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Correlation Analysis Use Cases

Definir puntos de correlación dependientes que tengan sentido en el mercado es la esencia del análisis de correlación.
Estos casos de uso destacan el arte de identificar las relaciones como puntos de correlación aplicados a la ciencia del coeficiente de correlación Pearson.

Correlación de medios sociales y sitios web

Los editores digitales desean maximizar su comprensión de la relación potencial entre la actividad de los medios sociales y las visitas a su sitio web. Por ejemplo, el editor digital ejecuta el informe de correlación entre las menciones por hora de Twitter y las visitas durante un período de dos semanas. La correlación se encuentra en r = 0,28, lo que indica una relación media y positiva entre las menciones de Twitter y las visitas al sitio web.

Optimización para minoristas electrónicos

Los minoristas electrónicos están interesados en generar mayores ingresos. Por ejemplo: un minorista electrónico desea comparar una cantidad de eventos de éxito secundarios (por ejemplo: descargas de archivos, vistas de páginas de detalles del producto, pulsaciones de búsqueda interna, etc.) con ingresos web semanales. Pueden identificar rápidamente las pulsaciones de búsqueda interna como con la mayor correlación ( r = 0,46), lo que puede indicar un área de optimización.