Informe de variación del rasgo diario daily-trait-variation-report

Este informe devuelve una lista de características que se han realizado al menos 10 000 veces en los 30 días anteriores a la fecha o fechas seleccionadas y que tienen una desviación estándar buena o igual a 1,7 en cualquier dirección y durante el mismo intervalo de tiempo. El informe ayuda a evaluar cómo fluctúa con el tiempo el número de impresiones de usuarios únicos en un rasgo.

La desviación estándar mide la cantidad de variación o dispersión con respecto a la media (o el valor medio/esperado). Una desviación estándar baja indica que los puntos de datos tienden a estar muy cerca de la media. Una desviación estándar alta indica que los puntos de datos se distribuyen en un gran intervalo de valores.

Utilice el Date para seleccionar una o más fechas para el informe. Se muestra un gráfico de barras con códigos de color en la parte inferior de la lista que proporciona un representante visual del rango de desviación estándar para todos los rasgos en todas las fechas seleccionadas. La línea vertical negra indica la media.

La columna central contiene una lista de rasgos, identificados por Trait ID y Trait Name. Haga clic en cualquier rasgo para acceder a un cuadro de diálogo emergente que le permite seleccionar entre las siguientes opciones:

El Standard Deviation La columna muestra gráficos de barras con códigos de color que muestran la desviación estándar de cada rasgo durante el intervalo seleccionado. Las barras rojas indican rasgos con una desviación estándar negativa (los puntos de datos tienden a estar por debajo de la media). Las barras verdes indican rasgos con una desviación estándar positiva (los puntos de datos tienden a estar por encima de la media). Pase el ratón sobre cualquier barra para mostrar un cuadro de diálogo emergente con más información y opciones para mantener o excluir esa característica y ver más información.

Los iconos se muestran en la parte inferior del informe y permiten exportar datos en varios formatos, revertir cualquier cambio que haya realizado en el informe (como la exclusión de características), habilitar o deshabilitar las actualizaciones automáticas y actualizar los datos del informe. Consulte Iconos y herramientas de informes explicados.

Casos de uso use-cases

#1 de ejemplo: este informe puede resultar muy útil en situaciones en las que tiene rasgos con un nivel de estacionalidad alto. Por ejemplo, supongamos que su tienda en línea está probando promociones de temporada de varios tipos y precios. Tiene los siguientes rasgos definidos en Audience Manager:

Supongamos que ejecuta el Daily Trait Variation informe del 20 de diciembre y observará una desviación positiva sólida en los rasgos mencionados en los últimos 30 días. Esto puede sugerir que sus visitantes están buscando los productos mencionados en su promoción de temporada. Para capitalizar esta tendencia, puede invertir más esfuerzo en segmentar los elementos creativos de esa categoría de producto específica en los visitantes que estén interesados en ellos.

#2 de ejemplo: este informe puede ayudarle a identificar anomalías de segmentación relacionadas con problemas de etiquetado o configuraciones incorrectas de rasgos. Imagine que ha definido el siguiente rasgo en función de las categorías de su tienda en línea:

Debido a la reconfiguración de tu tienda, estás dividiendo la página de los smartphones en varias páginas, según los nombres de las marcas. Sin embargo, olvida actualizar los rasgos definidos en Audience Manager.

Un mes después, se ejecuta el Daily Trait Variation informe y observe una gran desviación negativa en el productPage == "smartphones" característica, aunque el número de visitantes ha aumentado, según el análisis del sitio. En función de esta información, se da cuenta de que no ha actualizado los rasgos en Audience Manager para sus nuevas páginas de productos, de modo que sepa que necesita crear las siguientes características:

Una vez que lo haga, verá que su audiencia se clasifica para los rasgos recién creados.