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Täglicher Bericht zur Eigenschaftsvarianz

Dieser Bericht gibt eine Liste der Eigenschaften zurück, die mindestens 10.000 Mal in den 30 Tagen vor dem/den ausgewählten Datum/en realisiert wurden und deren Standardabweichung im selben Zeitintervall in beide Richtungen 1,7 betragen oder übersteigt. Der Bericht hilft Ihnen bei der Beurteilung, wie viele Impressionen von Unique Users in einer Eigenschaft im Laufe der Zeit schwanken.
Der Bericht "Variation der täglichen Eigenschaften"in Audience Manager entspricht den RBAC-Grundsätzen. Sie können Eigenschaften nur aus Datenquellen anzeigen, auf die Sie Zugriff haben, basierend auf der RBAC-Benutzergruppe , der Sie angehören.
Die Standardabweichung misst den Umfang der Abweichung oder Streuung vom Mittelwert (oder vom Mittelwert/erwarteten Wert). Eine niedrige Standardabweichung deutet darauf hin, dass die Datenpunkte tendenziell sehr nahe am Mittelwert liegen. Eine hohe Standardabweichung zeigt an, dass die Datenpunkte über einen großen Wertebereich verteilt sind.
Verwenden Sie die Date Liste, um ein oder mehrere Daten für Ihren Bericht auszuwählen. Am Ende der Liste wird ein farbkodiertes Balkendiagramm angezeigt, das den Bereich der Standardabweichung für alle Eigenschaften über alle ausgewählten Daten hinweg visuell widerspiegelt. Die schwarze vertikale Linie zeigt den Mittelwert an.
Die mittlere Spalte enthält eine Liste der Eigenschaften, die durch Trait ID und gekennzeichnet sind Trait Name. Klicken Sie auf eine beliebige Eigenschaft, um ein Popup-Dialogfeld aufzurufen, in dem Sie eine der folgenden Optionen auswählen können:
  • **** Nur beibehalten: Entfernt alle anderen Eigenschaften aus dem Bericht und zeigt nur Daten zu dieser Eigenschaft an.
  • **** Ausschließen: Entfernt diese Eigenschaft aus dem Bericht und zeigt Daten zu allen anderen Eigenschaften an. Sie können mehrere Eigenschaften ausschließen.
  • **** Daten anzeigen: Hiermit können Sie Daten zu dieser Zeile anzeigen. Sie können auch alle Zeilen als Textdatei herunterladen.
Die Standard Deviation Spalte zeigt farbkodierte Balkendiagramme an, die die Standardabweichung für jede Eigenschaft im ausgewählten Intervall anzeigen. Rote Balken weisen auf Eigenschaften mit einer negativen Standardabweichung hin (Datenpunkte liegen tendenziell unter dem Mittelwert). Grüne Balken weisen auf Eigenschaften mit einer positiven Standardabweichung hin (Datenpunkte liegen meist über dem Mittelwert). Bewegen Sie den Mauszeiger über eine Leiste, um ein Popup-Dialogfeld mit weiteren Informationen und Optionen anzuzeigen, um diese Eigenschaft beizubehalten oder auszuschließen und weitere Informationen anzuzeigen.
Am Ende des Berichts werden Symbole angezeigt, mit denen Sie Daten in verschiedene Formate exportieren, Änderungen am Bericht wiederherstellen (z. B. Eigenschaften ausschließen), automatische Aktualisierungen aktivieren oder deaktivieren und die Berichtsdaten aktualisieren können. Siehe Berichtssymbole und erläuterte Tools.

Nutzungsszenarios

Beispiel 1 : Dieser Bericht kann sehr nützlich sein, wenn Sie Eigenschaften mit hoher Saisonabhängigkeit haben. Nehmen wir zum Beispiel an, Ihr Online-Shop testet saisonale Promotions verschiedener Art und Preise. Folgende Eigenschaften sind definiert in Audience Manager:
  • productPage == "December Promotion"
  • price > "500"
Nehmen wir an, Sie führen den Daily Trait Variation Bericht am 20. Dezember aus und Sie bemerken eine feste positive Abweichung von den oben genannten Eigenschaften in den letzten 30 Tagen. Dies kann darauf hindeuten, dass Ihre Besucher nach den in Ihrer saisonalen Promotion erwähnten Produkten suchen. Um diesen Trend zu nutzen, können Sie dann mehr Anstrengungen unternehmen, um kreative Elemente für diese spezifische Produktkategorie auf Besucher auszurichten, die daran interessiert sind.
Beispiel 2 : Dieser Bericht kann Ihnen dabei helfen, Targeting-Anomalien im Zusammenhang mit Tagging-Problemen oder Eigenschaftenfehlkonfigurationen zu identifizieren. Stellen Sie sich vor, Sie haben die folgenden Eigenschaften basierend auf den Kategorien Ihres Online-Stores definiert:
  • productPage == "smartphones"
Durch eine Neukonfiguration Ihres Geschäfts teilen Sie die Smartphone-Seite basierend auf den Markennamen in mehrere Seiten. Sie vergessen jedoch, die unter Audience Manager"Eigenschaften"definierten Eigenschaften zu aktualisieren.
Einen Monat später führen Sie den Daily Trait Variation Bericht aus und bemerken eine große negative Abweichung von der productPage == "smartphones" Eigenschaft, obwohl Ihre Besucherzahl entsprechend Ihrer Site-Analyse gestiegen ist. Anhand dieser Informationen erkennen Sie, dass Sie die Eigenschaften für Ihre neuen Produktseiten nicht aktualisiert haben. Daher wissen Sie, dass Sie die folgenden Eigenschaften erstellen müssen: Audience Manager
  • productPage == "samsung"
  • productPage == "apple"
  • productPage == "huawei"
Sobald Sie dies tun, sehen Sie, dass sich Ihre Zielgruppe für die neu erstellten Eigenschaften qualifiziert.