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Daten-Sampling und Fehlerraten in ausgewählten Audience Manager-Berichten

Eine Zusammenfassung der für einige Berichte verwendeten Stichprobenmethodik, Stichprobenfehlerquoten und eine Liste von Berichten, die Informationen basierend auf Stichprobendaten zurückgeben.

Datenstichprobenverhältnis und Mindestanforderungen

Einige Audience Manager Berichte zeigen Ergebnisse basierend auf einem Stichprobensatz der insgesamt verfügbaren Daten an. Das Stichprobendatenverhältnis beträgt 1:54. Bei Berichten, die Stichprobendaten verwenden, basieren Ihre Ergebnisse auf einem Datensatz aus jeweils 54 Datensätzen.
Diese Berichte verwenden Stichprobendaten, weil sie eine enorme Rechenleistung benötigen, um Ergebnisse zu erzielen. Die Probenahme hilft dabei, ein Gleichgewicht zwischen geringeren Rechenanforderungen, der Aufrechterhaltung der Systemleistung und der Bereitstellung präziser Ergebnisse herzustellen.
Berichte mit Stichproben schließen Eigenschaften und Segmente aus, wenn sie nicht den Mindestanforderungen an individuelle Besucher entsprechen. Diese Mindestanforderungen lauten wie folgt:
  • Eigenschaften: 28.000 einzigartige Eigenschaften über einen Zeitraum von 14 Tagen.
  • Segmente: 70.000 Echtzeit-Benutzer über einen Zeitraum von 14 Tagen.

Fehlerquoten

Fehler können in Berichten auftreten, die überlappende Daten generieren. Ein Fehler wird definiert als der Prozentsatz der Datensätze, die:
  • Hätte nicht in einen Bericht aufgenommen, aber trotzdem hinzugefügt werden sollen.
  • Hätte in einen Bericht aufgenommen werden sollen, aber nicht berücksichtigt.
Beachten Sie, dass unsere Tests und Modelle zeigen, dass die Fehlerquote im umgekehrten Verhältnis zur Anzahl der Datensätze in Ihrem Datensatz sinkt . Datensätze mit vielen Datensätzen führen zu weniger Fehlern als Datensätze mit einer geringen Anzahl von Datensätzen. Betrachten wir diese Behauptung quantitativer. Wie in der folgenden Tabelle dargestellt, liegen 95 % Ihrer Berichtsergebnisse bei einer bestimmten Anzahl von Datensätzen unter einer bestimmten Fehlerquote.
Anzahl der Datensätze
Fehlerquote
500 - 1,000
95 % weisen eine Fehlerquote von 42 % auf.
1,000 - 1,500
95 % weisen eine Fehlerquote von 34 % auf.
10,000 - 50,000
95 % weisen eine Fehlerquote von 14 % auf.
50.000
95 % weisen eine Fehlerquote von 6 % auf.
100,000
95 % weisen eine Fehlerquote von 4 % auf.
500.000 (oder mehr)
95 % weisen eine Fehlerquote von 2 % auf.

Berichte, die Beispieldaten verwenden

Zu den Audience Manager Berichten, die Stichprobendaten verwenden, gehören:
  • Berichte überlappen (Eigenschaften in Eigenschaften, Segmente in Eigenschaften und Segmente in Segmente).
  • Addressable Audience Data (Daten auf Kunden- und Segmentebene).
  • Die Metrik Geräte insgesamt für einen Profile Merge Rule.
  • Der Data Explorer verwendet auf der Search Registerkarte und in allen Saved SearchesFunktionen Stichprobendaten.