Show Menu
THEMEN×

DWB Server-Aktualisierung: 6.1 bis 6.2

Aktualisieren von Serverkomponenten für Data Workbench 6.2 und 6.2.2

Aktualisierungsfehler für 6.2

  • Das Zuordnungsprofil ist für Benutzer konfiguriert, die das Adobe SC-Profil implementiert haben, um den Analytics-(SC/Insight-)Datenfeed zu verwenden. Standardmäßig werden die Marketing- und Umrechnungsereignisse als Standardinteraktionen verwendet, die in den regelbasierten Modellen ausgewertet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellen des Zuordnungsprofils .
  • Wenn Sie für Benutzer des Adobe SC-Profilupdates auf Data Workbench 6.2 nicht die Standardkonfigurationen verwenden, überprüfen Sie, ob der x-bot_id Wert in der SC Fields.cfg Datei korrekt dekodiert wird und ob das x-bot_id Feld ordnungsgemäß in den Decoding Instructions.cfg und den Exclude Hit.cfg Dateien aufgeführt wird. Dies ist nur dann ein Problem, wenn Sie die Konfigurationsdatei aus der Standardkonfiguration geändert haben.
  • Wenn Sie nicht verwendete Felder in der Dataset > Log Processing > SC Fields.cfg Datei für das Adobe SC-Profil gelöscht haben, müssen Sie die aktualisierten Feldwerte für das Zuordnungsprofil aktualisieren (siehe Bereitstellen des Zuordnungsprofils ).

Aktualisierungsfehler für 6.2.2

  • Die Dateien Browsers und Operating Systems Lookup werden nicht im alten Traffic Profil aktualisiert (z. B. Lookups\Traffic\Browsers.txt)). Instead, configuration of the Traffic profile will utilize the DeviceAtlas bundle ( Lookups\DeviceAtlas\DeviceAtlas.bundle) to provide this configuration information.
  • Data Workbench 6.2.1 ist die letzte Version, die einen Download der 32-Bit-Clientanwendung umfasst. Alle zukünftigen Clientanwendungs-Downloads werden 64-Bit sein und Windows 7 oder höher erfordern. Die Speicherbeschränkungen der 32-Bit-Anwendung werden mit Einführung der 64-Bit-Anwendung ab Version 6.1 behoben.
Bei der 32-Bit-Version der Data Workbench-Clientanwendung treten möglicherweise Probleme im Zusammenhang mit Speicherbeschränkungen auf, wenn Prognosemodelle mit den Clustering- und Bewertungsfunktionen ausgeführt werden.