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Descripción general de los modelos algorítmicos

¿Qué es el modelado algorítmico?

El modelado algorítmico en el Administrador de Audiencias se refiere al uso de la ciencia de datos para expandir las audiencias existentes o clasificarlas en personalidades.
Esto se realiza mediante dos tipos de algoritmos: Look-Alike Modeling y Predictive Audiences.

Modelado similar

Look-Alike Modeling ayuda a descubrir nuevas audiencias únicas mediante la análisis automatizada de datos. El proceso inicio cuando selecciona una característica o segmento, un intervalo de tiempo y fuentes de datos de origen y de terceros. Las opciones proporcionan las entradas para el modelo algorítmico. Cuando se ejecuta el proceso de análisis, busca usuarios elegibles en función de las características compartidas de la población seleccionada.
Una vez finalizados, estos datos están disponibles en el generador de rasgos, donde puede utilizarlos para crear características basadas en la precisión y el alcance . Además, puede crear segmentos que combinen características algorítmicas con características basadas en reglas y agregar otros requisitos de cualificación con expresiones booleanas y operadores de comparación.
Look-Alike Modeling proporciona una forma dinámica de extraer valor de todos los datos de características disponibles.
Para obtener más información sobre Look-Alike Modelingeste tema, consulte Explicación del modelado similar a la apariencia.

Audiencias predictivas

Predictive Audiences ayuda a clasificar una audiencia desconocida en personalidades distintas, en tiempo real, mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos.
En un contexto de marketing, una persona es un segmento de audiencia definido por visitantes, usuarios o compradores potenciales, que comparten un conjunto específico de características, como demografía, hábitos de navegación, historial de compras, etc.
Predictive Audiences los modelos llevan este concepto un paso más allá, al utilizar las capacidades de aprendizaje automático del Administrador de Audiencias para clasificar automáticamente audiencias desconocidas en personalidades distintas. El Administrador de Audiencias lo logra calculando la propensión de la audiencia desconocida para un conjunto de audiencias conocidas.
Para obtener más información sobre Predictive Audiences, consulte Información general sobre Audiencias predictivas.