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Sensei Machine Learning API-Entwicklerleitfaden

Die Sensei Machine Learning API bietet Datenwissenschaftlern einen Mechanismus zur Organisation und Verwaltung von Dienstleistungen für maschinelles Lernen, von der Algorithmusüberwachung über Experimente bis zur Dienstbereitstellung.
In diesem Entwicklerhandbuch finden Sie Anweisungen, wie Sie mit der Sensei Machine Learning API Beginn ausführen können. Außerdem werden API-Aufrufe für die Ausführung von CRUD-Vorgängen in verschiedenen Data Science Workspace-Ressourcen veranschaulicht.

Erste Schritte

Sie müssen das Authentifizierungs -Tutorial abgeschlossen haben, um Zugriff auf die folgenden Anforderungsheader zu haben, um Aufrufe an Adobe Experience Platform APIs durchzuführen:
  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}
All resources in Experience Platform are isolated to specific virtual sandboxes. All requests to Platform APIs require a header that specifies the name of the sandbox the operation will take place in:
  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
For more information on sandboxes in Platform, see the sandbox overview documentation .
Bei allen Anfragen mit einer Payload (POST, PUT, PATCH) ist eine zusätzliche Kopfzeile erforderlich:
  • Content-Type: application/json

Nächste Schritte

Nachdem Sie die erforderlichen Authentifizierungsberechtigungen gesammelt haben, können Sie in den folgenden Abschnitten dieses Entwicklerhandbuchs Muster-API-Aufrufe für die folgenden Endpunktgruppen ausführen: