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Generar un modelo de atribución de mejor ajuste

Abra Atribución de mejor ajuste en el menú Premium y siga estos pasos para crear un modelo de atribución de mejor ajuste.
Consulte una descripción general de Atribución de mejor ajuste .
  1. Abra Atribución de mejor ajuste .
    Abra un espacio de trabajo y haga clic en Premium > Best Fit Attribution .
    La atribución de mejor ajuste es una función de Adobe Analytics Premium que requiere que active Premium en el perfil. Requiere que actualice el certificado y agregue el perfil Premium al archivo profile.cfg. Consulte Actualización del servidor DWB: 6.2 a 6.3 para DWB 6.3.
  2. Set the Success metric.
    Puede arrastrar una métrica de una Finder tabla al panel izquierdo de la visualización Atribución o seleccionar desde el menú Entradas .
    Haga clic Inputs > Set Success . Se abrirá el menú de métricas.
    Seleccione una métrica que identifique una conversión exitosa.
  3. (opcional) Configure la métrica Ingresos .
    Configure una métrica para evaluar los ingresos en el proceso de conversión.
  4. Establezca la métrica táctil .
    La configuración de una métrica táctil solo es necesaria si intenta crear métricas de éxito automáticamente arrastrando elementos de dimensión a la visualización.
    Haga clic en el Inputs menú y seleccione Definir toque , o arrastre una métrica desde el Finder.
    Se utilizará para derivar métricas de canal cuando los elementos de dimensión se utilicen como entradas.
  5. Configure una ventana de éxito .
    Haga clic en Inputs > Success Window. Seleccione un intervalo de fechas de una tabla y, a continuación, asigne un nombre a la ventana Éxito. Haga clic Workspace Selection y las fechas seleccionadas se asignarán como el intervalo de tiempo para la métrica de éxito.
    Dado que la ventana Éxito es una selección de estación de trabajo, puede incluir cualquier dimensión en la ventana Éxito.
  6. Configure un Touch Window .
    Haga clic en Inputs > Touch Window. Seleccione un intervalo de fechas de una tabla y, a continuación, asigne un nombre a la ventana Táctil. Haga clic Workspace Selection y las fechas seleccionadas se asignarán como el intervalo de tiempo para la métrica de éxito.
    De forma predeterminada, la ventana táctil se establecerá en el mismo período de tiempo que la Success ventana.
  7. (opcional) Configure un filtro de formación.
    También puede especificar un filtro de formación en el espacio de trabajo para filtrar los datos de los visitantes.
    Al configurar las ventanas Éxito y Tacto, puede aplicar el filtro Formación a las selecciones actuales del espacio de trabajo para limitar aún más los datos.
    El conjunto de formación siempre proviene de visitantes que satisfacen la ventana Éxito. Mediante el filtrado mediante el Editor de filtros, puede crear un subconjunto de visitantes que aparecen en la ventana Éxito.
  8. Especifique las métricas de canal que representan los toques.
    Arrastre las métricas a la visualización o selecciónelas en el menú Inputs > Add Channel . Si todavía no tiene métricas definidas para campañas o canales, pero tiene dimensiones que representan canales, la visualización puede generarlas automáticamente con la especificación de una métrica táctil.
    Por ejemplo, con la métrica Táctil definida como Hits, y dada una dimension llamada Media Type con elementos que incluyen elementos como Email, Press Release, Print Ady Social Media, la visualización generará métricas de canal del formulario Hits where Media Type = Email cuando arrastre y suelte los elementos en la visualización.
  9. Pulse Ir .
    Se ejecutará el proceso de análisis de mejor ajuste y un gráfico mostrará las atribuciones por canal en función de las entradas seleccionadas.
    Haga clic con el botón secundario en Modelo completado en el análisis completado para ver las estadísticas del modelo de atribución.
Una vez completado, un gráfico mostrará un modelo de atribución calculado por canal y una distribución de la métrica Ingresos (si se ha establecido). El modelo se puede guardar internamente o exportar a otros sistemas.
Streaming , Online y Offline producen diferentes efectos al crear un modelo de atribución basado en la latencia de los datos que se evalúan. En el modo de flujo continuo, se mostrará el mensaje de detalle Model Complete . En los modos En línea y Sin conexión, Local Model Complete se mostrará el detalle.

Menú Opciones

El menú Opciones proporciona funciones avanzadas para configurar y mostrar el análisis de atribución de mejor ajuste.
Menú Opciones Descripción
Definir filtro de formación El filtro de formación se utiliza con la ventana de éxito para filtrar la población al crear el modelo de atribución. Esto proporcionará un subconjunto de datos que incluye solamente a los visitantes que desee analizar.
Nota: Los usuarios con experiencia también pueden aprovechar la flexibilidad de los filtros para centrarse más allá de la línea temporal de las ventanas táctiles y de éxito. Por ejemplo, además de seleccionar un intervalo de tiempo, puede seleccionar un conjunto de dominios de referencia para examinar únicamente la atribución de los usuarios de dichos dominios.
Mostrar descripción del filtro complejo Muestra el código de filtro para el filtro de formación, la ventana de éxito y la ventana táctil.
Guardar modelo Guarda el modelo de atribución actual para un uso futuro.
Modelo de carga Abre un modelo de atribución guardado anteriormente.
Vista de presentación Oculta la barra de menús superior para la presentación.
Opciones > Avanzadas incluye funciones para definir el tamaño del conjunto de formación y especificar el método que se debe seguir en caso de desequilibrio de clase.
Avanzadas > Tamaño del conjunto de formación
Define el tamaño del conjunto de formación.
Nota: El tamaño de formación predeterminado es Grande para 250.000 visitantes.
  • Pequeño = 50.000
  • Pequeño = 75.000
  • Normal = 100.000
  • Grande = 250.000
  • Enorme = 500.000
Avanzadas > Saldo de clase
Identifica y define el número de registros de entrada que se generarán para un problema de desequilibrio de clase según el tamaño del conjunto de datos.
Opciones de Restablecer y Eliminar
Descripción
Reset Model
En el Reset menú, seleccione Reset Model para borrar la visualización pero conservar las métricas de entrada.
Reset All
En el Reset menú, seleccione Reset All para borrar la visualización y las métricas de entrada.
Remove
Haga clic con el botón derecho en cualquier entrada y seleccione Remove para borrar la métrica de la entrada seleccionada.
Remove All
Haga clic con el botón derecho en Canales y seleccione Remove All para borrar todas las métricas de entrada.