Subclasificaciones
Adobe Analytics admite los modelos de clasificaciones de un solo nivel y de varios niveles. Las jerarquías de clasificación permiten aplicar una clasificación a otra.
Por ejemplo:
Cada clasificación de este modelo es independiente y corresponde a un nuevo subinforme de la variable de informe seleccionada. Además, cada clasificación constituye una columna de datos en el archivo de datos, con el nombre de la clasificación como encabezado de la columna. Por ejemplo:
Para obtener más información sobre el formato del archivo de datos, consulte Archivos de datos de clasificación.
Las clasificaciones de múltiples niveles están formadas por clasificaciones principales y secundarias. Por ejemplo:
Clasificaciones principales: una clasificación principal es toda clasificación que tenga asociada una clasificación secundaria. Una clasificación puede ser clasificación principal y secundaria a la vez. Las clasificaciones principales de nivel superior corresponden a clasificaciones de un solo nivel.
Clasificaciones secundarias: una clasificación secundaria es toda clasificación que tenga otra clasificación como su principal en lugar de la variable. Las clasificaciones secundarias ofrecen información adicional sobre su clasificación principal. Por ejemplo, la clasificación Campañas puede tener una clasificación secundaria de Propietario de la campaña. Las clasificaciones numéricas también funcionan como métricas en los informes de clasificación.
Cada clasificación, ya sea principal o secundaria, constituye una columna de datos en el archivo de datos. Encabezamiento de columna de una clasificación secundaria utilizando el siguiente formato de convención de nombres:
<parent_name>^<child_name>
Para obtener más información sobre el formato del archivo de datos, consulte Archivos de datos de clasificación.
Por ejemplo:
Aunque la plantilla del archivo de una clasificación de múltiples niveles sea más compleja, el poder de estas clasificaciones es que los distintos niveles se pueden cargar como archivos por separado. Esta metodología puede utilizarse para reducir la cantidad de datos que deben cargarse periódicamente (diariamente, semanalmente, etc.) agrupando los datos en niveles de clasificación que cambian con el paso del tiempo en oposición a aquellos que no cambian.
Ejemplos
Al cargar los archivos de datos correspondientes a esta clasificación de productos, puede cargar los datos de clasificación como un solo archivo o como varios archivos (ver más adelante). Si se separan el código de color en el archivo 1 y el nombre del color en el archivo 2, los datos del nombre del color (que ocupan pocas filas) solo deberán actualizarse cuando se creen nuevos códigos de color. Esto elimina el campo del nombre del color (CÓDIGO^COLOR) del archivo 1, que se ha actualizado con mayor frecuencia, y por lo tanto reduce el tamaño del archivo y la complejidad al generar el archivo de datos.