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Statistische Berechnungen

Statistische Berechnungen messen aussagekräftige Beziehungen, um verborgene Gelegenheiten und Variablen von Interesse für erweiterte Data-Mining-Funktionen im Zielgruppen-Clustering und bei der Bewertung der Besucherreaktion zu identifizieren.
Statistische Berechnungen erweitern die Algorithmen, sodass mehr Datentypen korreliert werden können, wie z. B. binomielle Variablen (ja/nein, 0/1 oder Käufer/Nicht-Käufer), die mit zählbaren Metriken (Besuche, Bestellungen oder Downloads) korreliert sind.
So fügen Sie statistische Berechnungen hinzu:
  1. Klicken Sie in einer Tabelle mit der rechten Maustaste auf die Metriküberschrift.
  2. Markieren Statistics Sie die Auswahlfelder für jede erforderliche Einstellung und wählen Sie sie aus oder löschen Sie sie. Alle Elemente im Anzeigeaufruf sind als Standardeinstellung ausgewählt.
Der Callout kann statistische Werte zurückgeben, die in die Datensatzspalten einfließen.
Berechnung Beschreibung
Anzahl
Anzahl der Reihen in einem Datensatz.
Maximum
Identifiziert den maximalen Metrikwert für alle Elemente der Dimension.
Minimum
Identifiziert den Mindestmetrikwert für alle Elemente der Dimension.
Arithmetisches Mittel
Das Mittel ist der arithmetische Durchschnitt der Metrikwerte der Elemente in der Dimension, berechnet durch die Summe geteilt durch die Anzahl (Summe/Anzahl).
Standardabweichung Dieser Wert gibt die Abweichung vom erwarteten arithmetischen Mittelwert an. Je geringer die Abweichung, desto näher liegen die Datenpunkte am Mittel. Eine hohe Abweichung bedeutet, dass die Datenpunkte über einen großen Wertebereich verteilt sind.
Gesamt
Gibt die Gesamtsumme der Metrikwerte zurück.
Schwankung
Ein Maß für die Varianz der Metrikwerte aus dem Metrikmittel für diese Dimension. Sie ist gleich dem Quadrat der Standardabweichung.