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Resumen de los eventos de éxito

Los eventos de éxito son acciones de las que se puede llevar un seguimiento. Usted determina lo que es un evento de éxito. Por ejemplo, si un visitante compra un artículo, el evento de compra puede considerarse un evento de éxito..
Existen muchas clases de eventos de éxito que varían en función del tipo de sitio web. Algunos ejemplos son:
  • Comercial : vista de producto, cierre de compra, compra
  • Medios : suscripción, registro en concurso, vista de página, vista de vídeo
  • Finanzas : envío de solicitudes, inicio de sesión, uso de herramientas de autoservicio
  • Viajes : reserva (compra), campaña interna (pulsación), búsqueda (precio de itinerario)
  • Telecomunicaciones : compra, posibles clientes, uso de herramientas de autoservicio
  • Alta tecnología : descarga de documentos técnicos, RFP, finalización de formularios, solicitudes de asistencia
  • Automoción : envío de posible cliente, solicitar presupuesto, descarga de folletos
La variable s.events define un evento de éxito.

Página Eventos de éxito: descripciones

Analytics > Administración > Grupos de informes > Editar configuración > Conversión > Eventos de éxito
La página Eventos de éxito permite configurar las variables de evento que se utilizan en un sitio. Pueden agregarse hasta 1000 eventos de éxito. Los eventos 81-1000 solo funcionan si se encuentran en código H22 o posterior.
Elemento
Descripción
Evento
El nombre original del evento.
Nombre
Utilice nombres descriptivos para los eventos de éxito de su sitio. Por ejemplo, si evento1 se utiliza para realizar un seguimiento de los registros, cambie el nombre aquí para que evento1 se represente como la medida "Registros" en todos los informes de conversión.
Tipo
El tipo que seleccione determinará si el evento es de contador (estándar), numérico o de moneda. Los eventos numéricos y de moneda permiten incrementar las métricas en más de uno. Los eventos de contador se utilizan para registrar un evento en un momento determinado, mientras que los de moneda registran un número decimal, como los impuestos y el transporte. Tras su recepción, el valor que se pasa a los eventos de moneda se convierte de la moneda específica de la página a la moneda básica del grupo de informes. Para obtener más detalles sobre el cómo utilizar los eventos de moneda, el usuario debe ponerse en contacto con un representante de Adobe. Los eventos numéricos se utilizan para generar informes sobre números que no representan monedas, como los números de cupones que se utilizan en los pedidos. Los eventos de moneda se utilizan para llevar a cabo el seguimiento de los cobros de impuestos y transporte. Los eventos que se utilicen en el tipo estándar de las Fuentes de datos deben ser eventos numéricos o de moneda.
Polaridad
La polaridad de métrica le permite indicar si Adobe Analytics debe considerar el aumento de un evento personalizado determinado (métrica) como positivo o negativo. Permitirá a Adobe Analytics mostrar indicadores de dirección (flechas) para añadir contexto en diversas métricas (por ejemplo, comparaciones de una semana a otra. Ejemplo: si "Errores enviados" sube de una semana a otra, ¿Adobe Analytics debe considerarlo positivo o negativo? Un aumento de los registros de correo electrónico es probablemente positivo. Sin embargo, un aumento de los errores de envío de formulario es probablemente negativo. En Analysis Workspace, la polaridad se aplica al formato condicional de Tabla improvisada, a las visualizaciones de Cambio de resumen y al esquema de colores Positivo y Negativo de la visualización de Mapa.
Descripción
Una breve descripción del propósito y el uso del evento.
Registro de un solo evento
Participación
Consulte Participación de métricas.
Advertencia (evento de moneda)
Cuando se cambia el tipo de un evento de moneda, un mensaje indica que los datos históricos no se encuentran disponibles en los informes. Los distintos tipos de eventos utilizan tablas de datos independientes y no pueden utilizarse de forma simultánea. Algunos datos históricos pueden restaurarse si el usuario revierte el tipo de evento. No obstante, no se encontrarán disponibles los datos recopilados tras el cambio inicial. Para cambiar un tipo de evento debe prestarse gran atención.