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Vor der Implementierung

Bei Ihrem Datenerfassungsprozess treten verschiedene Änderungen auf, wenn Sie Analytics als Berichtsquelle für Target (A4T) verwenden.
Bevor Sie sich für die Verwendung dieser Integration entscheiden, überprüfen Sie folgende Abschnitte und berücksichtigen Sie die Auswirkungen auf Ihre Berichtsprozesse:

Implementierungsanforderungen

Bevor Sie A4T verwenden können, müssen Sie eine Bereitstellung Ihres Kontos für die Integration anfordern. Verwenden Sie dieses Formular , um die Bereitstellung anzufordern.
Für diese A4T-Integration müssen Sie in Abhängigkeit davon, ob Sie Weiterleitungsangebote in A4T verwenden möchten oder nicht, die folgenden Bibliotheksversionen (oder neuere) implementieren:

Anforderungen, wenn keine Umleitungsangebote mit A4T verwendet werden

Bei dieser Integration müssen Sie die folgenden Bibliotheksversionen (oder neuer) implementieren, wenn Sie nicht planen, Weiterleitungsangebote mit A4T zu verwenden. Die angezeigte Reihenfolge ist die Reihenfolge der Vorgänge.
  • Experience Cloud-Besucher-ID-Service: visitorAPI.js, Version 1.8.0
  • Adobe Target (je nach Implementierung): at.js, Version 0.9.1 oder mbox.js, Version 61
  • Adobe Analytics: appMeasurement.js, Version 1.7.0

Anforderungen, wenn Umleitungsangebote mit A4T verwendet werden

Für die Verwendung von Weiterleitungsangeboten mit A4T müssen Sie die folgenden Bibliotheksversionen (oder neuere) implementieren: Die angezeigte Reihenfolge ist die Reihenfolge der Vorgänge.
  • Experience Cloud-Besucher-ID-Service: visitorAPI.js, Version 2.3.0
  • Adobe Target: at.js Version 1.6.2
    Hinweis: Die mbox.js-Bibliothek unterstützt keine Weiterleitungsangebote mit A4T. Ihre Implementierung muss at.js verwenden.
  • Adobe Analytics: appMeasurement.js, Version 2.1
Download and deployment instructions are listed in Analytics for Target Implementation .

Was Sie vor der Implementierung wissen sollten

  • Diese Integration ist bei neuen Aktivitäten aktiviert, wenn Sie Analytics als Berichtsquelle auswählen. Ihre bestehenden Aktivitäten sind von den in diesem Dokument beschriebenen Implementierungsänderungen nicht betroffen.
  • Der Prozess zur Einrichtung von Analytics als Berichtsquelle für Target umfasst verschiedene Implementierungsschritte, gefolgt von einem Bereitstellungsschritt. Es empfiehlt sich, vor der Implementierung die unten stehende Prozessbeschreibung durchzulesen. Nach dem Ausführen dieser Schritte können Sie Analytics als Ihre Berichtsquelle verwenden, sobald es für Sie aktiviert ist. Der Bereitstellungsprozess kann bis zu fünf Werktage dauern.
  • Der Besucher-ID-Service erstellt eine freigegebene Besucher-ID in Experience Cloud. Sie ersetzt zwar nicht die Target-mboxPC-ID oder die UUID in Audience Manager, jedoch ersetzt sie die Art und Weise, wie neue Besucher in Analytics ermittelt werden. Bei ordnungsgemäßer Konfiguration sollten wiederkehrende Analytics-Besucher ebenfalls über ihre alte Analytics-ID identifiziert werden, um Besucherklippen zu verhindern. Gleichermaßen gehen beim Upgrade auf den Besucher-ID-Service keine Profildaten von Target-Besuchern verloren, da die Target-mboxPC-ID intakt bleibt.
  • Der Besucher-ID-Service muss vor dem Analytics- und Target-Seiten-Code ausgeführt werden. Stellen Sie sicher, dass VisitorAPI.js über den Tags für alle anderen Experience Cloud-Produkte angezeigt wird.

Latenz

Nach der Aktivierung dieser Integration werden Sie eine zusätzliche Latenz von 5 bis 10 Minuten in Adobe Analytics wahrnehmen. Diese Steigerung der Latenz ermöglicht die Speicherung von Daten aus Analytics und Target für den gleichen Treffer, sodass Sie Tests nach Seite und Site-Abschnitt aufschlüsseln können.
Diese Steigerung spiegelt sich in sämtlichen Services und Tools von Adobe Analytics wider, einschließlich Live-Stream und Echtzeit-Berichterstattung, und gilt für folgende Szenarien:
  • Bei Livestream, Echtzeitberichten & API-Anforderungen sowie aktuellen Daten für Traffic-Variablen werden nur Treffer mit einer zusätzlichen Daten-ID verzögert.
  • Für aktuelle Daten zu Konversionsmetriken, endgültige Daten und Datenfeeds werden alle Treffer um zusätzliche 5 bis 7 Minuten verzögert.
Achten Sie darauf, dass die Erhöhung der Latenz nach der Implementierung des Experience Cloud-Besucher-ID-Services beginnt, auch wenn Sie diese Integration nicht vollständig implementiert haben.

Zusätzliche ID

Zu allen Target-Aufrufen, die von einer A4T-Aktivität zur Übermittlung von Inhalten oder zur Aufzeichnung der Zielmetrik verwendet werden, muss es einen zugehörigen Analytics-Treffer geben, der die gleiche Zusatz-ID hat, damit A4T ordnungsgemäß funktioniert.
Treffer, die Daten aus Analytics und Target enthalten, enthalten eine zusätzliche Daten-ID. You can see this ID in the Adobe Experience Cloud Debugger as the sdid parameter. Beispiel: sdid=2F3C18E511F618CC-45F83E994AEE93A0 . Diese ID wird jedes Mal erstellt, wenn folgende Kriterien vorhanden sind:
  • Der Besucher-ID-Service wurde implementiert.
  • Eine Version von mbox.js, die diese Integration unterstützt, wurde implementiert.
Stellen Sie bei der Fehlerbehebung sicher, dass die zusätzliche ID bei Analytics-Treffern vorhanden ist.

Clientseitige Analytics-Protokollierung

Wenn sich at.js, die Experience Cloud Visitor ID Service und appMeasurement.js auf der Seite befinden, verknüpfen Adobe Analyticsund Target standardmäßig Ereignisse für Reporting- und Analysezwecke im Backend, sofern die korrekte zusätzliche ID von der Seite wie oben erläutert einbezogen wird. Sie müssen keine weiteren Vorgänge für A4T verwalten und durchführen, damit sie ordnungsgemäß funktionieren.
In manchen Fällen könnten Sie aber mehr Kontrolle darüber haben wollen, wann und wie Analysedaten in Verbindung mit Target zu Berichtszwecken an Analytics gesendet werden sollen. Möglicherweise verfügen Sie über ein unternehmensinternes Analysetool, das Sie für interne Zwecke nutzen, und möchten auch die Analysedaten an Analytics über Ihr internes Analyseprodukt senden, damit andere Mitarbeiter weiterhin Analytics als visuelle Berichtsquelle nutzen können. Weitere Informationen finden Sie unter Schritt 7: Verweisen auf at.js oder mbox.js auf allen Seiten der Website in Implementieren von Analytics for Target .