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Erwartete Datenabweichungen zwischen Target und Analytics bei Verwendung und Nichtverwendung von A4T

Informationen zu erwarteten Datenabweichungen zwischen Target und Adobe Analytics bei der Verwendung und Nicht -Verwendung von Analytics als Berichtsquelle (A4T). A4T reduziert Datenabweichungen erheblich.

Erwartete Datenabweichungen bei der Verwendung von A4T

Mit A4T werden sowohl bei Analytics- als auch Target-Berichterstellung zu Aktivitäten ausschließlich Analytics-Daten verwendet, sodass es kaum Abweichungen zwischen den Lösungen in den Target-Aktivitätsberichten gibt. In einigen Fällen vergleichen Kunden Target- und Analytics-Daten jedoch möglicherweise außerhalb des A4T-Integrationsbereichs und bemerken die nachstehend beschriebenen Abweichungsprobleme.
Im Folgenden finden Sie einige Szenarien, in denen möglicherweise Datenabweichungen erwartet werden:
  • A4T lässt die Möglichkeit zu, dass ein Target-Treffer (oben auf der Seite) auftritt, aber kein Analytics-Treffer (unten auf der Seite) auftritt. Ein Beispiel hierfür wäre, wenn der Benutzer die Seite lädt, den Browser jedoch schließt, bevor der Analytics-Aufruf ausgelöst wird. In diesen Fällen schließt A4T den Target-Treffer aus unseren Daten aus. Der Grund dafür ist, dass durch das Zulassen einer Zählung von Target-Treffern (erneut oben auf der Seite) als Analytics-Treffer in der Abwesenheit eines tatsächlichen Analytics-Aufrufs Inkonsistenzen mit dem in Analytics festgelegten Datensatz (Besucherinflation usw.) entstehen würden.
    Wenn in Target ein Umleitungstest eingerichtet ist, um den Traffic 50/50 (oder 25/25/25/25 usw.) aufzuteilen, wird das Benutzerverhalten möglicherweise nicht gleichmäßig aufgeteilt. Wenn Sie eine ungleichmäßige Aufteilung sehen, bedeutet dies einfach, dass eine Benutzergruppe einen Analytics-Aufruf auf der Einstiegsseite nicht häufiger als die andere(n) ausführt. Durch dieses Fehlschlagen des Analytics-Aufrufs für eine Gruppe wurde der Treffer von Target für diesen Benutzer ausgeschlossen, sodass die Unstimmigkeiten entstanden.
    Dies ist etwas, das wir zukünftig behandeln sollten, wenn wir für A4T auf der Adobe Experience Platform arbeiten. Unsere Teams arbeiten daran, wie diese verschiedenen Ereignisse, die zu unterschiedlichen Zeiten auf der Seite vorkommen, am besten zu verarbeiten sind.
    Es gibt ein bekanntes Problem, bei dem einer begrenzten Anzahl von Kunden mit Redirects mit A4T ein höherer Prozentsatz an aufgetrennten Treffern angezeigt wird. Siehe Bekannte Probleme und gelöste Probleme .
  • Angenommen, Sie erstellen eine Aktivität des Typs „Automatische Zuordnung“ für alle Besucher einer bestimmten Seite. Da Aktivitäten des Typs „Automatische Zuordnung“ A4T nicht unterstützen, werden alle Aktivitätsdaten von Target erfasst. Möglicherweise erwarten Sie, dass die Besucher der Aktivität in der Target Berichterstellung den Besuchern auf der Seite in der Analytics Berichterstellung für den gleichen Datumsbereich entsprechen. Dies ist ein Szenario, in dem die unten beschriebene Abweichung erwartet wird.
    Eine vollständige Liste der Aktivitätstypen, die A4T unterstützen, finden Sie unter Unterstützte Aktivitätstypen .

Erwartete Datenabweichungen bei der Nichtverwendung von A4T

Abweichungen von 15–20 % sind normal, selbst mit ähnlichen Datensätzen. Systeme, die unterschiedlich zählen, können deutlich höhere Datenabweichungen von bis zu 35–50 % aufweisen. In manchen Fällen können Abweichungen sogar noch höher ausfallen.
Auch wenn sich die Daten selbst deutlich unterscheiden, stimmen die Trends in der Regel überein. Solange die Unterschiede und Trends konsistent bleiben, bleiben die Daten gültig und nützlich. Sind Unterschiede und Trends inkonsistent, könnte das auf falsche Einstellungen hindeuten. Kontaktieren Sie in diesem Fall Ihren Kundenbetreuer, der Ihnen gerne weiterhelfen wird.
Analytics verwendet ein auf Besuchen und Transaktionen basierendes System, wohingegen besucherbasierte Metriken verwendet. Target Das bedeutet, dass das Öffnen einer Seite durch einen Besucher in Analytics als Besuch gezählt wird, Target den Besuch jedoch erst zählt, wenn die in der Aktivität festgelegten Bedingungen erfüllt sind.
Berichte in Target zeigen die Leistung basierend auf der Konversions-Mbox an, die beim Definieren der Aktivität ausgewählt wurde. Doch diese Konversions-Mbox-Daten werden nicht an Analytics gesendet, das eigene Konversionsvariablen hat, so wie durch Ihre Analytics-Tagging-Implementierung definiert. In Fällen, in denen Sie identische Daten erwarten würden (z. B. wenn die Seite zur Bestellbestätigung eines Einzelhändlers sowohl eine Konversions-Mbox als auch ein Analytics-Kaufereignis beinhaltet), kann es zu Datenunterschieden aufgrund der Platzierung dieser Tags kommen. Im Allgemeinen sollten die Trends in den Berichten beider Produkte ähnlich sein.
Erwartete Datenabweichungen können sowohl technischer als auch geschäftlicher Natur sein.

Beispiele technischer Abweichungen

Datenabweichungen können durch folgende technische Unterschiede entstehen:
  • Target Besucher müssen Cookies und JavaScript zulassen
  • Erst- und Drittanbieter-Cookies werden anders verarbeitet. Das führt dazu, dass Daten aus diesen Cookie-Typen nicht übereinstimmen
  • Die relative Positionierung von Tags auf Seiten und der „Verlust“, der durch Besucher, die die Seite vor dem vollständigen Laden verlassen, hervorgerufen wird.
  • Zeitzonen-Probleme
  • Unterschiede, auf welchen Geräten Zählungen möglich sind

Beispiele geschäftlicher Abweichungen

Datenabweichungen können durch die folgenden geschäftlichen Unterschiede entstehen:
  • Unterschiede zwischen Besucher- und Besuchsmetriken
  • Beim Targeting für Aktivitäten werden manche Besucher ausgeschlossen.
  • Eine einzige Mbox kann auf mehreren Seiten positioniert sein und Besucher auf jeder dieser Seiten zählen.
  • Aktivitätsprioritäten können einige Besucher auf einer Seite ein- und andere ausschließen.
  • Besucher, die einmal konvertiert wurden, können erneut gezählt werden, wenn sie die Aktivität erneut aufrufen.
  • Analytics zählt alle Konversionen für alle Besuche und Besucher, Target zählt jedoch nur Konversionen für Besuche und Besucher, die in der Aktivität inbegriffen sind