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Insights

Insights bieten Metriken, mit denen Datenwissenschaftler durch Anzeige relevanter Bewertungsmetriken optimale ML-Modelle ermitteln und auswählen können.

Liste mit Insights abrufen

Sie können eine Liste mit Insights abrufen, indem Sie eine GET-Anfrage an den Insights-Endpunkt richten. Sie können die Ergebnisse filtern, indem Sie im Anfragepfad Abfrageparameter angeben. Eine Liste der verfügbaren Abfragen finden Sie im Anhang zu den Abfrageparametern für den Asset-Abruf .
API-Format
GET /insights

Anfrage
curl -X GET \
  https://platform.adobe.io/data/sensei/insights \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt eine Payload zurück, die eine Liste mit Insights enthält, wobei jeder Insight eine eindeutige Kennung ( id ) aufweist. Darüber hinaus erhalten Sie context (Kontext), der die eindeutigen Kennungen enthält, die mit diesem bestimmten Insight verknüpft sind, gefolgt von den Insights-Ereignissen und Metrikdaten.
{
    "children": [
        {
            "id": "08b8d174-6b0d-4d7e-acd8-1c4c908e14b2",
            "context": {
                "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
                "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
                "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71"
            },
            "events": {
                "name": "fit",
                "eventValues": {
                    "algorithm": null,
                    "ratio": "0.8"
                }
            },
            "metrics": [
                {
                    "name": "MAPE",
                    "value": "0.0111111111111",
                    "valueType": "double"
                }
            ],
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
        },
        {
            "id": "08b8d174-6b0d-4d7e-acd8-1c4c908e14b2",
            "context": {
                "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
                "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
                "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71"
            },
            "events": {
                "name": "fit",
                "eventValues": {
                    "algorithm": null,
                    "ratio": "0.8"
                }
            },
            "metrics": [
                {
                    "name": "MAPE",
                    "value": "0.0111111111111",
                    "valueType": "double"
                }
            ],
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
            }
        ],
    "_page": {
        "count": 2
    }
}

Eigenschaft
Beschreibung
id
Die Kennung, die dem Insight entspricht.
experimentId
Eine gültige Experiment-ID.
experimentRunId
Eine gültige Experimentablauf-ID.
modelId
Eine gültige Modellkennung.

Bestimmten Insight abrufen

Um einen bestimmten Insight nachzuschlagen, stellen Sie eine GET-Anfrage und geben Sie im Anfragepfad eine gültige {INSIGHT_ID} an. Sie können die Ergebnisse filtern, indem Sie im Anfragepfad Abfrageparameter angeben. Eine Liste der verfügbaren Abfragen finden Sie im Anhang zu den Abfrageparametern für den Asset-Abruf .
API-Format
GET /insights/{INSIGHT_ID}

Parameter
Beschreibung
{INSIGHT_ID}
Die eindeutige Kennung eines Sensei-Insight.
Anfrage
curl -X GET \
  https://platform.adobe.io/data/sensei/insights/08b8d174-6b0d-4d7e-acd8-1c4c908e14b2 \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt eine Payload zurück, die die eindeutige Kennung ( id ) des Insight umfasst. Darüber hinaus erhalten Sie context (Kontext), der die eindeutigen Kennungen enthält, die mit diesem bestimmten Insight verknüpft sind, gefolgt von den Insights-Ereignissen und Metrikdaten.
{
    "id": "08b8d174-6b0d-4d7e-acd8-1c4c908e14b2",
    "context": {
        "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
        "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
        "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71"
    },
    "events": {
        "name": "fit",
        "eventValues": {
            "algorithm": null,
            "ratio": "0.8"
        }
    },
    "metrics": [
        {
            "name": "MAPE",
            "value": "0.0111111111111",
            "valueType": "double"
        }
    ],
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
}

Eigenschaft
Beschreibung
id
Die Kennung, die dem Insight entspricht.
experimentId
Eine gültige Experiment-ID.
experimentRunId
Eine gültige Experimentablauf-ID.
modelId
Eine gültige Modellkennung.

Neuen Modell-Insight hinzufügen

Sie können einen neuen Modell-Insight erstellen, indem Sie eine POST-Anfrage und eine Payload ausführen, die Kontext, Ereignisse und Metriken für den neuen Modell-Insight bereitstellt. Das zum Erstellen eines neuen Modell-Insight verwendete Kontextfeld muss nicht mit vorhandenen Diensten verknüpft sein. Sie können den neuen Modell-Insight jedoch mit vorhandenen Diensten erstellen, indem Sie eine oder mehrere der entsprechenden Kennungen angeben:
"context": {
    "clientId": "f1ab3164-e688-433d-99ef-077b2be84731",
    "notebookId": "T4ab3164-e658-443d-97ef-022b2be84999",
    "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
    "engineId": "22f4166f-85ba-4130-a995-a2b8e1edde32",
    "mlInstanceId": "46986c8f-7739-4376-8509-0178bdf32cda",
    "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
    "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
    "dataSetId": "5ee3cd7f2d34011913c56941"
  }

API-Format
POST /insights

Anfrage
curl -X POST \
  https://platform.adobe.io/data/sensei/insights \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
    -H `Content-Type: application/vnd.adobe.platform.sensei+json;profile=mlInstance.v1.json`
    -d {
    "context": {
        "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
        "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
        "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71"
    },
    "events": {
        "name": "fit2",
        "eventValues": {
            "algorithm": null,
            "ratio": "0.99"
        }
    },
    "metrics": [
        {
            "name": "MAPE2",
            "value": "0.11111111111",
            "valueType": "double"
        }
    ],
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
}

Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt eine Payload zurück, die über eine {INSIGHT_ID} und alle Parameter verfügt, die Sie in der ursprünglichen Anfrage angegeben haben.
{
    "id": "08b8d174-6b0d-4d7e-acd8-1c4c908e14b2",
    "context": {
        "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
        "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
        "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71"
    },
    "events": {
        "name": "fit2",
        "eventValues": {
            "algorithm": null,
            "ratio": "0.99"
        }
    },
    "metrics": [
        {
            "name": "MAPE2",
            "value": "0.11111111111",
            "valueType": "double"
        }
    ],
    "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
    "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
}

Eigenschaft
Beschreibung
insightId
Die eindeutige Kennung, die für diesen speziellen Insight erstellt wird, wenn eine erfolgreiche POST-Anfrage ausgeführt wird.

Liste mit Standardmetriken für Algorithmen abrufen

Sie können eine Liste mit allen Ihren Algorithmen und Standardmetriken abrufen, indem Sie eine GET-Anfrage an den Metrikendpunkt richten. Zur Abfrage einer bestimmten Metrik stellen Sie eine GET-Anfrage und geben im Anfragepfad einen gültigen {ALGORITHM} an.
API-Format
GET /insights/metrics
GET /insights/metrics?algorithm={ALGORITHM}

Parameter
Beschreibung
{ALGORITHM}
Die Kennung des Algorithmustyps.
Anfrage
Die folgende Anfrage enthält eine Abfrage und ruft mithilfe der Algorithmuskennung {ALGORITHM} eine spezifische Metrik ab.
curl -X GET \
  'https://platform.adobe.io/data/sensei/insights/metrics?algorithm={ALGORITHM}' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt eine Payload zurück, die die eindeutige Kennung des algorithm und eine Gruppe von Standardmetriken enthält.
{
    "children": [
        {
            "algorithm": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
            "defaultMetrics": [
                "f-score",
                "auroc",
                "roc",
                "precision",
                "recall",
                "accuracy",
                "confusion matrix"
            ]
        }
    ]
}