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Resumen de la Detección de anomalías

Está viendo la documentación de Analysis Workspace en Customer Journey Analytics. Su conjunto de funciones difiere ligeramente del Analysis Workspace de la versión tradicional de Adobe Analytics . Más información...
Puede ver y analizar las anomalías de datos en contexto, dentro de Analysis Workspace.
La Detección de anomalías constituye un método estadístico para determinar el cambio experimentado en una métrica determinada respecto a los datos anteriores.
La detección de anomalías permite separar las “señales verdaderas” del “ruido” y así identificar los posibles factores que contribuyeron a hacer saltar estas señales o anomalías. En otras palabras, le permite identificar las fluctuaciones estadísticas que son importantes y las que no lo son. A continuación, podrá identificar la causa raíz de una anomalía real. Además, se pueden consultar predicciones de métricas (KPI) fiables.
Algunos ejemplos de anomalías que puede investigar son:
  • Caídas drásticas en un valor de pedido promedio
  • Picos en pedidos con ingresos bajos
  • Picos o caídas en registros de prueba
  • Caídas en vistas de páginas de aterrizaje
  • Picos en eventos de almacenamiento de vídeo
  • Picos en tasas de bits de vídeo bajas
Tanto la detección de anomalías como el análisis de contribución son flujos de trabajo principales en Analysis Workspace. Puede ejecutar el análisis de contribución para cualquier anomalía diaria e incrustar el resultado en su proyecto de Analysis Workspace.
La Análisis de contribución aún no está disponible en Customer Journey Analytics.
El algoritmo de Detección de anomalías de Analysis Workspace incluye:
  • Compatibilidad con las granularidades horaria, semanal y mensual, además de con la granularidad diaria.
  • Diferenciación por temporadas (como el “Black Friday”) y períodos vacacionales.

Desactivación de la detección de anomalías

Puede desactivar la detección de anomalías a nivel de columna si va a los ajustes de columna y deselecciona Anomalías .