Anreichern Real-Time Customer Profile mit Einblicken aus maschinellem Lernen
Adobe Experience Platform Data Science Workspace bietet die Tools und Ressourcen zum Erstellen, Auswerten und Verwenden maschineller Lernmodelle, um Datenprognosen und -einblicke zu generieren. Wenn Einblicke aus maschinellem Lernen in eine Profile-aktivierter Datensatz, der dieselben Daten auch als Profile Datensätze, die dann mithilfe von Adobe Experience Platform Segmentation Service.
Dieses Dokument enthält Links zu Tutorials, die Ihnen die Anreicherung ermöglichen Real-Time Customer Profile mit Ihren Einblicken aus maschinellem Lernen.
Erste Schritte
Um die unten stehenden Tutorials abschließen zu können, benötigen Sie ein grundlegendes Verständnis der Erfassung Profile Daten und der Erstellung von Segmenten. Bevor Sie mit diesem Tutorial beginnen, lesen Sie bitte die Dokumentation für die folgenden Services:
- Real-Time Customer Profile: Bietet eine vollständige, einheitliche Darstellung der einzelnen Kunden auf der Grundlage aggregierter Daten aus verschiedenen Quellen.
- Identity Service: Aktiviert Real-Time Customer Profile durch Überbrückung von Identitäten aus unterschiedlichen Datenquellen, die in Platform erfasst werden.
- Experience Data Model (XDM): Das standardisierte Framework, mit dem Platform Kundenerlebnisdaten ordnet.
Neben den oben genannten Dokumenten sollten Sie auch folgende Leitfäden zu Schemas und dem Schema-Editor lesen:
- Grundlagen der Schemakomposition: Beschreibt XDM-Schemas, Bausteine, Grundsätze und Best Practices zum Erstellen von Schemas, die in verwendet werden sollen Experience Platform.
- Anleitung für den Schema-Editor: Enthält ausführliche Anweisungen zum Erstellen von Schemas mit dem Schema-Editor in Experience Platform.
Ausgabeschema und -datensatz erstellen und konfigurieren create-an-output-schema-and-dataset
Der erste Schritt zur Anreicherung Real-Time Customer Profile mit Scoring-Einblicken weiß, welches reale Objekt (wie eine Person) Ihre Daten definieren. Wenn Sie Ihre Daten verstehen, können Sie eine Struktur beschreiben und entwerfen, um Bedeutung hinzuzufügen, ähnlich wie beim Entwerfen einer relationalen Datenbank.
Das Erstellen eines Schemas beginnt mit dem Zuweisen einer Klasse. Klassen definieren die Verhaltensaspekte der Daten, die das Schema enthalten soll (Datensatz oder Zeitreihen). Um eigene Schemata zu erstellen, führen Sie die Schritte im Tutorial zu Erstellen eines Schemas mit dem Schema Editor. Beachten Sie, dass Sie, bevor Sie einen Datensatz für Profile, müssen Sie das Schema des Datensatzes so konfigurieren, dass es ein primäres Identitätsfeld enthält, und dann das Schema für Profile. Wenn Daten in eine Profile-aktivierter Datensatz, der dieselben Daten auch als Profile Datensätze.
Wenn Sie lieber ein Schema mit der Schema Registry-API erstellen möchten, lesen Sie zunächst das Schema Registry Entwicklerhandbuch, bevor Sie im Rahmen des Tutorials versuchen, ein Schema mithilfe der API zu erstellen.
Sobald Ihr Schema und Ihr Datensatz vorbereitet sind, können Sie Scoring-Daten generieren und in den Datensatz aufnehmen, indem Sie Scoring-Läufe mit einem geeigneten Modell durchführen.
Erstellen Sie Segmente mithilfe der Segment Builder create-segments-using-the-segment-builder
Nachdem Sie Ihre Scoring-Dateneinblicke generiert und in Ihre Profile-aktivierter Datensatz, können Sie dynamische Segmente mithilfe der Segment Builder.
Die Segment Builder bietet einen umfassenden Arbeitsbereich, in dem Sie mit Profile Datenelemente. Der Arbeitsbereich bietet intuitive Steuerelemente zum Erstellen und Bearbeiten von Regeln, z. B. Drag-and-Drop-Kacheln, die Dateneigenschaften entsprechen. Befolgen Sie die Segment Builder Benutzerhandbuch Weitere Informationen:
- Erstellen von Segmentdefinitionen mithilfe einer Kombination aus Attributen, Ereignissen und vorhandenen Zielgruppen als Bausteinen.
- Verwenden der Arbeitsfläche und Container des Regel-Builders, um die Reihenfolge zu steuern, in der Segmentregeln ausgeführt werden.
- Anzeigen von Schätzungen Ihrer potenziellen Zielgruppe, sodass Sie Ihre Segmentdefinitionen nach Bedarf anpassen können.
- Aktivieren aller Segmentdefinitionen für die geplante Segmentierung.
- Aktivierung bestimmter Segmentdefinitionen für Streaming-Segmentierung.
Nächste Schritte next-steps
Weitere Informationen zu Segmenten und dem Segment Builder, lesen Sie die Übersicht über den Segmentierungsdienst.
Weitere Informationen finden Sie unter Real-Time Customer Profile, lesen Sie die Übersicht über das Echtzeit-Kundenprofil