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Erstellen Sie einen Apache Spark auf einem Blue HDInsights-Connector mithilfe der Flow Service API

Der Apache Spark auf der Azurblauen HDInsights Stecker ist in der Beta. Weitere Informationen zur Verwendung von Beta-gekennzeichneten Connectors finden Sie in der Übersicht zu den Quellen.
Mit dem Flow Service werden Kundendaten aus unterschiedlichen Quellen innerhalb der Adobe Experience Platform erfasst und zentralisiert. Der Dienst stellt eine Benutzeroberfläche und eine RESTful-API bereit, über die alle unterstützten Quellen verbunden werden können.
In diesem Lernprogramm wird die Flow Service API verwendet, um Sie durch die Schritte zu führen, die Apache Spark auf Azurblauen HDInsights (im Folgenden "Spark" genannt) mit der Experience Platform zu verbinden.

Erste Schritte

Dieses Handbuch erfordert ein Verständnis der folgenden Komponenten der Adobe Experience Platform:
  • Quellen : Experience Platform ermöglicht die Erfassung von Daten aus verschiedenen Quellen und bietet Ihnen gleichzeitig die Möglichkeit, eingehende Daten mithilfe von Platformen zu strukturieren, zu beschriften und zu verbessern.
  • Sandboxen : Experience Platform bietet virtuelle Sandboxen, die eine Instanz einer Platform in separate virtuelle Umgebung unterteilen, um Anwendungen für digitale Erlebnisse zu entwickeln und weiterzuentwickeln.
Die folgenden Abschnitte enthalten zusätzliche Informationen, die Sie benötigen, um mithilfe der Flow Service API eine erfolgreiche Verbindung zu Spark herzustellen.

Erforderliche Berechtigungen erfassen

Damit der Flow-Dienst eine Verbindung mit Spark herstellen kann, müssen Sie Werte für die folgenden Verbindungseigenschaften bereitstellen:
Berechtigung
Beschreibung
host
Die IP-Adresse oder der Hostname des Spark-Servers.
username
Der Benutzername, mit dem Sie auf Spark Server zugreifen.
password
Das dem Benutzer entsprechende Kennwort.
connectionSpec.id
Die eindeutige Kennung, die zum Erstellen einer Verbindung erforderlich ist. Die Verbindungs-Spezifikations-ID für Spark lautet: 6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6
Weitere Informationen zu den ersten Schritten finden Sie in diesem Spark-Dokument .

Lesen von Beispiel-API-Aufrufen

In diesem Lernprogramm finden Sie Beispiele für API-Aufrufe, die zeigen, wie Sie Ihre Anforderungen formatieren. Dazu gehören Pfade, erforderliche Kopfzeilen und ordnungsgemäß formatierte Anforderungs-Nutzdaten. Beispiel-JSON, die in API-Antworten zurückgegeben wird, wird ebenfalls bereitgestellt. Informationen zu den Konventionen, die in der Dokumentation für Beispiel-API-Aufrufe verwendet werden, finden Sie im Abschnitt zum Lesen von Beispiel-API-Aufrufen im Handbuch zur Fehlerbehebung bei Experience Platformen.

Werte für erforderliche Kopfzeilen sammeln

Um Platformen-APIs aufzurufen, müssen Sie zunächst das Authentifizierungslehrgang abschließen. Das Abschließen des Authentifizierungtutorials stellt die Werte für die einzelnen erforderlichen Kopfzeilen in allen Experience Platform API-Aufrufen bereit, wie unten dargestellt:
  • Genehmigung: Träger {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}
Alle in der Experience Platform vorhandenen Ressourcen, einschließlich der Ressourcen des Flow-Dienstes, werden zu bestimmten virtuellen Sandboxen isoliert. Für alle Anforderungen an Platform-APIs ist ein Header erforderlich, der den Namen der Sandbox angibt, in der der Vorgang ausgeführt wird:
  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
Für alle Anforderungen, die eine Payload enthalten (POST, PUT, PATCH), ist ein zusätzlicher Medientyp-Header erforderlich:
  • Content-Type: application/json

Verbindung herstellen

Eine Verbindung gibt eine Quelle an und enthält Ihre Anmeldeinformationen für diese Quelle. Pro Spark-Konto ist nur eine Verbindung erforderlich, da sie zum Erstellen mehrerer Quell-Connectors verwendet werden kann, um verschiedene Daten einzubringen.
API-Format
POST /connections

Anfrage
Um eine Spark-Verbindung zu erstellen, muss die eindeutige Verbindungs-ID als Teil der POST-Anforderung angegeben werden. Die Verbindungs-ID für Spark lautet 6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6 .
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Spark test connection",
        "description": "A Spark test connection",
        "auth": {
            "specName": "HDInsights Basic Authentication",
        "params": {
            "host" :  "{HOST}",
            "username" : "{USERNAME}",
            "password" :"{PASSWORD}"
            }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6",
            "version": "1.0"
        }
    }'

Parameter
Beschreibung
auth.params.host
Der Host des Spark-Servers.
auth.params.username
Der mit Ihrer Spark-Verbindung verknüpfte Benutzername.
auth.params.password
Das mit Ihrer Spark-Verbindung verknüpfte Kennwort.
connectionSpec.id
Die Spark-Verbindungs-ID: 6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6 .
Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt Details zur neu erstellten Verbindung zurück, einschließlich der eindeutigen Kennung ( id ). Diese ID ist erforderlich, um Ihre Daten im nächsten Lernprogramm zu untersuchen.
{
    "id": "a45f2f58-e3a2-46ba-9f2f-58e3a2b6baf2",
    "etag": "\"900009d6-0000-0200-0000-5e8500010000\""
}

Nächste Schritte

In diesem Lernprogramm haben Sie eine Spark-Verbindung mit der Flow Service API erstellt und den eindeutigen ID-Wert der Verbindung erhalten. Sie können diese ID im nächsten Lernprogramm verwenden, um zu erfahren, wie Sie Datenbanken mithilfe der Flow Service API untersuchen .