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Adobe Experience Platform – Versionshinweise

Release-Datum: Mittwoch, 15. Mai 2019
Neue Funktionen in Adobe Experience Platform:

Data Ingestion

Adobe Experience Platform bietet eine Vielzahl von Funktionen zur Aufnahme von Datentypen aller Art und beliebiger Latenz. Die Datenaufnahme kann anhand von Batch- oder Streaming-APIs, von Adobe bereitgestellten Connectoren, Datenintegrationspartnern oder der Benutzeroberfläche von Adobe Experience Platform erfolgen.
Weitere Informationen finden Sie in der Produktdokumentation unter Datenerfassung – Übersicht .

Batch-Erfassung

Verwenden Sie die Batch Ingestion-API, um Daten beliebigen Typs in Adobe Experience Platform aufzunehmen. Die Batch Ingestion API bietet einen sicheren und skalierbaren Mechanismus zur Aufnahme von Daten, die XDM- oder Nicht-XDM-Schemas entsprechen.
Funktion
Beschreibung
Breite Format-Unterstützung
Unterstützt wird die Aufnahme von Daten im JSON-, Parquet- und CSV-Format.
Datenvalidierung
Die Datenvalidierung erfolgt in auf drei Ebenen: Schema, Datentyp und Beschränkungen.
Datenverschlüsselung bei Übertragung
Schützt und sichert Daten auf ihrem Übertragungsweg in Datennetzwerken.
Paketweise Uploads
Unterstützt werden Uploads von Dateien mit 256 MB oder mehr.
Auto-Partitionierung
Die Daten werden automatisch partitioniert, um die Skalierbarkeit zu verbessern und die Leistung großer Datensätze zu optimieren.
Bekannte Probleme
Keine.
Weitere Informationen finden Sie in der Produktdokumentation unter Batch-Erfassung – Übersicht .

Connectoren

Adobe Experience Platform Connectors help you easily ingest your data from multiple sources, allowing you to structure, label, and enhance your data using Experience Platform services. Platform Mithilfe von Connectors können Sie sich bei Cloud-basierten Datenspeicherung- und CRM-Diensten authentifizieren, Zeiten für die Erfassung festlegen und den Datendurchsatz verwalten.
Funktion
Beschreibung
Connectoren für Cloud-basierte Datenspeicher
Ingest data from Microsoft Azure Blob and Amazon S3 cloud storage to Adobe Experience Platform
Microsoft Dynamics CRM & Salesforce CRM
Discover all data available in Microsoft Dynamics or Salesforce CRM. Ingest any object, standard or custom from Microsoft Dynamics or Salesforce CRM. Inkrementelle Daten können stündlich oder täglich erfasst werden.
Bekannte Probleme
  • Die Verwendung von Connectoren für Cloud-basierte Datenspeicher ist nur mittels API-Aufruf möglich.
Weitere Informationen finden Sie in der Produktdokumentation unter Übersicht über Connectoren .

Adobe-Lösungen

Daten aus Adobe-Lösungen können mittels verwalteter Übertragung in Adobe Experience Platform integriert werden. In dieser Version wird die Übertragung von Daten aus den folgenden Lösungen unterstützt:
Funktion
Beschreibung
Adobe Analytics
Report Suites data from Adobe Analytics is available in Platform.
Adobe Audience Manager
Data collection logs, Onboarded data, Traits & Segment data from Adobe Audience Manager is available in Platform.
Advertising Cloud
DSP logs from Advertising Cloud are available in Platform.
Adobe Campaign Standard
Profile and Events data from Adobe Campaign Standard is available in Platform.
Target (Vorschau)
Event data from Adobe Target is available in Platform.
Bekannte Probleme
Keine.

Streaming-Erfassung

Streaming ingestion sends data to Experience Platform in real time from client and server-side devices. Updates can be made to Real-Time Customer Profiles at sub-second latency with support for authenticated data collection and multi-record payloads.
Funktion
Beschreibung
Synchrone Validierung
Beschleunigt die Arbeit von Entwicklern, indem Fehler in JSON-Payloads unmittelbar erkannt werden.
End-to-End-Überwachung
Überwacht Streaming-Daten von der Erfassung bis zum Verbrauch im Data Lake und Real-time Customer Profile.
Authentifizierte Datenerfassung
Bei Aktivierung der entsprechenden Option wird ein Client-Authentifizierungstoken angefordert. Dies ermöglicht es den Services von Adobe Experience Platform, zwischen Datensätzen aus vertrauenswürdigen nicht vertrauenswürdigen Quellen zu unterscheiden.
Echtzeit-Datenübermittlung via Launch
Uses the Adobe Experience Platform extension in Launch to easily send XDM-formatted data from client devices in real time.
Bekannte Probleme
Keine.
Weitere Informationen finden Sie in der Produktdokumentation unter Streaming-Erfassung – Übersicht .

Überwachung

Die Batch- und Streaming-Erfassung von Client- und serverseitigen Geräten nach Adobe Experience Platform wird in Echtzeit überwacht.
Funktion
Beschreibung
Überwachung von Streaming-Daten
Beenden Sie die Überwachung von Streaming-Daten an die Data Lake, Real-Time Customer Profileund an Identity Service.
Bekannte Probleme
Keine.

Data Management

Datensatz-Management

Adobe Experience Platform ermöglicht die Erkennung aller auf der Plattform gespeicherten Daten sowie deren Verwaltung via Benutzeroberfläche und RESTful-API.
Funktion
Beschreibung
Skalierbar
Skalierbares Datenvolumen. Abhängig vom SLA können Datenmengen bis in den Petabyte-Bereich können aufgenommen und verfügbar gemacht werden.
Datenverschlüsselung in der Ablage
Für optimalen Schutz werden Daten in der Ablage verschlüsselt.
DSGVO-Konformität
Erfüllt die gesetzlichen Bestimmungen der DSGVO für die Erfassung und Verarbeitung personenbezogener Daten innerhalb der Europäischen Union (EU).
Bekannte Probleme
Keine.

Catalog

Catalog ist ein Aufzeichnungssystem für Speicherort und Herkunft von Daten in Experience Platform. Catalog speichert die Metadaten und Beschreibungen der Dateien und Ordner in Experience Platformeinem Metadatenspeicher, in dem Sie Informationen zu den in gespeichert Daten finden können Platform.
Funktion
Beschreibung
Catalog Service API
Catalog Service ist eine RESTful-API, mittels derer mehrere Objekttypen erstellen und verwaltet werden können, einschließlich Konten, Batches, Verbindungen, Connectoren, Datensätzen, Tags und Transformationen, die sich auf Daten von beziehen.Experience Platform
Bekannte Probleme
Keine.
To begin working with the Catalog Service API, please review the Catalog Service Overview .

ETL

Adobe Experience Platform supports integration with Data Processing Tools that can extract, transform, and load (ETL) data from numerous sources into Experience Platform, ensuring that data conforms to the correct specifications for use by Platform services. A number of partners offer preconfigured connectors for Experience Platform. Eine Dokumentation für die Entwicklung von ETL-Connectoren steht ebenfalls zur Verfügung.
Funktion
Beschreibung
ETL-Connectoren
Anbieter wie Unifi, Informatica, TMM Data und SnapLogic bieten Connectoren zur sicheren Anbindung ihrer Datenverarbeitungstools an Adobe Experience Platform.
ETL-Integration
Experience Platform angebots ETL-Integrationsdokumentation für Benutzer, die einen sicheren Connector zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten erstellen möchten Platform.
Bekannte Probleme
Keine.
Weitere Informationen finden Sie in der Produktdokumentation unter Übersicht über ETL .

Experience Data Model (XDM)

Standardization and interoperability are key concepts behind Experience Platform. Experience Data Model (XDM), angetrieben von der Adobe, ist ein Versuch, Kundenerlebnisdaten zu standardisieren und Schema für das Kundenerlebnis-Management zu definieren.
XDM ist eine öffentlich dokumentierte Spezifikation, die die Leistungsfähigkeit digitaler Erlebnisse verbessern soll. Es stellt allgemeine Strukturen und Definitionen für Anwendungen bereit, die mit Diensten in Adobe Experience Platform kommunizieren. Durch die Einhaltung von XDM-Standards können alle Kundenerlebnisdaten in eine gemeinsame Darstellung integriert werden, die Erkenntnisse schneller und besser integriert liefert. Sie können wertvolle Einblicke aus Kundenaktionen gewinnen, Zielgruppen durch Segmente definieren und Kundenattribute für Personalisierungszwecke verwenden.
XDM is the mechanism that allows Experience Cloud, powered by Adobe Experience Platform, to deliver the right message to the right person, on the right channel, at exactly the right moment.
Die Experience Platform zugrunde liegende Methodik XDM System setzt Experience Data Model Schema für die Verwendung durch Experience Platform Bauteile in Betrieb.
Funktion
Beschreibung
Schema Registry
The Schema Registry provides a user interface (Schema Editor) and RESTful API from which all schema-related resources can be viewed and managed. The Schema Editor and Schema Registry API can also be used to create and manage new schemas and resources that are unique to each IMS organization.
Schema Library
The Schema Library contains all Schema Registry resources, including those defined by an individual IMS organization and those made available to all users by Adobe, Experience Platform partners, and vendors whose applications are integrated with Experience Platform.
Bekannte Probleme
Keine.
To learn more about working with XDM using the Schema Registry API and Schema Editor, please read the XDM System documentation .

Real-time Customer Profile

Profile ist ein generischer Lookup-Entitätsspeicher, der Daten über verschiedene Unternehmensdaten hinweg zusammenführt und Zugriff auf diese Daten in Form von Echtzeit-Consumer-Profilen und zugehörigen Zeitreihen-Ereignissen, der so genannten Vereinigung-Ansicht, bietet. The unified view helps to inform and empower actions across channels, Platform, and Adobe solution integrations. Furthermore, Profile is used to power machine learning & Sensei. Profile APIs können auch direkt verwendet werden, um die Funktionalität von Lösungen von Drittanbietern, CRM-Systemen und proprietären Lösungen zu erweitern.
Funktion
Beschreibung
Real-time customer profile
Profile erfasst Daten über Dateneingaben, führt sie mit vorhandenen Daten im Profil-Store zusammen und erstellt oder ändert die einheitliche Ansicht in Echtzeit. Diese Daten werden entsprechend den Erlebnissen Ihrer Kunden im Zeitverlauf detaillierter und ermöglichen so persönlich auf Ihre Kunden abgestimmte Empfehlungen.
Vereinigungsansicht
One of the key features of Profile is the ability to unify multi-channel data. Profile kann eine zusammengeführte Ansicht der Personen in Ihrer Kundenbasis, über Datensätze und für verknüpfte Identitäten, die als Vereinigung-Ansicht bezeichnet werden, bereitstellen.
Edge
Der Edge-Service liefert ein Framework für die Erfassung von Daten bei geringer Latenz sowie für Pluggable Computing und eine schnelle Aktivierung von Daten über alle adressierbaren Kanäle hinweg. Mit dem Edge-Service wird Personalisierung in Echtzeit möglich.
Bekannte Probleme
Keine.
Weitere Informationen finden Sie in der Produktdokumentation unter Übersicht über das Profil .

Identity Service

Identity Service adressiert die Problematik im Zusammenhang mit unzusammenhängenden Identitäten als Folge von über verschiedene, voneinander getrennte Systeme im Ökosystem von Unternehmen verteilten Kundendaten. Gelöst wird dies durch die Zusammenführung der Identitäten, die Verbraucher auf verschiedenen Geräten und Systemen verwenden, um mit Unternehmen zu interagieren. Auf diese Weise ermöglicht Identity Service ein vollständiges Bild von Kunden und ihrem Verhalten, auf das gestützt effektive digitale Erlebnisse in Echtzeit bereitgestellt werden können.
Funktion
Beschreibung
Identitätsdiagramm
Ein Identitätsdiagramm visualisiert die Zusammenhänge zwischen Identitäten und wird entsprechend der Aktionen von Kunden nahezu in Echtzeit aktualisiert. Identity Service erstellt ein Identitätsdiagramm auf Grundlage Ihrer Daten, das nur von Ihrem Unternehmen einsehbar ist und daher als privates Diagramm bezeichnet wird. Identity ServiceSobald ein Datensatz mit mehr als einer Identität aufgenommen, erweitert das private Diagramm, sodass es die Beziehungen zwischen den im Datensatz enthaltenen Identitäten abbildet.
Bekannte Probleme
Keine.
Weitere Informationen finden Sie in der Produktdokumentation unter Identity Service – Übersicht .

Segmentation Service

Segmentation Service definiert eine bestimmte Untergruppe von Profilen aus Ihrem Profilspeicher und beschreibt die Kriterien zur Ermittlung einer vermarktbaren Personengruppe in Ihrem Profilspeicher. Segmente können auf Datensatzdaten (z. B. demografischen Informationen) oder Zeitreihen-Ereignissen basieren, die Berührungspunkte von Kunden mit Ihrer Marke darstellen.
In einer E-Mail-Kampagne mit dem Namen „Haben Sie vergessen, Schuhe zu kaufen?“ wollen Sie möglicherweise eine Zielgruppe aller Anwender auswählen, die in den letzten 30 Tagen nach Laufschuhen gesucht haben, den Kauf jedoch nicht abgeschlossen haben. Oder Sie möchten, dass bestimmte Web-Inhalte nur denjenigen Benutzern angezeigt werden, die eine bestimmte Punktzahl in Ihrem Prämienprogramm aufweisen.
Funktion
Beschreibung
Segmentation-API
RESTful-Services ermöglichen programmgesteuerten Zugriff für die Einrichtung von Kundensegmenten.
Segment Builder
The segment builder is a robust and intuitive workspace for building customer segments from your Profile data.
Bekannte Probleme
Keine.
Produktinformationen finden Sie unter Segmentation Service – Übersicht .

Data Governance

In Adobe Experience Platform werden Daten aus verschiedensten Unternehmenssystemen in einer Weise zusammengeführt, die es Marketing-Experten ermöglicht, Kunden zu identifizieren, ein besseres Verständnis von Kunden zu gewinnen und diese gezielter anzusprechen. Experience Platform umfasst eine End-to-End-Infrastruktur zur Datenverwaltung, um die ordnungsgemäße Verwendung von Daten innerhalb Platform und bei der Freigabe zwischen Systemen sicherzustellen.
Data Governance umfasst eine Reihe von Strategien und Technologien, mittels derer Kundendaten so verwaltet werden können, dass die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen, Beschränkungen und Richtlinien zu ihrer Nutzung stets gewährleistet bleibt. It plays a key role within Experience Platform at various levels, including cataloging, data lineage, data usage labeling, data access policies, and access control on data for marketing actions.
Das Thema Data Governance erfordert ein tiefgehendes Verständnis aller für Ihre Kundendaten geltenden gesetzlichen Bestimmungen, vertraglichen Pflichten und Unternehmensrichtlinien. Anschließend lassen sich Daten mithilfe der entsprechenden Datennutzungsbezeichnungen klassifizieren und ihre Verwendung durch Definition von Datennutzungsrichtlinien steuern.
The Data Governance framework simplifies and streamlines the process of categorizing data and creating data usage policies through the Experience Platform user interface and Policy Service API.
Funktion
Beschreibung
Beschriftungen Experience Platform von Entitäten
Datennutzungsbeschriftungen können auf Ebene von Verbindung, Datensatz und Datensatz-Feld verwaltet und bestimmt werden. Als Grundlage hierfür dienen vordefinierte, kategorisierte Beschriftungen.
Erstellen von Richtlinien zur Datennutzung
Richtlinien für die Datennutzung können auf Basis vorhandener Beschriftungen sowie angeforderten Marketing-Aktivitäten festgelegt und verwaltet werden.
Überprüfung auf Richtlinienverletzungen
Evaluate whether defined usage policies are violated when performing marketing actions on Platform data.
Bekannte Probleme
  • Keine.
Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Data Governance .