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Customer AI – Übersicht

Kunden-AI als Teil von Intelligent Services bietet Marketingexperten die Möglichkeit, Kundenprognosen auf individueller Ebene mit Erläuterungen zu generieren.
Mithilfe von einflussreichen Faktoren kann Ihnen die Kundentraining mitteilen, was ein Kunde wahrscheinlich tun wird und warum. Darüber hinaus können Marketingexperten von den Prognosen und Einblicken der Kundenaktivität profitieren, um Kundenerlebnisse durch die Bereitstellung der am besten geeigneten Angebot und Botschaften zu personalisieren.

Die Kundenaktivität

Customer AI wird verwendet, um für einzelne Profile skaliert benutzerdefinierte Tendenzwerte wie Abwanderung und Konversion zu berechnen. Dies erfolgt, ohne dass die geschäftlichen Anforderungen in ein maschinelles Lernproblem umgewandelt, ein Algorithmus gewählt, trainiert oder bereitgestellt werden müssen.
Customer AI erlaubt Folgendes:
  • Bieten hochgenaue Modelle zur Kundenneigung für eine stärkere Segmentierung und ein stärkeres Targeting.
  • Hilfe beim Verständnis der einflussreichen Faktoren und der Wahrscheinlichkeit hinter bestimmten Kundenverhalten.
  • Stellen Sie benutzerspezifische Optionen für die einzigartigen Anwendungsfälle und Daten Ihrer Firma bereit.
  • Verbessern von Echtzeit-Kundenprofilen mit kundenspezifischen Tendenzwerten wie Abwanderung und Konversion.
  • Verbessern Sie die Profil Ihrer Kunden mit einflussreichen Faktoren für Tendenzwerte.
  • Erstellen Sie Kundensegmente basierend auf einflussreichen Faktoren und Tendenzwerten.
Customer AI erlaubt Folgendes nicht:
  • Die Kundentoftware sollte nicht zur Vorhersage dynamischer Preise oder des Preispunkts verwendet werden, zu dem der Kunde einen Kauf tätigt.
  • Die Kundenunterstützung kann nicht bestimmen, ob das Angeben eines Angebots die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass der Kunde einen Artikel kauft. Obwohl Sie sich entscheiden können, Rabatt-Angebot basierend auf Tendenzwerten zu senden, ist dies nicht unbedingt die beste Möglichkeit, diese Kunden umzurechnen.
  • Die Kundentelefonie ist kein Tool für Produktempfehlungen. Wenn Sie Tausende von SKUs haben, verwenden Sie nicht die Kundendienstmitarbeiter als Proxy für eine echte Produktempfehlungslösung wie Adobe Zielgruppe.
  • Die Kundentraining kann nicht vorhersagen, in welcher Phase der Kauffahrt sich der Kunde befindet, z. B. wenn er sich in einer "Bewusstseins"-, "Bedacht"-, "Kauf"- oder "Retention"-Phase befindet.
  • Verwenden Sie keine Kunden-API, um Kunden zu ermitteln, die wahrscheinlich ein Produkt kaufen, das in der Zukunft gestartet wird. Dies setzt voraus, dass bestimmte Erfolgsereignisse in der Vergangenheit vorhanden sind, damit Kunden-AI den maschinellen Lernalgorithmus erfolgreich in Ihren Daten ausbilden kann.

Wie funktioniert das?

Customer AI analysiert vorhandene Kundenerlebnis-Ereignisdaten, um Tendenzwerte für Abwanderung oder Konversion vorherzusagen. Adobe weiß, dass die Definition von Abwanderung und Konversion nicht in allen Anwendungsfällen einheitlich ist. Daher haben Sie die Möglichkeit, benutzerdefinierte Zielvorgaben als Bedingungssätze festzulegen. Sie können das prognostizierte Ziel so lange konfigurieren, wie das jeweilige Ereignis in den erfassten Kundenerlebnis-Ereignisdaten enthalten ist.

Nächste Schritte

Beginnen Sie mit der Befolgung des Handbuchs zu den ersten Schritten . Dieser Leitfaden führt Sie durch die Einrichtung aller erforderlichen Voraussetzungen für die Kundenaktivität. Wenn Sie bereits über alle Anmeldeinformationen und Daten verfügen, besuchen Sie die Konfiguration einer Customer AI-Instanz . Es enthält Schritte zur Verwendung der Kunden-API.