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Herunterladen von Punktzahlen in Attribution AI

Dieses Dokument dient als Anleitung zum Herunterladen von Punktzahlen für Attribution AIS.

Erste Schritte

Mit Attribution AI können Sie Partituren im Parquet-Dateiformat herunterladen. This tutorial requires that you have read and finished the downloading Attribution AI scores section in the getting started guide.
Darüber hinaus benötigen Sie eine Dienstinstanz mit einem erfolgreichen Ausführungsstatus, um auf die Ergebnisse für Attribution AI zugreifen zu können. To create a new service instance, visit the Attribution AI user guide . Wenn Sie kürzlich eine Dienstinstanz erstellt haben und diese sich noch in der Trainings- und Bewertungsphase befindet, warten Sie bitte 24 Stunden, bis sie fertig ist.

Ermitteln Ihrer Datensatz-ID

Within your service instance for Attribution AI insights, click the More actions dropdown in the top-right navigation then select Access scores .
Es wird ein neues Dialogfeld mit einem Link zur Dokumentation zum Herunterladen von Bewertungen und der Datensatz-ID Ihrer aktuellen Instanz angezeigt. Kopieren Sie die Datensatz-ID in die Zwischenablage und fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort.

Abrufen Ihrer Batch-Kennung

Rufen Sie mit Ihrer Datensatz-ID aus dem vorherigen Schritt die Catalog-API auf, um eine Batch-Kennung abzurufen. Für diesen API-Aufruf werden zusätzliche Parameter für die Abfrage verwendet, um anstelle einer Liste von Stapeln, die zu Ihrem Unternehmen gehören, den letzten erfolgreichen Batch zurückzugeben. Um weitere Stapel zurückzugeben, erhöhen Sie die Anzahl für den Parameter " limit Abfrage"auf den gewünschten Wert, der zurückgegeben werden soll. Weitere Informationen zu den verfügbaren Parametertypen für die Abfrage finden Sie im Handbuch zum Filtern von Katalogdaten mithilfe von Abfrageparametern .
API-Format
GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1

Parameter
Beschreibung
{DATASET_ID}
Die im Dialogfeld „Auf Bewertungen zugreifen“ verfügbare Datensatz-ID.
Anfrage
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?&dataSet=5e8f81ce7a4ecb18a8d25b22&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt eine Nutzlast zurück, die ein Batch-ID-Objekt enthält. In diesem Beispiel ist der Schlüsselwert für das zurückgegebene Objekt die Stapel-ID 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ . Kopieren Sie Ihre Batch-Kennung, um sie beim nächsten API-Aufruf zu verwenden.
In der folgenden Antwort wurde das tags Objekt zur Lesbarkeit reformiert.
{
    "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
        "status": "success",
        "tags": {
            "Tags": [ ... ],
        },
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "dataSet",
                "id": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22"
            }
        ],
        "id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "replay": {
            "predecessors": [
                "01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
            ],
            "reason": "Replacing for 2020-04-09",
            "predecessorListingType": "IMMEDIATE"
        },
        "inputFormat": {
            "format": "parquet"
        },
        "imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
        "started": 1586715571808,
        "metrics": {
            "partitionCount": 1,
            "outputByteSize": 2380339,
            "inputFileCount": -1,
            "inputByteSize": 2381007,
            "outputRecordCount": 24340,
            "outputFileCount": 1,
            "inputRecordCount": 24340
        },
        "completed": 1586715582735,
        "created": 1586715571217,
        "createdClient": "acp_foundation_push",
        "createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
        "updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
        "updated": 1586715583582,
        "version": "1.0.5"
    }
}

Abrufen des nächsten API-Aufrufs mit Ihrer Batch-Kennung

Sobald Sie über eine Batch-Kennung verfügen, können Sie eine neue GET-Anfrage an /batches vornehmen. Die Anfrage gibt einen Link zurück, der als die nächste API-Anfrage verwendet wird.
API-Format
GET batches/{BATCH_ID}/files

Parameter
Beschreibung
{BATCH_ID}
Die im vorherigen Schritt Abrufen Ihrer Batch-Kennung abgerufene Batch-Kennung.
Anfrage
Stellen Sie mithilfe Ihrer Batch-Kennung die folgende Anfrage.
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ/files' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt eine Payload zurück, die ein _links -Objekt enthält. Innerhalb des _links -Objekts befindet sich ein href mit einem neuen API-Aufruf als Wert. Kopieren Sie diesen Wert, um mit dem nächsten Schritt fortzufahren.
{
    "data": [
        {
            "dataSetFileId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1",
            "dataSetViewId": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22",
            "version": "1.0.0",
            "created": "1586715582571",
            "updated": "1586715582571",
            "isValid": false,
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

Abrufen Ihrer Dateien

Verwenden Sie den href -Wert, den Sie im vorherigen Schritt als API-Aufruf erhalten haben, und stellen Sie eine neue GET-Anfrage, um Ihr Dateiverzeichnis abzurufen.
API-Format
GET files/{DATASETFILE_ID}

Parameter
Beschreibung
{DATASETFILE_ID}
Die dataSetFile-ID wird im href -Wert des vorherigen Schritts zurückgegeben. Sie ist auch im data -Array unter dem Objekttyp dataSetFileId verfügbar.
Anfrage
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/files/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Antwort
Die Antwort enthält ein Daten-Array, das einen einzelnen Eintrag oder eine Liste von Dateien enthalten kann, die zu diesem Verzeichnis gehören. Das folgende Beispiel enthält eine Liste von Dateien und wurde aus Gründen der Lesbarkeit komprimiert. In diesem Szenario müssen Sie der URL jeder Datei folgen, um auf die Datei zugreifen zu können.
{
    "data": [
        {
            "name": "part-00000-tid-5614147572541837832-908bd66a-d856-47fe-b7da-c8e7d22a4097-1370467-1.c000.snappy.parquet",
            "length": "2380211",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

Parameter
Beschreibung
_links.self.href
Die URL der GET-Anfrage, mit der eine Datei in Ihr Verzeichnis heruntergeladen wird.
Kopieren Sie den href -Wert für ein beliebiges Dateiobjekt im data -Array und fahren Sie dann mit dem nächsten Schritt fort.

Herunterladen Ihrer Dateidaten

Um Ihre Dateidaten herunterzuladen, stellen Sie eine GET-Anfrage an den "href" -Wert, den Sie im vorherigen Schritt Abrufen Ihrer Dateien kopiert haben.
Wenn Sie diese Anfrage direkt in der Befehlszeile ausführen, werden Sie möglicherweise aufgefordert, eine Ausgabe nach den Kopfzeilen Ihrer Anfrage hinzuzufügen. Im folgenden Anfragebeispiel wird --output {FILENAME.FILETYPE} verwendet.
API-Format
GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}

Parameter
Beschreibung
{DATASETFILE_ID}
Die dataSetFile-ID wird im href -Wert eines vorherigen Schritts zurückgegeben.
{FILE_NAME}
Der Name der Datei.
Anfrage
curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -O 'file.parquet'

Vergewissern Sie sich, dass Sie sich im richtigen Verzeichnis oder Ordner befinden, in dem die Datei gespeichert werden soll, bevor Sie die GET-Anfrage stellen.
Antwort
Die Antwort lädt die angeforderte Datei in Ihr aktuelles Verzeichnis herunter. In diesem Beispiel lautet der Dateiname "file.parquet".
Die heruntergeladenen Partituren werden im Parkettformat vorliegen und benötigen entweder einen Spark-Shell- oder Parkettleser, um die Punktzahlen Ansicht. Für die Anzeige von Rohwerten können Sie Parkettwerkzeuge verwenden. Mit den Parquet-Werkzeugen können die Daten analysiert Sparkwerden.

Nächste Schritte

In diesem Dokument werden die zum Herunterladen von Attribution AI-Scores erforderlichen Schritte beschrieben. Weitere Informationen zu den Ergebnisausgaben finden Sie in der Dokumentation zur Attribution AI-Eingabe und -Ausgabe .

Zugreifen auf Ergebnisse mit Snowflake

Weitere Informationen zum Zugriff auf Ergebnisse mit Snowflake erhalten Sie unter attributionai-support@adobe.com .
Sie können über Snowflake auf aggregierte Attribution AIS zugreifen. Derzeit müssen Sie sich per E-Mail an den Adobe-Support unter attributionai-support@adobe.com wenden, um die Zugangsdaten zu Ihrem Leserkonto für Snowflake einzurichten und zu erhalten.
Sobald der Adobe-Support Ihre Anfrage bearbeitet hat, erhalten Sie eine URL für das Leserkonto für Snowflake und die entsprechenden Zugangsdaten unten:
  • Snowflake-URL
  • Benutzername
  • Passwort
Das Leserkonto dient zum Abfragen der Daten mithilfe von SQL-Clients, Arbeitsblättern und BI-Lösungen, die den JDBC-Connector unterstützen.
Sobald Sie über Ihre Anmeldeinformationen und Ihre URL verfügen, können Sie die Modelltabellen nach Touchpoint-Datum oder Konvertierungsdatum aggregieren.

Auffinden Ihres Schemas in Snowflake

Melden Sie sich mit den angegebenen Anmeldedaten bei Snowflake an. Klicken Sie in der Hauptnavigation oben links auf die Registerkarte Arbeitsblätter und navigieren Sie dann im linken Bedienfeld zu Ihrem Datenbankverzeichnis.
Klicken Sie dann oben rechts im Bildschirm auf Schema auswählen . Bestätigen Sie im angezeigten Popover-Fenster, dass Sie die richtige Datenbank ausgewählt haben. Klicken Sie anschließend auf das Dropdown-Menü Schema und wählen Sie eines der aufgelisteten Schemata aus. Sie können die Bewertungstabellen, die unter dem ausgewählten Schema aufgelistet sind, direkt abfragen.

Verbinden von PowerBI mit Snowflake (optional)

Mit Ihren Snowflake-Anmeldedaten können Sie eine Verbindung zwischen PowerBI Desktop und Snowflake-Datenbanken herstellen.
Geben Sie zunächst im Feld Server Ihre Snowflake-URL ein. Geben Sie als Nächstes im Feld Warehouse „XSMALL“ ein. Geben Sie dann Ihren Benutzernamen und Ihr Passwort ein.
Nachdem die Verbindung hergestellt wurde, wählen Sie Ihre Snowflake-Datenbank und anschließend das entsprechende Schema aus. Sie können jetzt alle Tabellen laden.