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Creación de un modelo algorítmico

Describe los pasos opcionales y requeridos en los que puede crear un modelo algorítmico en Model Builder.

Generar un modelo

Sección Generador de modelos

Model Builder consta de las secciones Basic Information y Configuration . Para crear un modelo, complete los campos obligatorios de estas dos secciones. Guarde el modelo para iniciar el algoritmo. Audience Manager le envía una notificación automatizada una vez que se completa la primera ejecución de datos. Después de recibir el correo electrónico, puede ir al Generador de características y crear características algorítmicas.
  • El proceso de modelado se ejecuta una sola vez si se crea un modelo y no se genera ninguna característica con él.
  • Cree modelos a partir de fuentes de datos que contengan una cantidad significativa de información. Se ejecutarán modelos con datos insuficientes, pero no se obtendrán resultados.
  • No cree modelos con otras características algorítmicas o segmentos.
  • La notificación de correo electrónico automatizada se envía una sola vez (después de la primera ejecución de datos).

Generar el modelo

Para crear un modelo, vaya a la Models sección y haga clic en Add New y siga los pasos a continuación:
  1. En la sección Información Información básica para modelos algorítmicos básica
    • Asigne un nombre al modelo.
    • (Opcional) Proporcione una breve descripción del modelo.
    • Establezca el estado del modelo en Active o Inactive . Los modelos inactivos no se ejecutarán y no producirán datos.
  2. En la sección Configuración :
    • Haga clic Browse All Traits o Browse All Segments para seleccionar un rasgo o segmento con el que desee modelar. Seleccione una característica integrada, una característica basada en reglas o un segmento como base. De lo contrario, los modelos no se ejecutarán.
    • Elija un período retrospectivo de 30, 60 o 90 días. Esto establece un intervalo de tiempo para el modelo.
    • The TraitWeight algorithm is selected by default.
    • Seleccione un origen de datos en la Available Data lista.
    • Click Save when done.

Información básica para modelos algorítmicos

En Model Builder, la Basic Information configuración permite crear o editar modelos existentes. Para crear un nuevo modelo, proporcione un nombre y continúe con la Configuration configuración. El campo de descripción es opcional.
Campo
Descripción
Name
Asigne a su modelo un nombre corto y lógico que describa su función o propósito. Evite abreviaciones, caracteres especiales y marcas de acento.
Description
Campo para obtener información descriptiva adicional sobre el modelo.
Status
Activa o desactiva el modelo (activo de forma predeterminada).

Configuración

En Model Builder, la Configuration sección permite agregar características o segmentos al modelo. En esta sección, seleccione un rasgo o segmento de línea de base, un período de retrospectiva y datos de las fuentes de datos de origen y de terceros.

Requisitos previos

Complete primero los campos obligatorios de la Basic Information sección.
Campo Descripción
Seleccionar una característica o segmento de línea de base (1)
Haga clic en el botón de características o segmentos para ver una lista de todas sus características o segmentos. El segmento o rasgo seleccionado se convierte en la línea de base que utilizan los algoritmos del sistema para el modelado.
Nota : Seleccione una característica integrada, una característica basada en reglas o un segmento como base. De lo contrario, los modelos no se ejecutarán.
Seleccionar período retroactivo (2)
Establece un intervalo de tiempo para el modelo. Según su selección, el algoritmo incluye y evalúa datos de los 30, 60 o 90 días anteriores.
Seleccionar algoritmo (3)
En este momento, el Generador de modelos solo funciona con nuestro algoritmo propietario de peso de rasgo. Audience Manager puede agregar otras funciones algorítmicas en versiones posteriores.
Seleccionar datos de modelo de la fuente de datos (4)
Permite seleccionar las fuentes de datos de origen y de terceros que desee utilizar en el modelo.
Exclusiones (5)
Puede excluir características de las fuentes de datos seleccionadas para el modelado. Utilice la lista Exclusiones y lea Modelos Algoritmos: Exclusión de características para obtener más información.