is information collected and shared by vendors outside of Audience Manager.
Third-party data can be used to qualify existing data segments (for example, age, household income, and so forth), provide data that is in demand but not otherwise available, or be used in lookalike modeling against a known user base from first-party and second-party data. Audience Manager arbeitet mit vielen Drittdatenanbietern zusammen und hilft Ihnen, die Art der von diesen Datenanbietern erfassten Daten zu verstehen, sodass Sie die richtigen strategischen Vereinbarungen mit jedem Anbieter abschließen können.
Eine vollständige Liste der von Audience Manager unterstützten Drittdatenanbietern finden Sie im Adobe Audience Finder .
Audience Manager in andere Datenanbieter auf Grundlage ihrer verfügbaren Daten APIs und Datensätze integriert. Die Datenerfassung erfolgt in Echtzeit, wenn ein Benutzer Ihre Site durchsucht, oder über Out-of-Band-Methoden, bei denen IDs zwischen Partnern synchronisiert werden und Daten zwischen Servern übertragen werden, nachdem ein Benutzer Ihre Site verlassen hat. In either case, Audience Manager clients get the benefit of having third-party data synchronized on our platform, which means each client, or domain, does not have to perform its own synchronization. Damit wird die Reichweite erhöht und Server-Aufrufe von der Seite verringert.

Abgleichspartner

Viele Kunden entscheiden sich für die Zusammenarbeit mit externen Datenabgleichspartnern. Diese Entitäten haben Beziehungen zu Websites mit Registrierungsanforderungen und können Kundendatendateien verarbeiten, indem sie diese (in Echtzeit) basierend auf ihrem Registrierungsnetzwerk abgleichen.