Show Menu
TEMAS×

Líneas

Está viendo la documentación de Analysis Workspace en Customer Journey Analytics. Su conjunto de funciones difiere ligeramente del Analysis Workspace de la versión tradicional de Adobe Analytics . Más información...
La visualización Línea representa las métricas que utilizan una línea para mostrar cómo cambian los valores en un período de tiempo. Un gráfico de líneas solo se puede usar cuando se utiliza el tiempo como dimensión.
Algunos ajustes de visualización de línea, como Mostrar línea de tendencia, están actualmente en pruebas limitadas. Más información
Haga clic en el icono de engranaje en la parte superior derecha de la visualización Línea para acceder a Configuración de visualización disponible. La configuración se clasifica en:
  • General :: Configuración común en los tipos de visualización
  • Eje :: Configuración que afecta al eje x o y de la visualización de líneas
  • Superposiciones :: Opciones para agregar contexto adicional a la serie que se muestra en la visualización de línea.

Cambiar la granularidad

Un menú desplegable de granularidad en la configuración de visualización le permite cambiar una visualización de tendencias (p. ej., una línea o una barra) de diaria a semanal, mensual, etc. La granularidad también se actualiza en la tabla del origen de datos.

Mostrar mínimo o máximo

Bajo Configuración de visualización > Superposiciones > Mostrar mín./máx. , puede superponer una etiqueta de valor mínimo y máximo para resaltar rápidamente los picos y los valores de una métrica. Nota: Los valores mínimo y máximo se derivan de los puntos de datos visibles en la visualización, no del conjunto completo de valores dentro de una dimensión.

Mostrar superposición de línea de tendencia

Bajo Configuración de visualización > Superposiciones > Mostrar línea de tendencia , puede elegir agregar una línea de tendencia de regresión a la serie de líneas. Las líneas de tendencia ayudan a mostrar un patrón más claro en los datos.
Todos los modelos se ajustan con los mínimos cuadrados normales:
Modelo
Descripción
Lineal
Crea una línea recta de mejor ajuste para conjuntos de datos lineales simples y resulta útil cuando los datos aumentan o disminuyen a una velocidad constante. Ecuación: y = a + b * x
Logarítmica
Crea una línea curva que se adapta mejor y resulta útil cuando la velocidad de cambio de los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se alza. Una línea de tendencia logarítmica puede utilizar valores negativos y positivos. Ecuación: y = a + b * log(x)
Exponencial
Crea una línea curva y resulta útil cuando los datos suben o disminuyen a tasas de crecimiento constantes. Esta opción no debe utilizarse si los datos contienen valores cero o negativos. Ecuación: y = a + e^(b * x)
Potencia
Crea una línea curva y resulta útil para conjuntos de datos que comparan mediciones que aumentan a una velocidad específica. Esta opción no debe utilizarse si los datos contienen valores cero o negativos. Ecuación: y = a * x^b
Valores cuadráticos
Busca el mejor ajuste para un conjunto de datos con forma de parábola (cóncava arriba o abajo). Ecuación: y = a + b * x + c * x^2