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Erstellen Sie einen Apache Spark auf einem Blue HDInsights-Connector mithilfe der Flow Service API

Mit dem Flow-Dienst werden Kundendaten aus verschiedenen Quellen innerhalb der Adobe Experience Platform erfasst und zentralisiert. Der Dienst stellt eine Benutzeroberfläche und eine RESTful-API bereit, über die alle unterstützten Quellen verbunden werden können.
In diesem Lernprogramm wird die Flow Service API verwendet, um Sie durch die Schritte zu führen, die Apache Spark auf Blue HDInsights (im Folgenden "Spark" genannt) mit Experience Platform verbinden.

Erste Schritte

Dieses Handbuch erfordert ein Verständnis der folgenden Komponenten der Adobe Experience Platform:
  • Quellen : Mit Experience Platform können Daten aus verschiedenen Quellen erfasst werden, während Sie gleichzeitig die Möglichkeit haben, eingehende Daten mithilfe von Plattformdiensten zu strukturieren, zu beschriften und zu verbessern.
  • Sandboxen : Experience Platform bietet virtuelle Sandboxes, die eine einzelne Plattforminstanz in separate virtuelle Umgebung unterteilen, um Anwendungen für digitale Erlebnisse zu entwickeln und weiterzuentwickeln.
Die folgenden Abschnitte enthalten zusätzliche Informationen, die Sie benötigen, um mithilfe der Flow Service API eine erfolgreiche Verbindung zu Spark herzustellen.

Erforderliche Berechtigungen erfassen

Damit der Flow-Dienst eine Verbindung mit Spark herstellen kann, müssen Sie Werte für die folgenden Verbindungseigenschaften bereitstellen:
Berechtigung
Beschreibung
host
Die IP-Adresse oder der Hostname des Spark-Servers.
username
Der Benutzername, mit dem Sie auf Spark Server zugreifen.
password
Das dem Benutzer entsprechende Kennwort.
connectionSpec.id
Die eindeutige Kennung, die zum Erstellen einer Verbindung erforderlich ist. Die Verbindungs-Spezifikations-ID für Spark lautet: 6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6
Weitere Informationen zu den ersten Schritten finden Sie in diesem Spark-Dokument .

Lesen von Beispiel-API-Aufrufen

In diesem Lernprogramm finden Sie Beispiele für API-Aufrufe, die zeigen, wie Sie Ihre Anforderungen formatieren. Dazu gehören Pfade, erforderliche Kopfzeilen und ordnungsgemäß formatierte Anforderungs-Nutzdaten. Beispiel-JSON, die in API-Antworten zurückgegeben wird, wird ebenfalls bereitgestellt. Informationen zu den Konventionen, die in der Dokumentation für Beispiel-API-Aufrufe verwendet werden, finden Sie im Abschnitt zum Lesen von Beispiel-API-Aufrufen im Handbuch zur Fehlerbehebung für Experience Platform.

Werte für erforderliche Kopfzeilen sammeln

Um Aufrufe an Plattform-APIs durchzuführen, müssen Sie zunächst das Authentifizierungstraining abschließen. Das Abschließen des Authentifizierungstreutorials stellt die Werte für die einzelnen erforderlichen Kopfzeilen in allen Experience Platform API-Aufrufen bereit, wie unten dargestellt:
  • Genehmigung: Träger {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}
Alle Ressourcen in Experience Platform, einschließlich der Ressourcen des Flow-Dienstes, werden zu bestimmten virtuellen Sandboxen isoliert. Für alle Anforderungen an Plattform-APIs ist ein Header erforderlich, der den Namen der Sandbox angibt, in der der Vorgang ausgeführt wird:
  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
Für alle Anforderungen, die eine Payload enthalten (POST, PUT, PATCH), ist ein zusätzlicher Medientyp-Header erforderlich:
  • Content-Type: application/json

Verbindung erstellen

Eine Verbindung gibt eine Quelle an und enthält Ihre Anmeldeinformationen für diese Quelle. Pro Spark-Konto ist nur eine Verbindung erforderlich, da sie zum Erstellen mehrerer Quell-Connectors verwendet werden kann, um verschiedene Daten einzubringen.
API-Format
POST /connections

Anfrage
Um eine Spark-Verbindung zu erstellen, muss die eindeutige Verbindungs-ID als Teil der POST-Anforderung angegeben werden. Die Verbindungs-ID für Spark lautet 6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6 .
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Spark test connection",
        "description": "A Spark test connection",
        "auth": {
            "specName": "HDInsights Basic Authentication",
        "params": {
            "host" :  "{HOST}",
            "username" : "{USERNAME}",
            "password" :"{PASSWORD}"
            }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6",
            "version": "1.0"
        }
    }'

Parameter
Beschreibung
auth.params.host
Der Host des Spark-Servers.
auth.params.username
Der mit Ihrer Spark-Verbindung verknüpfte Benutzername.
auth.params.password
Das mit Ihrer Spark-Verbindung verknüpfte Kennwort.
connectionSpec.id
Die Spark-Verbindungs-ID: 6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6 .
Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt Details zur neu erstellten Verbindung zurück, einschließlich der eindeutigen Kennung ( id ). Diese ID ist erforderlich, um Ihre Daten im nächsten Lernprogramm zu untersuchen.
{
    "id": "a45f2f58-e3a2-46ba-9f2f-58e3a2b6baf2",
    "etag": "\"900009d6-0000-0200-0000-5e8500010000\""
}

Nächste Schritte

In diesem Lernprogramm haben Sie eine Spark-Verbindung mit der Flow Service API erstellt und den eindeutigen ID-Wert der Verbindung erhalten. Sie können diese ID im nächsten Lernprogramm verwenden, um zu erfahren, wie Sie Datenbanken mithilfe der Flow Service API untersuchen .