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Anzeigen von Berichten – Häufig gestellte Fragen zu A4T

Dieses Thema enthält Antworten auf häufig zur Anzeige von Berichten bei der Verwendung von Analytics als Berichtsquelle für Target (A4T) gestellte Fragen.

Kann ich meine Target-Aktivitätsdaten im Analysis Workspace anzeigen?

Sie können den Arbeitsbereich für Analysen verwenden, um die Aktivitäten und Erlebnisse Ihrer Adobe-Zielgruppe zu analysieren. Im Bedienfeld " Analytics für Zielgruppen"können Sie die Steigerung und das Vertrauen für bis zu drei Erfolgsmetriken sehen. Mithilfe von Tabellen und Visualisierungen können Sie auch tiefer graben.
For detailed information and examples, open the Analytics & Target: Best Practices for Analysis tutorial , provided by Adobe Experience League.

Wo können Segmente in Analyse Workspace angewendet werden?

Segmente werden meist am oberen Rand eines Bereichs in der Segment-Dropzone angewendet. Das Segment wird auf alle Tabellen und Visualisierungen im Bedienfeld angewendet. Diese Technik ist am nützlichsten, um zu sehen, wie der Test eine Untergruppe von Personen betrifft (wie hat dieser Test zum Beispiel für Menschen in Großbritannien funktioniert)?

Warum werden nicht verwandte Erlebnisse zurückgegeben, wenn ich ein Treffersegment für eine bestimmte Aktivität der Zielgruppe anwende?

Die Target-Variable, die an Analytics gesendet wird, verfällt standardmäßig automatisch nach 90 Tagen. (Hinweis: Diese Ablaufzeit kann bei Bedarf vom Kundendienst angepasst werden. Während Besucher durch die Site in diesem Ablauffenster navigieren, werden sie zu vielen Aktivitäten der Zielgruppe gehören, die alle in der Dimension erfasst werden.
Wenn Sie daher segmentieren, dass eine Aktivität in einem Treffer vorhanden sein soll, erhalten Sie alle Erlebnisse, die Teil dieser Aktivität sind, PLUS alle anderen Erlebnisse, die bei diesem Treffer bestehen bleiben.

Sollte ich Besucher, Besuche oder Aktivitäten-Impressionen als Normalisierungsmetrik verwenden (d. h. als Zählmethodik)?

Es gibt mehrere Optionen zum Normalisieren von Metriken im A4T-Berichte. Diese Metrik, auch als Zählmethodik bezeichnet, wird zum Nenner der Steigerungsberechnung. Sie wirkt sich auch darauf aus, wie die Daten aggregiert werden, bevor die Konfidenzberechnung angewendet wird.
  • Unique Visitors wird um eins erhöht, wenn ein Benutzer sich zum ersten Mal für eine Aktivität qualifiziert.
  • Besuche wird mit jeder Sitzung erhöht, sobald ein Benutzer (Unique Visitor) eine Aktivität beginnt, selbst wenn diese Aktivität nicht in nachfolgenden Besuchen angezeigt wird.
  • Aktivitätsimpressionen wird jedes Mal erhöht, wenn Aktivitätsinhalt bereitgestellt wird. (Gemessen durch Target)
Wenn ein Besucher eine Seite anzeigt, die eine Aktivität enthält, wird eine Variable für diesen Besucher festgelegt, die den Namen der Aktivität enthält. Informationen zu den verschiedenen Zählmethoden finden Sie in den unten aufgeführten ausführlichen Szenarien.
Beachten Sie Folgendes:
  • Alle oben genannten Metriken werden ausgelöst, wenn ein Benutzer sich für eine Aktivität qualifiziert und Inhalt von Target zurückgegeben wird. Das bedeutet nicht zwingend, dass der Benutzer das Angebot gesehen hat. Wenn ein Aktivitätserlebnis sich unterhalb des angezeigten Bildschirmbereichs befindet und der Benutzer nicht nach unten scrollt, wurde das Angebot zwar von Target bereitgestellt, aber nicht vom Benutzer gesehen.
  • Aktivitätsimpressionen (gemessen durch Target) und Instanzen (gemessen durch Analytics) sind gleich, sofern nicht mehrere Mbox-Aufrufe auf derselben Seite in derselben Aktivität vorhanden sind. Hierdurch werden mehrere Aktivitätsimpressionen gezählt, aber nur eine Instanz.

Warum sind "Aktivitäten-Impressionen"und "Aktivitäten-Konversionen"im Arbeitsbereich für Analysen höher als "Reports & Analysen"?

Reports & Analysen wendet dasselbe Touch-Zuordnungsmodell auf "Aktivität Impressionen"und "Aktivität-Konversionen"an, während Analyse Workspace die Rohmetriken anzeigt, die aufgrund der Persistenz der Dimension "Zielgruppe"überhöht erscheinen können.
To evaluate accurate Activity Impressions and Activity Conversions metrics in Analysis Workspace, ensure that both metrics have Same Touch attribution models applied. Modelle können angewendet werden, indem Sie auf das Zahnradsymbol der Spalte klicken, Nicht standardmäßige Attributionsmodelle aktivieren und Same Touch auswählen. Weitere Informationen zur Zuordnung finden Sie im Überblick über die Attributes-IQ im Analytics-Tools-Handbuch .

Was bedeutet „Aktivitätskonversionen“, wenn der Marketingexperte beim Setup einer Aktivität eine Analytics-Metrik auswählt?

„Aktivitätskonversionen“ ist leer, wenn eine Analytics-Metrik als Konversionsmetrik für die Aktivität ausgewählt wurde.

Warum steht in den Analytics-Berichten „Nicht angegeben“? Was bedeutet das?

In anderen Berichten bedeutet „Nicht angegeben“, dass Daten eine bestimmte Classification nicht erfüllt haben. Dies sollte jedoch in A4T nie passieren. Wenn Sie „Nicht angegeben“ angezeigt bekommen, wurde der Classifications-Service noch nicht ausgeführt. Es dauert normalerweise zwischen 24 und 72 Stunden, bis Aktivitätsdaten in den Berichten angezeigt werden. Obwohl die Aktivitäten erst zu diesem Zeitpunkt in diesem Bericht angezeigt werden, werden alle an diese Aktivitäten geknüpften Besucherdaten erfasst und nach dem Abschluss der Classification angezeigt.
Nach dem Klassifizierungszeitraum werden Daten ca. eine Stunde nach Erfassung auf der Site in diesen Berichten angezeigt. Sämtliche Metriken, Segmente und Werte in den Berichten stammen aus der Berichtssuite, die Sie bei der Einrichtung der Aktivität ausgewählt haben.

Warum werden Target-Metriken auch dann noch an Analytics gesendet, wenn die Aktivität deaktiviert wurde?

Die Target-Variable, die an Analytics gesendet wird, verfällt standardmäßig automatisch nach 90 Tagen. Dieser Ablaufzeitraum kann bei Bedarf vom Kundendienst angepasst werden. Diese Einstellung gilt für alle Aktivitäten, daher sollte sie nicht nur für einen Fall angepasst werden.
Unter Umständen stellen Sie fest, dass Target-Variablen nach Ende der Ablauffrist an Analytics gesendet werden, da der Zeitraum sich auf 90 Tage beläuft, aber nur, wenn der jeweilige Benutzer keine andere Target-Aktivität sieht, für die A4T aktiviert ist. Wenn ein Benutzer am 45. Tag zur Site zurückkehrt und eine andere Aktivität ansieht, wird der gesamte Zähler für den A4T-eVar-Wert wieder auf 90 Tage zurückgesetzt. Das heißt, dass die erste Kampagne jetzt ab dem 1. Tag für 45 + 90 = 135 Tage fortbesteht. Falls der Benutzer anschließend weiterhin zurückkehrt, kann es sein, dass in Ihren Berichten irgendwann Metriken für weitaus ältere Aktivitäten an Analytics gesendet werden. Wenn Benutzer Cookies löschen und nicht zur Site zurückkehren, gehen die Zahlen für die entsprechende Aktivität zurück, werden aber weiterhin angezeigt.
Das bedeutet, dass Aktivitäten von Besuchern, die während ihrer aktiven Dauer Teil der Aktivität wurden, über einen Zeitraum von bis zu 90 Tagen nach Abschluss der Aktivität weiterhin angesehen, besucht usw. werden können. Sollten Sie jedoch einen Blick auf die Metrik Aktivitätsimpressionen werfen, sollten nach Ablauf der Aktivität keine weiteren Impressionen erfasst werden.
Dies ist ein normales und erwartetes Verhalten. Die A4T-Variable funktioniert wie alle anderen eVars. Der Wert wird so lange dem Benutzer zugeordnet bis die Ablaufzeit erreicht ist (90 Tage). Daher wird der Wert, auch wenn eine Aktivität nur zwei Wochen lang aktiv ist, mindestens 90 Tage lang dem Benutzer zugeordnet.
Die Best Practice ist, Berichte für eine solche Aktivität nur für den Zeitraum anzuzeigen, in dem die Aktivität aktiv war. Die Datumsangaben sind standardmäßig korrekt, wenn Sie die Aktivität in Analytics anzeigen. Sofern Sie den Zeitraum also nicht manuell verlängert haben, sollte dies bei der Berichterstellung kein Problem darstellen.
Angenommen, die A4T-Variable läuft nach 90 Tagen ab und unser Test ist vom 1. bis 15. Januar aktiv.
Am 1. Januar besucht der Benutzer die Seite, sieht einmal die Aktivität XYZ und hat danach fünf weitere Seitenansichten. In den nächsten zwei Wochen kehrt der Benutzer nicht zur Seite zurück. Die Daten für diesen Benutzer sehen dann wie folgt aus:
Aktivitätsname
Instanzen (Impressionen)
Seitenansichten
Besuche
Unique Visitors
XYZ
1
5
1
1
Der Benutzer kehrt dann am 1. Februar zurück, sieht fünf weitere Seiten, findet keine weiteren Target-Aktivitäten vor und die ursprüngliche Aktivität ist nicht mehr aktiv. Auch wenn die Aktivität nicht mehr aktiv ist, wird der Benutzer wegen der eVar-Persistenz jedoch weiterhin verfolgt. Die Daten sehen anschließend wie folgt aus:
Aktivitätsname
Instanzen (Impressionen)
Seitenansichten
Besuche
Unique Visitors
XYZ
1
10
2
1
Der Benutzer kehrt am 1. März zurück und sieht die neue Aktivität ABC. Er sieht außerdem fünf Seiten. Da die Aktivität XYZ aufgrund der Persistenz weiterhin verfolgt und für diesen Benutzer dann auch ABC festgelegt wird, sind im Bericht jetzt zwei Linienelemente vorhanden:
Aktivitätsname
Instanzen (Impressionen)
Seitenansichten
Besuche
Unique Visitors
XYZ
1
15
3
1
ABC
1
5
1
1
Der Benutzer kehrt am 1. April zurück, betrachtet fünf weitere Seiten und tätigt einen Kauf. Die Ablauffrist von 90 Tagen für den ersten eVar-Wert wird am 1. April zurückgesetzt, was im Bericht zu sehen ist. Und allen Target-Aktivitäten, die der Benutzer sieht, wird die Konversion gutgeschrieben, die Gesamtzahl der Konversionen wird jedoch dedupliziert:
Aktivitätsname
Instanzen (Impressionen)
Seitenansichten
Besuche
Unique Visitors
Bestellungen
XYZ
1
20
4
1
1
ABC
1
10
2
1
1
Gesamt
2
20
3
1
1
Da vor der Konversion beide Erlebnisse gesehen wurden, wird die Bestellung beiden „gutgeschrieben“. Im System gab es jedoch nur eine Bestellung, was die Summe zeigt. Für Target-Berichte ist es unerheblich, dass die Konversion allen Aktivitäten gutgeschrieben wird, die der Benutzer gesehen hat, weil dort keine Aktivitäten miteinander verglichen werden, um zu ermitteln, welche die erfolgreichere war. In diesen Berichten werden die Ergebnisse zweier Elemente innerhalb einer einzigen Aktivität verglichen. Ein Benutzer kann innerhalb derselben Aktivität keine unterschiedlichen Erlebnisse sehen, weshalb Sie sich über eine mögliche Kreuzkontamination bei der Zuschreibung der Bestellung keine Gedanken machen müssen.
For more information, see Conversion Variables (eVar ) in the Analytics Admin Guide .

Warum berechnen Analytics und Analytics for Target (A4T) die Zahlen für die Metrik „Unique Visitors“ unterschiedlich?

Wenn Sie einen A/B-Test ausführen, der den Student-t-Test (die Konfidenzmetrik) verwendet, um einen Gewinner auszuwählen, gilt unter anderem die Annahme, dass es einen festen Zeithorizont gibt. Der Test ist nur dann statistisch gültig, wenn Sie diese feste Stichprobengröße untersuchen.
Die Metrik „Unique Visitors“ ist in Analytics und Target nur dann verschieden, wenn Sie einen Zeitraum untersuchen, der kürzer ist als der eigentliche Test. Wenn die Stichprobengröße nicht erreicht wird, ist der Test nicht sehr zuverlässig. Weitere Informationen finden Sie unter How Not to Run an A/B-Test auf der Website von Evan Miller .
Die Metrik „Unique Visitors“ zeigt die Anzahl der Personen im Test, die die Site während des festgelegten Zeitraums besucht haben. Diese Personen sind weiterhin Teil des Tests und müssen berücksichtigt werden. Wenn Sie nur die Anzahl der Personen sehen wollen, die innerhalb einer einzigen Woche betroffen waren, können Sie ein Segment der Besucher erstellen, die eine Aktivitätsimpression hatten, und dieses auf den Bericht anwenden.
Sie können den Zeitraum für die Persistenz der Target-Variablen auf eine Sitzung verkürzen. Dies ist jedoch meist problematisch für Tests, bei denen das Konversionsereignis wahrscheinlich nicht in derselben Sitzung erfolgt.

Warum wird in Analytics derselbe Besucher manchmal bei mehreren Besuchen gezählt?

Die folgende Liste erklärt die Gründe, warum derselbe Besucher in Analytics bei mehreren Besuchen gezählt werden konnte:
  • Das Target-Profil ist abgelaufen, aber das Analytics-Cookie ist immer noch vorhanden. In dieser Situation bewertet Target den Benutzer neu, aber Analytics betrachtet den Besucher als dieselbe Person.
  • Wenn der Besucher die mbox3rdPartyId verwendet, sobald der anonyme Besucher mit seinem Drittanbieter-ID-Profil verschmolzen wird, könnte Target den Besucher in einen anderen Besuch einordnen, der mit der ID eines Drittanbieters übereinstimmt. Weitere Informationen finden Sie unter Echtzeit-Profilsynchronisierung für mbox3rdPartyID .
  • Analytics verfolgt möglicherweise verschiedene Geräte als denselben Besucher – anders, als Target diese Geräte verfolgt. Die Einrichtung der Drittanbieter-ID in Target unterscheidet sich von der in Analytics.

Unterstützt A4T Virtual Report Suites?

Virtual Report Suites sind nicht in der Report Suite-Liste enthalten und Zielgruppen aus Virtual Report Suites werden in A4T-Berichten nicht unterstützt.

Kann ich den Prozentsatz der Traffic-Zuordnung in einer Aktivität ändern, die nach der Aktivierung der Aktivität A4T verwendet?

Wenn Sie den Prozentsatz der Traffic-Zuordnung in einer Aktivität nach Aktivierung ändern, kann dies zu inkonsistenten Berichten in Analytics führen, da sich die Änderung nur auf neue Besucher auswirkt. Wiederkehrende Besucher sind nicht betroffen.
Am besten sollten Sie die vorhandene Aktivität stoppen und dann eine neue Aktivität erstellen, anstatt den Prozentsatz nach der Aktivierung zu ändern. Die Berichterstellung für die neue Aktivität beginnt mit neuen Besuchern und Daten aus zurückkehrenden Besuchern führen nicht zu inkonsistenten Berichten.