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Directrices de formación de Smart Content Service

Para poder etiquetar eficazmente las imágenes de su marca, el servicio de contenido inteligente requiere que las imágenes de formación se ajusten a determinadas directrices.

Directrices para la formación

Para obtener los mejores resultados, las imágenes del conjunto de formación deben cumplir las siguientes directrices:
Cantidad y tamaño: Mínimo de 30 imágenes por etiqueta . Mínimo de 500 píxeles en el lado más largo.
Coherencia : Las imágenes de una etiqueta deben ser visualmente similares.
Por ejemplo, no es recomendable etiquetar todas estas imágenes como mi grupo (para formación) porque no son visualmente similares.
Cobertura : Las imágenes de la formación deben ser suficientemente variadas. La idea es proporcionar algunos ejemplos, pero razonablemente diversos, para que AEM aprenda a centrarse en las cosas correctas. Si está aplicando la misma etiqueta en imágenes visualmente diferentes, incluya al menos cinco ejemplos de cada tipo.
Por ejemplo, para la etiqueta model-down-pose , incluya más imágenes de formación similares a la imagen resaltada a continuación para que el servicio identifique imágenes similares con mayor precisión durante el etiquetado.
Distracción/obstrucción : El servicio entrena mejor en imágenes que tienen menos distracción (fondos destacados, acompañamientos no relacionados, como objetos/personas con el tema principal).
Por ejemplo, para la etiqueta casual-shoe , la segunda imagen no es un buen candidato para la formación.
Complejidad: Si una imagen cumple los requisitos para más de una etiqueta, agregue todas las etiquetas aplicables antes de incluir la imagen para formación. Por ejemplo, para las etiquetas, como impermeable y vista del lado del modelo , agregue ambas etiquetas en el recurso que cumple los requisitos antes de incluirlo para formación.

Restricciones

Las etiquetas inteligentes mejoradas se basan en modelos de aprendizaje de imágenes de marca y sus etiquetas. Estos modelos no siempre son perfectos para identificar etiquetas. La versión actual de Smart Content Service tiene las siguientes limitaciones:
  • Incapacidad para reconocer diferencias sutiles en las imágenes. Por ejemplo, camisas delgadas contra las tradicionales.
  • Imposibilidad de identificar etiquetas basadas en pequeños patrones o partes de una imagen. Por ejemplo, logotipos en camisetas.
  • El etiquetado se admite en las configuraciones regionales en las que se admite AEM. Para obtener una lista de idiomas, consulte las notas de la versión de Smart Content Services .
Para buscar recursos con etiquetas inteligentes (normal o mejorada), utilice la búsqueda Omni-search de recursos (búsqueda de texto completo). No hay ningún predicado de búsqueda independiente para las etiquetas inteligentes.
La capacidad del servicio de contenido inteligente para formarse en sus etiquetas y aplicarlas en otras imágenes depende de la calidad de las imágenes que utilice para la formación.
Para obtener los mejores resultados, Adobe recomienda utilizar imágenes visualmente similares para formar el servicio para cada etiqueta.