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Consulta

Creación de consultas

Una consulta le permite seleccionar un objetivo según los criterios. Puede asociar un código de segmento al resultado de la consulta e insertar datos adicionales en él. Para obtener más información sobre las muestras de consultas, consulte esta sección .
Las actividades de Consulta no son compatibles con los campos CLOB al utilizar Oracle.
Para obtener más información sobre cómo utilizar y administrar datos adicionales, consulte Adición de datos .
El enlace Edit query... permite definir el tipo de objetivo, las restricciones y los criterios de selección para la población de la siguiente forma:
  1. Seleccione la dimensión de segmentación y filtrado. De forma predeterminada, el objetivo se selecciona en los destinatarios. La lista de filtros de restricción es la misma que se utiliza para el objetivo de la entrega.
    La dimensión de segmentación coincide con el tipo de elemento en el que se trabaja, por ejemplo la población objetivo de la operación.
    La dimensión de filtrado permite recopilar estos elementos, por ejemplo información relacionada con la persona de destino (contratos, liquidaciones totales y definitivas, etc.).
    Para obtener más información sobre esto, consulte Dimensiones de segmentación y filtrado .
    Una consulta se puede basar en los datos de la transición entrante, si es necesario, seleccionando Temporary schema al elegir las dimensiones de segmentación y filtrado.
  2. Defina las poblaciones mediante el asistente. Los campos que se van a introducir pueden variar según el tipo de destino. Puede obtener una vista previa de la población objetivo con los criterios actuales en la pestaña Preview .
    Consulte esta sección para obtener más información sobre la creación y el uso de filtros o consultas.
  3. Si ha seleccionado Filtering conditions en el paso 1 o si utiliza la opción Filters > Advanced filter... , debe añadir manualmente los criterios de filtrado.
    También puede agregar condiciones de agrupación de datos marcando el cuadro correspondiente. Para ello, la dimensión del filtro debe ser diferente a la dimensión de objetivos de la consulta. Para obtener más información sobre la agrupación, consulte esta sección .
    También puede agregar más criterios utilizando el generador de expresiones y combinándolo con las opciones lógicas AND, OR y EXCEPT. Puede obtener una vista previa de Corresponding SQL query... para la combinación de criterios. Consulte esta sección para obtener más información.
    Guarde el filtro si desea volver a utilizarlo más tarde.

Añadir datos

Las columnas adicionales permiten recopilar información adicional sobre la población de destino, por ejemplo, números de contrato, suscripciones a boletines o código fuente. Estos datos se pueden almacenar en la base de datos de Adobe Campaign o en una base de datos externa.
El enlace Add data... permite seleccionar los datos adicionales que desea recopilar.
Para empezar, seleccione el tipo de datos que desea añadir:
  • Seleccione la opción Data linked to the filtering dimension para seleccionar los datos de la base de datos de Adobe Campaign.
  • Seleccione la opción External data para añadir datos desde una base de datos externa. Esta opción solo está disponible si ha comprado la opción Federated Data Access. Para obtener más información, consulte Acceso a una base de datos externa (FDA) .
  • Seleccione la opción An offer proposition para añadir un conjunto de columnas que le permitan almacenar la mejor propuesta generada por el motor de oferta. Esta opción solo está disponible si ha comprado el módulo Interaction .
Si no hay un módulo opcional instalado en la plataforma, este paso no se muestra. Se le dirigirá al siguiente paso.
Para agregar datos de la base de datos de Adobe Campaign:
  1. Seleccione el tipo de datos que desea añadir. Pueden ser datos de la dimensión o datos almacenados en tablas enlazadas.
  2. Si los datos pertenecen a la dimensión de filtrado de la consulta, simplemente selecciónelos en la lista de campos disponibles para mostrarlos en las columnas de salida.
    Puede añadir:
    • Campo calculado basado en los datos tomados desde la población de destino o un agregado (número de compras pendientes en el último mes, cantidad promedio de un recibo, etc.). Por ejemplo, vaya a Selecting data .
    • Un campo nuevo, creado con el botón Add a la derecha de la lista de columnas de salida.
      También puede añadir una colección de información, por ejemplo una lista de contratos, los últimos 5 envíos, etc. Las colecciones coinciden con los campos que pueden tener múltiples valores para el mismo perfil (relación 1-N). Para obtener más información, consulte Edición de datos adicionales .
Para añadir una colección de información enlazada a una población de destino:
  1. En el primer paso del asistente, seleccione la opción Data linked to the filtering dimension :
  2. Seleccione la tabla que contiene la información que desea recopilar y haga clic en Next .
  3. Si es necesario, especifique el número de elementos de la colección que desea conservar seleccionando uno de los valores en el campo Data collected . De forma predeterminada, todas las líneas de la colección se recuperan y luego se filtran de acuerdo con las condiciones especificadas en el siguiente paso.
    • Si un solo elemento de la colección coincide con las condiciones de filtrado para esta colección, seleccione Single row en el campo Data collected .
      Este modo optimiza la consulta SQL generada gracias a una coyuntura directa en los elementos de la colección.
      Si no se respeta la condición inicial, el resultado puede ser defectuoso (falta de líneas o líneas superpuestas).
    • Si elige recuperar varias líneas ( Limit the line count ), puede especificar el número de líneas que desea recopilar.
    • Si las columnas recopiladas contienen agregados, por ejemplo, el número de errores declarados, el gasto promedio en un sitio, etc., puede utilizar el valor Aggregates .
  4. Especifique la selección de la colección. Por ejemplo: solo compras durante los últimos 15 días.
  5. Si ha seleccionado la opción Limit the line count , defina el orden en el que se de deban filtrar los datos recopilados. Una vez que el número de líneas recopiladas es mayor que el número de líneas que especificó mantener, el orden de filtrado le permite especificar qué líneas mantener.

Ejemplo: Objetivización en atributos de destinatarios simples

En el siguiente ejemplo, la consulta busca identificar hombres de entre 18 y 30 años que viven en Francia. Esta consulta se utilizará en un flujo de trabajo para que sea una oferta exclusiva, por ejemplo.
En esta sección se presentan más ejemplos de consultas.
  1. Asigne un nombre a la consulta y seleccione el enlace Edit query... .
  2. Seleccione Filtering conditions en la lista de tipos de filtro disponibles.
  3. Introduzca los diferentes criterios para el objetivo propuesto. Los siguientes criterios se combinan con la opción AND. Para que se incluya en la selección, los destinatarios deberán cumplir las cuatro condiciones siguientes:
    • Destinatarios cuyo título es “Sr.” (también se puede encontrar utilizando el campo Género y seleccionar el valor Hombre ).
    • Destinatarios menores de 30 años.
    • Destinatarios mayores de 18 años.
    • Destinatarios que viven en Francia.
    Puede ver el SQL que coincide con su combinación de criterios:
  4. Puede verificar que sus criterios son correctos si obtiene una vista previa de los destinatarios que coinciden con su consulta en la pestaña correspondiente:
  5. Guarde los filtros de manera que pueda utilizarlos de nuevo en una fecha posterior haciendo clic en Finish > OK .
  6. Siga editando el flujo de trabajo añadiendo otras actividades. Una vez que se haya iniciado y haya finalizado el paso anterior, se mostrará el número de destinatarios encontrados. Puede ver más detalles con el menú emergente del ratón (haga clic con el botón derecho en la transición > Display the target... ).

Parámetros de salida

  • tableName
  • esquema
  • recCount
Este conjunto de tres valores identifica la población objetivo de la consulta. tableName es el nombre de la tabla que registra los identificadores de destinatario, schema es el esquema de la población (normalmente nms:recipient) y recCount es el número de elementos de la tabla.
Este valor es el esquema de la tabla de trabajo. Este parámetro es válido para todas las transiciones con tableName y schema .

Optimización de las consultas

La sección siguiente ofrece prácticas recomendadas para optimizar las consultas que se ejecutan en Adobe Campaign a fin de limitar la carga de trabajo en la base de datos y mejorar la experiencia del usuario.

Uniones e índices

  • Las consultas eficientes se basan en índices.
  • Utilice un índice para todas las uniones.
  • La definición de vínculos en el esquema determina las condiciones de unión. La tabla relacionada debe tener un índice único en la clave principal y la unión debe estar en este campo.
  • Para realizar combinaciones, defina las claves en campos numéricos en lugar de campos de cadena.
  • Evite realizar uniones externas. Siempre que sea posible, utilice el registro de cero ID para lograr la funcionalidad de unión externa.
  • Utilice el tipo de datos correcto para las uniones.
    Asegúrese de que la cláusula where sea del mismo tipo que el campo.
    Un error común es: iBlacklist='3' donde iBlacklist es un campo numérico y 3 significa un valor de texto.
    Asegúrese de saber cuál va a ser el plan de ejecución de la consulta. Evite los análisis de tabla completos, especialmente para consultas en tiempo real o consultas casi en tiempo real que se ejecuten a cada minuto.
Para obtener más información, consulte las secciones Prácticas recomendadas del modelo de datos y Asignación de bases de datos .

Funciones

  • Tenga cuidado con funciones como Lower(...) . Cuando se utiliza la función Lower, no se utiliza Index.
  • Compruebe las consultas utilizando la instrucción “like” o las instrucciones “upper” o “lower” cuidadosamente. Aplique “Upper” en la entrada del usuario, no en el campo de la base de datos.
    Para obtener más información sobre las funciones, consulte esta sección .

Filtrado de dimensiones

Utilice la dimensión de filtrado de la consulta en lugar del operador “exists such as”.
En las consultas, las condiciones de “exists such as” en los filtros no son eficaces. Son el equivalente de una subconsulta en SQL:
select iRecipientId from nmsRecipient where iRecipientId IN (select iRecipientId from nmsBroadLog where (...))
Se recomienda utilizar la dimensión de filtrado de la consulta:
El equivalente de la dimensión de filtrado en SQL es la unión interna:
select iRecipientId from nmsRecipient INNER JOIN nmsBroadLog ON (...)
Para obtener más información sobre dimensiones de filtrado, consulte esta sección .

Arquitectura

  • Cree una plataforma de desarrollo con volúmenes, parámetros y arquitectura similares a los de la plataforma de producción.
  • Utilice los mismos valores para los entornos de desarrollo y producción. Utilice lo mismo en la medida de lo posible:
    • Sistema operativo,
    • Versión,
    • Datos,
    • Aplicación,
    • Volúmenes.
    Es posible que una función que funciona en un entorno de desarrollo no funcione en un entorno de producción en el que los datos puedan ser diferentes. Intente identificar las principales diferencias para anticipar los riesgos y preparar soluciones.
  • Realice configuraciones que coincidan con los volúmenes de destinatario. Los volúmenes grandes requieren configuraciones específicas. Una configuración que funcionó para 100.000 destinatarios puede que no funcione para 10.000.000 de destinatarios.
    Considere la escala del sistema cuando se ponga en marcha. Solo porque algo funcione a pequeña escala no significa que sea adecuado con mayores volúmenes. Las pruebas deben realizarse con volúmenes similares al volumen de producción. También debe evaluar el efecto de los cambios en los volúmenes (número de llamadas, tamaño de la base de datos) en las horas pico, los días pico y a lo largo de la duración del proyecto.