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Correlation Analysis Use Cases

Abhängige Korrelationspunkte zu definieren, die in Ihrem Markt sinnvoll sind, ist das Wesen der Korrelationsanalyse.
Diese Anwendungsfälle verdeutlichen die Kunst, Beziehungen als Korrelationspunkte zu identifizieren, die auf die Wissenschaft des Pearson Korrelationskoeffizienten angewendet werden.

Soziale Medien und Website-Korrelation

Herausgeber digitaler Inhalte möchten ihr Verständnis für die potenzielle Beziehung zwischen der Aktivität in sozialen Medien und den Besuchen ihrer Website maximieren. Beispielsweise führt der digitale Herausgeber den Korrelationsbericht zwischen stündlichen Twitter-Erwähnungen und Besuchen für einen Zeitraum von zwei Wochen aus. Die Korrelation liegt bei r = 0,28, was auf eine mittlere, positive Beziehung zwischen Twitter-Erwähnungen und Website-Besuchen hinweist.

Optimierung für E-Einzelhändler

E-Einzelhändler sind daran interessiert, höhere Einnahmen zu erzielen. Ein E-Händler möchte beispielsweise eine Reihe von sekundären Erfolgsereignissen vergleichen (z. B. Dateidownloads, Produktdetailseitenansichten, interne Durchklickraten bei der Suche usw.) mit wöchentlichem Webumsatz. Sie können die Clickthroughs der internen Suche schnell als mit der höchsten Korrelation identifizieren ( r = 0,46), was auf einen Bereich für die Optimierung hindeuten kann.