Información general sobre los modelos algorítmicos
¿Qué es el modelado algorítmico? what-algo-modeling
El modelado algorítmico en Audience Manager se refiere al uso de la ciencia de datos para expandir las audiencias existentes o clasificarlas en personas.
Esto se realiza mediante dos tipos de algoritmos: Look-Alike Modeling y Predictive Audiences.
Modelos de similitud lam
Look-Alike Modeling le ayuda a descubrir nuevas audiencias únicas mediante el análisis automatizado de datos. El proceso se inicia al seleccionar un rasgo o segmento, un intervalo de tiempo y fuentes de datos de origen y de terceros. Las opciones proporcionan las entradas para el modelo algorítmico. Cuando se ejecuta el proceso de análisis, busca usuarios aptos en función de las características compartidas de la población seleccionada.
Una vez finalizados, estos datos están disponibles en Generador de rasgos donde se puede utilizar para crear rasgos basados en precisión y alcance. Además, puede generar segmentos que combinen características algorítmicas con características basadas en reglas y agregar otros requisitos de calificación con expresiones booleanas y operadores de comparación.
Look-Alike Modeling le ofrece una forma dinámica de extraer valor de todos los datos de rasgos disponibles.
Para obtener más información acerca de Look-Alike Modeling, consulte Explicación de los modelos de similitud.
Predictive Audiences predictive-audiences
Predictive Audiences le ayuda a clasificar una audiencia desconocida en personalidades distintas, en tiempo real, mediante técnicas avanzadas de ciencia de datos.
En un contexto de marketing, una personalidad es un segmento de audiencia definido por visitantes, usuarios o compradores potenciales, que comparten un conjunto específico de rasgos, como su demografía, hábitos de navegación, historial de compras, etc.
Predictive Audiences Los modelos de llevan este concepto un paso más allá, ya que utilizan las capacidades de aprendizaje automático de Audience Manager para clasificar automáticamente audiencias desconocidas en personalidades distintas. Para conseguirlo, el Audience Manager calcula la propensión de la audiencia desconocida para un conjunto de audiencias conocidas.
Para obtener más información acerca de Predictive Audiences, consulte Información general sobre Predictive Audiences.