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Häufigste nicht verwendete Eigenschaften

Die wichtigsten nicht verwendeten Eigenschaften werden als Streudiagramm von Eigenschaften dargestellt, die noch nicht zu einem Segment gehören, basierend auf dem Eigenschaftstyp, der Datenquelle und der Leistung.

Nutzungsszenario

Mit dem Top Unused Traits Bericht können Sie die Leistung von Erst- und Drittanbietereigenschaften analysieren und vergleichen, die derzeit keinem Segment zugeordnet sind. Diese Ansicht kann die besten Eigenschaften hervorheben, die in einem Zielgruppensegment zur Kampagnenoptimierung oder zu neuen Netto-Chancen verwendet werden.

Verwenden des Berichts zu den wichtigsten nicht verwendeten Eigenschaften

Mit den Data Provider Type Steuerelementen können Sie zwischen Eigenschaften von Erstanbietern und Drittanbietern umschalten. Wählen Sie All die Option zum Zurückgeben von Erstanbieter- und Drittanbieter-Eigenschaften im Bericht.
Mit dem Impressions Schieberegler können Sie einen minimalen und einen maximalen Wert für zurückgegebene Impressionen auswählen. Alle Eigenschaften, die für weniger oder mehr als die von Ihnen festgelegten Beschränkungen verantwortlich sind, werden nicht im Bericht angezeigt.
Passen Sie den Rückblickbereich mit den Steuerelementen Day Range und Date Through Steuerelementen an. Beachten Sie, dass für diesen Bericht nur der 30-Tage-Rückblickzeitraum verfügbar ist.
Verwenden Sie das Order Dropdownfeld, um die Webeigenschaften in Ihrem Portfolio auszuwählen, für die Sie Informationen zurückgeben möchten.
Wählen Sie im Data Provider Dropdownfeld die Datenquellen mit den Eigenschaften aus, die Sie im Bericht sehen möchten.
Verwenden Sie das Traits Dropdownfeld, um auszuwählen, welche Eigenschaften im Bericht angezeigt werden sollen.
Bei Aktivierung Audience Optimization for Publishersmüssen Sie beschreibende Metadaten für Order IDsangeben, wie in Schritt 3 des Imports von DFP-Datendateien in Audience Manager beschrieben. Auf diese Weise stellen Sie sicher, dass der Bericht die Webeigenschaft Order anstelle der Order IDEigenschaft detailliert beschreibt.

Interpretieren der Ergebnisse

Beispielbericht
Ihr Top Unused Traits Bericht könnte dem unten stehenden ähneln. Klicken Sie in Ihrem Bericht auf eine Blase, um die zugrunde liegenden Daten anzuzeigen.
Siehe Beschreibungen der zusätzlichen Informationen in der Tabelle unter dem Beispielbericht.
Element Beschreibung
Datenanbietertyp
Gibt an, ob die ausgewählte Datenquelle Eigenschaften von Erstanbietern oder Drittanbietern enthält.
Eigenschaften-ID
Die eindeutige ID dieser Eigenschaft.
Eigenschaftsname
Der alphanumerische Name, den Sie oder der Datenanbieter dieser Eigenschaft zugewiesen haben.
Bestellung
Die Webeigenschaft, für die Sie diesen Bericht sehen.
Eindrücke
Die Häufigkeit, mit der Mitglieder dieser Eigenschaft Ihrem Bestand ausgesetzt wurden.
Eigenschaften
Die Anzahl der Eigenschaftsmitglieder innerhalb der letzten 30 Tage.
Die Position Ihrer Eigenschaften in einem Bericht kann Ihnen viele Informationen darüber liefern, welche Eigenschaften Sie zur Optimierung vorhandener Zielgruppensegmente verwenden können.
Die Eigenschaften, die sich oberhalb der Impressionsachse befinden, sind die Eigenschaften, die Sie in Ihren Kampagnen verwenden möchten. Bei Eigenschaften mit einer geringen Anzahl von Impressionen ist es unwahrscheinlich, dass Sie diese Zielgruppe basierend auf Ihren DFP-Daten in Ihrer Webeigenschaft erreichen.
Suchen Sie links auf der Unique Trait Realizations Achse nach hochpräzisen Eigenschaften und rechts nach Eigenschaften, die die Skalierung fördern können.
Position Platzierungsangaben
Oben links
Hohe Anzahl von Impressionen, niedrige Anzahl von Eigenschaften.
Dies ist eine hochgenaue Zielgruppe, die noch nicht Mitglied eines Segments ist. Erwägen Sie Targeting.
Unten links
Geringe Anzahl von Impressionen, niedrige Anzahl von Eigenschaften.
Schließen Sie diese Eigenschaften aus, da die Mitglieder nicht zu Impressionen in Ihren Webeigenschaften beitragen.
Oben rechts
Hohe Anzahl von Impressionen, hohe Anzahl von Eigenschaften.
Eine hohe Reichweite gegen eine Zielgruppe, die noch nicht in einem Segment gekennzeichnet ist. Diese Zielgruppe ist aufgrund der hohen Anzahl von Impressionen und der Größenordnung ein erstklassiger Kandidat für das Targeting.
Unten rechts
Geringe Anzahl von Impressionen, hohe Anzahl von Eigenschaften.
Sie können diese Eigenschaften ausschließen, da die Mitglieder nicht zu Impressionen in Ihren Webeigenschaften beitragen.