Veröffentlichen eines Modells als Dienst in der Benutzeroberfläche von Data Science Workspace
Mit Adobe Experience Platform Data Science Workspace können Sie Ihr trainiertes und ausgewertetes Modell als Service veröffentlichen, sodass Benutzer in Ihrem Unternehmen Daten bewerten können, ohne eigene Modelle erstellen zu müssen.
Erste Schritte
Um dieses Tutorial abzuschließen, benötigen Sie Zugriff auf Experience Platform. Wenn Sie keinen Zugriff auf eine Organisation in Experience PlatformWenden Sie sich an Ihren Systemadministrator, bevor Sie fortfahren.
Diese Anleitung setzt ein vorhandenes Modell mit einem erfolgreichen Trainings-Lauf voraus. Wenn Sie über kein veröffentlichungsfähiges Modell verfügen, führen Sie die Anleitung Modell in der Benutzeroberfläche trainieren und bewerten aus, bevor Sie fortfahren.
Wenn Sie ein Modell lieber mithilfe von Sensei Machine Learning-APIs veröffentlichen möchten, lesen Sie die API-Anleitung.
Modell veröffentlichen publish-a-model
Wählen Sie in Adobe Experience Platform Modelle Wählen Sie in der linken Navigationsspalte die Option Durchsuchen um alle vorhandenen Modelle aufzulisten. Wählen Sie den Namen des Modells aus, das Sie als Dienst veröffentlichen möchten.
Auswählen Veröffentlichen oben rechts auf der Modellübersichtsseite, um einen Prozess zur Diensterstellung zu starten.
Geben Sie einen gewünschten Namen für den Dienst ein und geben Sie optional eine Dienstbeschreibung ein, wählen Sie Nächste wenn fertig.
Alle erfolgreichen Trainings-Läufe für das Modell werden aufgelistet. Der neue Service übernimmt die Trainings- und Scoring-Konfigurationen aus dem ausgewählten Trainings-Lauf.
Auswählen Beenden , um den Dienst zu erstellen und zur Service Gallery , um alle verfügbaren Dienste anzuzeigen, einschließlich des neu erstellten Dienstes.
Mit einem Service bewerten access-a-service
Wählen Sie in Adobe Experience Platform die Dienste in der linken Navigationsspalte, um auf die Service Gallery. Suchen Sie den Dienst, den Sie verwenden möchten, und wählen Sie Öffnen.
Wählen Sie auf der Dienstübersichtsseite die Option Ergebnis.
Wählen Sie einen entsprechenden Eingabedatensatz für den Scoring-Lauf und dann Nächste. Sie werden aufgefordert, denselben Schritt für den Scoring-Datensatz durchzuführen. Nachdem Sie den Eingabe- und Ausgabedatensatz ausgewählt haben, können Sie die Konfigurationen aktualisieren.
Wenn ein Service erstellt wird, übernimmt er die standardmäßigen Scoring-Konfigurationen. Sie können diese Konfigurationen überprüfen und nach Bedarf anpassen, indem Sie auf die Werte doppelklicken. Wenn Sie mit den Konfigurationen zufrieden sind, wählen Sie Beenden , um den Scoring-Lauf zu starten.
Auf der Seite Übersicht des Services werden Details zum neuen Scoring-Auftrag und zu dessen Fortschritt angezeigt. Sobald der Auftrag abgeschlossen ist, wird die Zuletzt verwendet -Kopfzeile innerhalb der Scoring -Container aktualisiert wird.
Nächste Schritte next-steps
In diesem Tutorial haben Sie erfolgreich ein Modell als aufrufbaren Service veröffentlicht und mithilfe des neuen Services Daten über die Service Gallery bewertet. Fahren Sie mit der nächsten Anleitung fort, um zu erfahren, wie Sie automatisierte Trainings- und Scoring-Läufe für einem Service planen können.