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Versionshinweise zum Smart Content Service

Überblick über den Smart Content Service und bekannte Probleme im Zusammenhang mit dem Dienst.
Unternehmen verlangen, dass ihre digitalen Assets entsprechend der Taxonomie getaggt werden, mit der Mitarbeiter, Partner und Kunden auf digitale Assets verweisen und diese suchen. Im Vergleich zu generischen Tags lassen sich Elemente, die auf der Grundlage der Geschäftstaxonomie getaggt werden, leichter identifizieren und durch tagbasierte Suchen abrufen.
Der Smart Content Service nutzt Ihre Geschäftstaxonomie von AEM Assets, um digitale Assets automatisch zu taggen, wodurch sichergestellt wird, dass die relevantesten Assets in Suchvorgängen angezeigt werden.
Sie müssen den Dienst für intelligente Inhalte auf einem kuratierten Satz von AEM-Assets und -Tags ausbilden, um Ihre Geschäftstaxonomie zu erkennen. Nach der Schulung kann der Dienst diese Tags auf ähnliche Assets anwenden.
Der Smart Content Service basiert auf der Adobe Sensei-Plattform, mit der Sie den Bilderkennungsalgorithmus nach Ihrer Geschäftstaxonomie ausbilden können. Diese Content-Intelligenz wird dann verwendet, um relevante Tags auf ähnliche Assets anzuwenden.

Wichtige Verbesserungen

Der Dienst für intelligente Inhalte umfasst die folgenden wichtigen Verbesserungen:
  • Algorithmusoptimierungen zur weiteren Verbesserung der Modellgenauigkeit, zum Rückruf von Werten
  • Unterstützung für das Zurücksetzen der Modellschulung für alle Tags auf Pächter
  • Unterstützung für erweiterte Smart-Tags-Namespaces zur Vermeidung von Konflikten
  • Neue Modellaustauschpolitik zur Vermeidung von Beeinträchtigungen durch Umschulungen
  • Mandantenbasierte Überwachung der Dienstnutzung
  • Fehlerbehebungen bei Clustering und Verbindung, die die Stabilität des Dienstes verbessern

Behobene Probleme

Die folgenden Probleme wurden in dieser Version behoben:
  • Arbeitsprozesse für Tagging und Schulungsabläufe enden, wenn keine Verbindung zum MySQL-Server hergestellt werden kann. CQ-4242886
  • Der Präzisionswert wird nicht richtig berechnet. CQ-4241797
  • Falsche PR-Berechnung für Modell. CQ-4241381
  • Im Schulungsarbeitsablauf fehlen Beispiel-Assets bei der Verarbeitung aus der Warteschlange CQ-4240901
  • Verbesserte Genauigkeit beim Rückruf. CQ-4239895
  • Modellaustauschrichtlinie. CQ-4239886
  • Bilder für Herrenhemden sind mit dem Damenjacke-Tag versehen. CQ-4239650
  • Schulungsbeispiele werden bei der Bereitstellung der Stufe verpasst. CQ-4239483
  • Die Validierung des Ausbildungsauftrags sollte für eine Reihe von Assets erfolgen, die zur Fortbildung eingereicht werden. CQ-4238834
  • Die Modellerstellung schlägt bei negativer Nachbildung fehl, selbst wenn für ein Tag minimale positive/negative Werte vorhanden sind. CQ-4240741
  • Irreführende Einträge für negative Futtersuche in Trainerprotokollen. CQ-4240738
  • Problem bei der Erstausbildung, wenn Tags, die zur Schulung eingereicht werden, zufällige Negative voneinander sind. CQ-4240118
  • Verbessern Sie die Protokolle, um die Nutzung der Dienste pro Mandant zu überwachen. CQ-4239781

Sprachen

Der Smart Content Service ist für folgende Gebietsschemata verfügbar:
  • Englisch
  • Deutsch
  • Französisch
  • Spanisch
  • Italienisch
  • Portugiesisch
  • Japanisch
  • Vereinfachtes Chinesisch
  • Koreanisch

Produktzugriff und Support (Websites mit Zugriffsbeschränkung)

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