Configurar un informe de análisis de cohorte
Cree una cohorte y ejecute un informe de análisis de cohorte en Analysis Workspace.
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En Analysis Workspace, haga clic en el icono Visualizaciones en el panel izquierdo y, a continuación, arrastre una tabla asociada al lienzo.
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Defina los Criterios de inclusión, Criterios de retorno, Tipo de cohorte y la Configuración tal y como se indica en la siguiente tabla.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 Elemento Descripción Criterios de inclusión Puede aplicar hasta 10 filtros de inclusión y hasta 3 métricas de inclusión. La métrica indica qué factores colocan a un usuario en una cohorte determinada. Por ejemplo, si la métrica de inclusión es Órdenes, solo se incluirán en la cohorte inicial aquellos usuarios que hayan realizado una orden durante el intervalo de tiempo del análisis de cohorte.
El operador predeterminado entre métricas es AND, aunque se puede cambiar a OR. Además, se puede añadir filtrado numérico a estas métricas. Por ejemplo: "Visitas >= 1".Criterios de regreso Puede aplicar hasta 10 filtros de regreso y hasta 3 métricas de regreso. La métrica indica si se ha retenido al usuario (retención) o no (pérdida). Por ejemplo, si la métrica de regreso es Vistas de vídeo, solo se representarán como retenidos aquellos usuarios que hayan visto vídeos durante periodos de tiempo siguientes (después del periodo en el que se agregaron a una cohorte). Otra métrica que cuantifica la retención es Visitas. Granularidad La granularidad de tiempo de Día, Semana, Mes, Trimestre o Año. Tipo Retención(predeterminado): una cohorte de retención mide en qué medida las cohortes de personas regresan a su propiedad a lo largo del tiempo. Esta es la cohorte estándar que siempre hemos tenido y que indica un comportamiento de regreso y repetición por parte del usuario. Una cohorte de retención se indica con el color verde en la tabla.
Pérdida : una cohorte de pérdida (también conocida como "desgaste" o "abandono") mide cómo las cohortes de personas se alejan de su propiedad a lo largo del tiempo. Pérdida = 1 - Retención. La pérdida es una buena medida de la permanencia y una oportunidad, ya que muestra con qué frecuencia no regresan los clientes. Puede utilizar la pérdida para analizar e identificar áreas en las que centrarse: ¿qué filtros de cohorte deben recibir más atención? Una cohorte de pérdida se indica con el color rojo en la tabla (como los abandonos en una visualización de Flujo ).Configuración Cálculo móvil: calcule la retención o la pérdida en función de la columna previa, no de la columna Incluido (valor predeterminado). Cálculo móvil cambia el método de cálculo para sus periodos de "regreso". El cálculo normal encuentra de forma independiente usuarios que satisfacen los criterios de "regreso" y que fueron parte del periodo de inclusión, sin importar si estaban o no en la cohorte durante el periodo anterior. Por su parte, Cálculo móvil encuentra usuarios que cumplen los criterios de “regreso” y que fueron parte del periodo anterior. Por tanto, Cálculo móvil filtra y canaliza a los usuarios que cumplen de forma continua los criterios de “regreso”, periodo tras periodo. Los criterios de devolución se aplican a cada uno de los periodos previos al periodo seleccionado.
Tabla de latencia : una tabla de latencia mide el tiempo transcurrido antes y después de que se produzca el evento de inclusión. La latencia es muy útil para el análisis previo/posterior. Por ejemplo, si se acerca el lanzamiento de un producto o campaña y quiere realizar un seguimiento del comportamiento anterior, además de ver el desempeño posterior, la tabla de latencia muestra juntos el comportamiento anterior y el posterior para así comprobar el impacto directo. Las celdas de preinclusión en la tabla de latencia se calculan con los usuarios que cumplen los criterios de “inclusión” en el periodo de inclusión y que después cumplen los criterios de “regreso” en los periodos anteriores al periodo de inclusión. Tenga en cuenta que las tablas de latencia y la cohorte de dimensión personalizada no se pueden utilizar al mismo tiempo.Cohorte de
dimensión personalizada: cree cohortes basadas en la dimensión seleccionada, no en el tiempo (valor predeterminado). Muchos clientes desean analizar sus cohortes en función de un criterio distinto del tiempo. La nueva función de cohorte de dimensión personalizada ofrece la flexibilidad para generar cohortes basadas en dimensiones de su elección. Utilice dimensiones como canal de marketing, campaña, producto, página, región o cualquier otra dimensión de Customer Journey Analytics para mostrar cómo cambia la retención en función de los distintos valores que adoptan. La definición del filtro de la cohorte de dimensión personalizada aplica el elemento de dimensión solo como parte del periodo de inclusión, y no como parte de la definición de regreso.
Después de elegir la opción Cohorte de dimensión personalizada, puede arrastrar y soltar cualquier dimensión que desee en la zona de colocación. De este modo puede comparar elementos de dimensión similares durante el mismo periodo de tiempo. Por ejemplo, puede comparar el rendimiento de ciudades, de productos, de campañas, etcétera. Devuelve sus 14 elementos de dimensión principales. Sin embargo, puede utilizar un filtro (al que se accede manteniendo el puntero a la derecha de la dimensión que ha arrastrado) para que solo se muestren los elementos de dimensión que desee. No es posible utilizar una cohorte de dimensión personalizada junto a la función de tablas de latencia. -
Para ajustar la configuración de la tabla asociada, haga clic en el icono de engranaje.
| Configuración | Descripción |
| Solo mostrar porcentaje | Elimina el valor numérico y solo muestra el porcentaje. |
| Porcentaje de redondeo al total más cercano | Redondea el valor porcentual al total más cercano en lugar de mostrar el valor decimal. |
| Mostrar fila de porcentaje promedio | Inserta una nueva fila en la parte superior de la tabla y, a continuación, agrega el promedio de los valores dentro de cada columna. |
Generar el informe de Análisis de cohorte
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Haga clic en Generar.
El informe muestra las personas que realizaron un pedido (
Included) y que regresaron al sitio en visitas posteriores. La reducción en visitas durante el tiempo le permite identificar problemas y tomar medidas. -
(Opcional) Cree un filtro a partir de una selección.
Seleccione celdas (contiguas o no) y haga clic con el botón secundario en > Crear filtro a partir de la selección.
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En el Generador de filtros, continúe editando el segmento y luego haga clic en Guardar.
El segmento guardado está disponible para usar en el panel Filtro en Analysis Workspace.
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Especifique un nombre y guarde su proyecto de cohorte.
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(Opcional) Depure y comparta los componentes del proyecto.
note note NOTE Debe guardar el proyecto antes de que la depuración esté disponible.
Descargar una visualización de cohorte
Al igual que otras visualizaciones de Analysis Workspace, puede descargar una visualización de cohorte como archivo CSV o de PDF. Para obtener más información, consulte Descargar datos de proyecto.