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Configuración de la puntuación de tendencia

Siga estos pasos para utilizar la visualización Puntuación de tendencia.
  1. Abra un nuevo espacio de trabajo y haga clic en Add > Visualization > Predictive Analytics > Scoring > Propensity Score .
  2. Establezca la variable Target (la variable dependiente).
    Configure la variable dependiente seleccionando:
  • Elementos de dimensión: Haga clic con el botón derecho en el espacio de trabajo y seleccione Table . A continuación, seleccione un elemento de dimensión como la variable dependiente.
    OR
  • Filter Editor . Haga clic en Add > Visualization > Filter Editor para abrir la visualización Editor de filtros.
    Después de seleccionar un elemento de dimensión o Filtro como la variable dependiente, haga clic en Set Target , escriba un nombre para describir la variable dependiente. A continuación, haga clic en OK (y asegúrese de que el cuadro de filtro está resaltado) para establecer el objetivo.
    El nombre que se le asigna al objetivo es la variable dependiente que aparecerá en el panel izquierdo.
  1. Agregue variables independientes.
    Agregue las variables independientes mediante Métricas o Elementos de dimensión.
  • Métricas . En la barra de herramientas Puntuación de tendencia, seleccione una métrica en el Metrics menú.
  • Elementos de dimensión: Haga clic con el botón derecho en el espacio de trabajo y seleccione Table . Seleccione uno o varios elementos de dimensión y arrástrelos a la columna izquierda debajo Independent Variables o al Element cuadro utilizando las teclas <Ctrl> + <Alt> .
  1. Establezca Training Filter . Para definir el conjunto de visitantes que desea puntuar, haga clic en Options > Set Training Filter en la barra de herramientas Puntuación de tendencia. Esto proporcionará un subconjunto de datos generados utilizando solo los visitantes que desee puntuar. Por ejemplo: quién visitó el último mes, los visitantes que residen en Australia o los visitantes que vieron productos específicos.
    El filtro predeterminado es Train on Everyone , pero puede cambiarlo activándolo Dimension Elements en una tabla o generando un filtro con el Filter Editor .
    Después de seleccionar un elemento Dimensión o crear un filtro y, mientras está activado, haga clic en Opciones > Definir filtro de formación, escriba un nombre para describir el filtro y, a continuación, haga clic en OK .
  2. Una vez que haya identificado todas las entradas, presione Go .
    El proceso de puntuación comenzará pasando los datos varias veces. A continuación, se mostrarán los resultados como gráficos de barras sobre una línea de porcentaje.
  3. Guardar puntuación de tendencia.
    A partir de la versión 6.1, ahora tiene una opción al usar la opción Guardar puntuación de tendencia:
  • Dimensión
  • Dimensión y métrica
    Puede terminar con dos archivos guardados, una dimensión y una métrica definida.
    Si envía la Puntuación de tendencia para su procesamiento, solo obtendrá una dimensión.
    La métrica derivada es la métrica de puntuación media asociada.
  1. Compruebe la precisión.
    El sistema mostrará Model Complete y generará un modelo de puntuación cuando se complete el proceso.
    Al hacer clic con el botón derecho Model Complete se identificará la precisión del modelo de puntuación definido por el sistema. Los valores que oscilan entre 0 y 100 por ciento identificarán la probabilidad de que los visitantes coincidan con la Target variable.
    La matriz de confusión ofrece cuatro recuentos por la combinación de Real Positive (AP), Real Negative (AN), Predicted Positive (PP) y Predicted Negative (PN). Estos números se obtienen aplicando el modelo de puntuación resultante a los datos de prueba retenidos del 20 % de los cuales conocemos la verdadera respuesta. Si la puntuación es buena al 50 %, se predice como un caso positivo (que coincide con el evento definido).
Precisión Indica la precisión del modelo identificando las predicciones correctas sobre todas las predicciones.
(TP + TN)/(TP + FP + TN + FN)
Recordar Identifica la capacidad para volver a identificar el modelo de puntuación.
TP / (TP + FN)
Precisión Identifica el nivel de discrepancia.
TP / (TP + FP)
  1. Abra un gráfico de alza o ganancia o el visor del modelo.
    Haga clic con el botón derecho en la visualización Modelo completado y seleccione Lift Chart , Gain Chart o Model Viewer.