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Servicio de etiquetas inteligentes de formación y etiquetado de imágenes

Las organizaciones que se ocupan de los activos digitales utilizan cada vez más el vocabulario controlado por taxonomía en los metadatos de los recursos. Básicamente, incluye una lista de palabras clave que los empleados, socios y clientes utilizan comúnmente para referirse a sus recursos digitales y buscarlos. El etiquetado de recursos con vocabulario controlado por taxonomía garantiza que los recursos se puedan identificar y recuperar fácilmente mediante búsquedas basadas en etiquetas.
En comparación con los vocabularios del lenguaje natural, el etiquetado basado en la taxonomía empresarial ayuda a alinear los activos con el negocio de una compañía y garantiza que los activos más relevantes aparezcan en las búsquedas. Por ejemplo, un fabricante de automóviles puede etiquetar imágenes de autos con nombres de modelo para que solo se muestren las imágenes relevantes cuando se busque para diseñar una campaña de promoción.
En segundo plano, las etiquetas inteligentes utilizan un marco de inteligencia artificial de Adobe Sensei para formar su algoritmo de reconocimiento de imágenes en la estructura de etiquetas y la taxonomía empresarial. Esta inteligencia de contenido se utiliza para aplicar etiquetas relevantes a un conjunto diferente de recursos.
Para utilizar el etiquetado inteligente, complete las siguientes tareas:
Las etiquetas inteligentes solo se aplican a Adobe Experience Manager Assets los clientes. Las etiquetas inteligentes están disponibles para su compra como complemento de Experience Manager.

Integración Experience Manager con Adobe Developer Console

Puede realizar la integración Adobe Experience Manager con las etiquetas inteligentes mediante Adobe Developer Console. Utilice esta configuración para acceder al servicio Etiquetas inteligentes desde dentro Experience Manager.
Consulte Configuración de Experience Manager para el etiquetado inteligente de recursos para tareas a fin de configurar las etiquetas inteligentes. En el back-end, el Experience Manager servidor autentica las credenciales del servicio con la puerta de enlace de Adobe Developer Console antes de reenviar la solicitud al servicio Smart Tags.

Explicación de los modelos y directrices de etiquetas

Un modelo de etiqueta es un grupo de etiquetas relacionadas que se basan en un aspecto visual de la imagen. Por ejemplo, una colección de zapatos puede tener etiquetas diferentes, pero todas las etiquetas están relacionadas con zapatos y pueden pertenecer al mismo modelo de etiquetas. Las etiquetas solo pueden relacionarse con los distintos aspectos visuales de las imágenes. Para comprender la representación de contenido de un modelo de formación en Experience Manager, visualice un modelo de formación como una entidad de nivel superior compuesta por un grupo de etiquetas agregadas manualmente e imágenes de ejemplo para cada etiqueta. Cada etiqueta se puede aplicar exclusivamente a una imagen.
Las etiquetas que no se pueden controlar de forma realista están relacionadas con:
  • Aspectos no visuales, abstractos como el año o la temporada de lanzamiento de un producto, estado de ánimo o emoción evocados por una imagen.
  • Diferencias visuales finas en productos como camisas con y sin collares o logotipos de productos pequeños incorporados en productos.
Antes de crear un modelo de etiquetas y entrenar el servicio, identifique un conjunto de etiquetas únicas que describan mejor los objetos de las imágenes en el contexto de su negocio. Asegúrese de que los recursos del conjunto depurado cumplen las directrices de formación.

Directrices de formación

Las imágenes del conjunto de formación deben cumplir las siguientes directrices:
Cantidad y tamaño: Mínimo de 10 imágenes y máximo de 50 imágenes por etiqueta.
Coherencia : Las imágenes de una etiqueta deben ser visualmente similares. Es mejor agrupar las etiquetas de los mismos aspectos visuales (como el mismo tipo de objetos de una imagen) en un único modelo de etiquetas. Por ejemplo, no es recomendable etiquetar todas estas imágenes como my-party (para formación) porque no son visualmente similares.
Cobertura : Las imágenes de la formación deben ser suficientemente variadas. La idea es proporcionar algunos ejemplos, pero razonablemente diversos, para que AEM aprenda a centrarse en las cosas correctas. Si está aplicando la misma etiqueta en imágenes visualmente diferentes, incluya al menos cinco ejemplos de cada tipo. Por ejemplo, para la etiqueta model-down-pose , incluya más imágenes de formación similares a la imagen resaltada a continuación para que el servicio identifique imágenes similares con mayor precisión durante el etiquetado.
Distracción/obstrucción : El servicio entrena mejor en imágenes que tienen menos distracción (fondos destacados, acompañamientos no relacionados, como objetos/personas con el tema principal). Por ejemplo, para la etiqueta casual-shoe , la segunda imagen no es un buen candidato para la formación.
Complejidad: Si una imagen cumple los requisitos para más de una etiqueta, agregue todas las etiquetas aplicables antes de incluir la imagen para formación. Por ejemplo, para las etiquetas, como impermeable y vista del lado del modelo , agregue ambas etiquetas en el recurso que cumple los requisitos antes de incluirlo para formación.
Número de etiquetas : Adobe recomienda que se forme un modelo con al menos dos etiquetas diferentes y al menos 10 imágenes diferentes para cada etiqueta. En un solo modelo de etiquetas, no agregue más de 50 etiquetas.
Número de ejemplos : Para cada etiqueta, agregue al menos 10 ejemplos. Sin embargo, Adobe recomienda unos 30 ejemplos. Se admite un máximo de 50 ejemplos por etiqueta.
Evitar falsos positivos y conflictos : Adobe recomienda crear un modelo de etiqueta única para un solo aspecto visual. Organice los modelos de etiquetas de forma que se eviten las superposiciones de etiquetas entre los modelos. Por ejemplo, no utilice etiquetas comunes como sneakers en dos nombres shoes y footwear de modelos de etiquetas diferentes. El proceso de formación sobrescribe un modelo de etiquetas entrenado con el otro para una palabra clave común.
Ejemplos : Algunos ejemplos más de orientación son:
  • Cree un modelo de etiquetas que incluya:
    • solo las etiquetas relacionadas con los modelos de automóvil.
    • sólo las etiquetas relacionadas con los colores de las camisas.
    • sólo las etiquetas relacionadas con las chaquetas para hombres y mujeres.
  • No crear,
    • modelo de etiquetas que incluye modelos de automóvil publicados en 2019 y 2020.
    • varios modelos de etiquetas que incluyen los mismos modelos de automóvil.
Imágenes utilizadas para entrenar : Puede utilizar las mismas imágenes para entrenar distintos modelos de etiquetas. Sin embargo, no asocia una imagen con más de una etiqueta en un modelo de etiquetas. Por lo tanto, es posible etiquetar la misma imagen con etiquetas diferentes que pertenecen a modelos de etiquetas diferentes.
No se puede deshacer la formación. Las directrices anteriores le ayudarán a elegir buenas imágenes para entrenar.

Capacite el modelo para sus etiquetas personalizadas

Para crear y capacitar un modelo para las etiquetas específicas de su empresa, siga estos pasos:
  1. Cree las etiquetas necesarias y la estructura de etiquetas adecuada. Cargue las imágenes relevantes en el repositorio de DAM.
  2. En Experience Manager la interfaz de usuario, acceda a Recursos > Formación en etiquetas inteligentes .
  3. Haga clic en Crear . Proporcione un Título , Descripción .
  4. Busque y seleccione las etiquetas de las etiquetas existentes en las cq:tags que desea preparar el modelo. Haga clic en Siguiente .
  5. En el cuadro de diálogo Seleccionar recursos , haga clic en Añadir recursos con cada etiqueta. Busque en el repositorio DAM o navegue hasta el repositorio para seleccionar al menos 10 y 50 imágenes. Seleccione los recursos y no la carpeta. Una vez que haya seleccionado las imágenes, haga clic en Seleccionar .
  6. Para previsualización de las miniaturas de las imágenes seleccionadas, haga clic en el acordeón delante de una etiqueta. Puede modificar la selección haciendo clic en Añadir recursos . Cuando esté satisfecho con la selección, haga clic en Enviar . La interfaz de usuario muestra una notificación en la parte inferior de la página que indica que se ha iniciado la formación.
  7. Compruebe el estado de la formación en la columna Estado de cada modelo de etiquetas. Los estados posibles son Pendiente, Entrenadoy Fallido.
Figura: Pasos del flujo de trabajo de formación para enseñar el modelo de etiquetado.

Informe y estado de la formación de Vista

Para comprobar si el servicio Etiquetas inteligentes ha recibido formación sobre sus etiquetas en el conjunto de recursos de formación, consulte el informe del flujo de trabajo de formación desde la consola Informes.
  1. En Experience Manager la interfaz, vaya a Herramientas > Recursos > Informes .
  2. In the Asset Reports page, click Create .
  3. Select the Smart Tags Training report, and then click Next from the toolbar.
  4. Especifique un título y una descripción para el informe. En Programar informe , deje seleccionada la opción Ahora . Si desea programar el informe para más adelante, seleccione Más adelante e indique una fecha y una hora. Then, click Create from the toolbar.
  5. En la página Informes de recursos , seleccione el informe que ha generado. To view the report, click View from the toolbar.
  6. Revise los detalles del informe. El informe muestra el estado de la formación de las etiquetas que ha entrenado. The green color in the Training Status column indicates that the Smart Tags service is trained for the tag. El color amarillo indica que el servicio no está completamente entrenado para una etiqueta en particular. En este caso, agregue más imágenes con la etiqueta en concreto y ejecute el flujo de trabajo de formación para que el servicio se imparta completamente en la etiqueta. Si no ve las etiquetas en este informe, vuelva a ejecutar el flujo de trabajo de formación para estas etiquetas.Etiquetas
  7. Para descargar el informe, selecciónelo en la lista y haga clic en Descargar en la barra de herramientas. El informe se descarga como una hoja de cálculo de Microsoft Excel.

Etiquetado de recursos

Una vez que haya formado el servicio Etiquetas inteligentes, puede activar el flujo de trabajo de etiquetado para aplicar automáticamente las etiquetas adecuadas a un conjunto diferente de recursos similares. Puede aplicar el flujo de trabajo de etiquetado de forma periódica o siempre que sea necesario. El flujo de trabajo de etiquetado se aplica tanto a los recursos como a las carpetas.

Etiquetado de recursos desde la consola de flujo de trabajo

  1. En la interfaz de Experience Manager, vaya a Herramientas > Flujo de trabajo > Modelos .
  2. From the Workflow Models page, select the DAM Smart Tags Assets workflow and then click Start Workflow from the toolbar.
  3. En el cuadro de diálogo Ejecutar flujo de trabajo , vaya a la carpeta de carga útil que contiene los recursos en los que desea aplicar las etiquetas automáticamente.
  4. Especifique un título para el flujo de trabajo y un comentario opcional. Haga clic en Ejecutar .
    Vaya a la carpeta de recursos y revise las etiquetas para comprobar si los recursos están etiquetados correctamente. Para obtener más información, consulte Gestión de etiquetas inteligentes.

Etiquetar recursos de la línea de tiempo

  1. En la interfaz de usuario de Recursos, seleccione la carpeta que contenga recursos o recursos específicos a los que desee aplicar etiquetas inteligentes.
  2. En la esquina superior izquierda, abra la línea de tiempo .
  3. Abra acciones desde la parte inferior de la barra lateral izquierda y haga clic en Flujo de trabajo de Inicio .
  4. Seleccione el flujo de trabajo Recursos de etiquetas inteligentes DAM y especifique un título para el flujo de trabajo.
  5. Haga clic en Inicio . El flujo de trabajo aplica las etiquetas a los recursos. Vaya a la carpeta de recursos y revise las etiquetas para comprobar si los recursos están etiquetados correctamente. Para obtener más información, consulte Gestión de etiquetas inteligentes.
En los ciclos de etiquetado posteriores, solo los recursos modificados se etiquetan de nuevo con etiquetas recién formadas.Sin embargo, incluso los recursos sin modificar se etiquetan si el espacio entre los últimos y los actuales ciclos de etiquetado del flujo de trabajo de etiquetado supera las 24 horas. Para los flujos de trabajo de etiquetado periódicos, los recursos sin modificar se etiquetan cuando el lapso de tiempo supera los 6 meses.

Etiquetado de recursos cargados

Experience Manager puede etiquetar automáticamente los recursos que los usuarios cargan en DAM. Para ello, los administradores configuran un flujo de trabajo para agregar un paso disponible de a los recursos de etiquetas inteligentes. Consulte cómo habilitar el etiquetado inteligente para los recursos cargados.

Administrar etiquetas inteligentes y búsquedas de imágenes

Puede depurar las etiquetas inteligentes para eliminar cualquier etiqueta incorrecta que se haya asignado a las imágenes de su marca, de modo que solo se muestren las etiquetas más relevantes.
La moderación de las etiquetas inteligentes también ayuda a restringir las búsquedas de imágenes basadas en etiquetas, ya que garantiza que la imagen aparezca en los resultados de búsqueda de las etiquetas más relevantes. Básicamente, ayuda a eliminar las posibilidades de que las imágenes no relacionadas aparezcan en los resultados de búsqueda.
También puede asignar una clasificación superior a una etiqueta para aumentar su relevancia con respecto a una imagen. La promoción de una etiqueta para una imagen aumenta las posibilidades de que la imagen aparezca en los resultados de búsqueda cuando se realiza una búsqueda en función de la etiqueta en particular.
  1. En el cuadro Omniture, busque recursos basados en una etiqueta.
  2. Inspeccione los resultados de la búsqueda para identificar una imagen que no considere relevante para la búsqueda.
  3. Seleccione la imagen y, a continuación, haga clic en el icono Administrar etiquetas de la barra de herramientas.
  4. En la página Administrar etiquetas , inspeccione las etiquetas. Si no desea que la imagen se busque en función de una etiqueta específica, seleccione la etiqueta y haga clic en el icono Eliminar de la barra de herramientas. También puede hacer clic en X símbolo que aparece junto a la etiqueta.
  5. Para asignar una clasificación superior a una etiqueta, selecciónela y haga clic en el icono de promoción de la barra de herramientas. La etiqueta promocionada se mueve a la sección Etiquetas .
  6. Click Save , and then click OK to close the Success dialog.
  7. Vaya a la página de propiedades de la imagen. Observe que la etiqueta promocionada tiene una alta relevancia y, por lo tanto, aparece más arriba en los resultados de búsqueda.

Comprender los resultados de búsqueda de AEM con etiquetas inteligentes

De forma predeterminada, la búsqueda de AEM combina los términos de búsqueda con una AND cláusula. El uso de etiquetas inteligentes no cambia este comportamiento predeterminado. El uso de etiquetas inteligentes agrega una OR cláusula adicional para encontrar cualquiera de los términos de búsqueda en las etiquetas inteligentes de aplicación. For example, consider searching for woman running . Los recursos con solo woman o solamente running palabra clave en los metadatos no aparecen en los resultados de búsqueda de forma predeterminada. Sin embargo, en una consulta de búsqueda de este tipo aparece un recurso etiquetado con etiquetas inteligentes woman o con running etiquetas inteligentes. Los resultados de la búsqueda son una combinación de:
  • recursos con woman y running palabras clave en los metadatos.
  • los recursos se etiquetaron de forma inteligente con cualquiera de las palabras clave.
Los resultados de búsqueda que coinciden con todos los términos de búsqueda en los campos de metadatos se muestran primero, seguidos de los resultados de búsqueda que coinciden con cualquiera de los términos de búsqueda en las etiquetas inteligentes. En el ejemplo anterior, el orden aproximado de visualización de los resultados de búsqueda es:
  1. coincidencias de en woman running los distintos campos de metadatos.
  2. coincidencias de woman running en etiquetas inteligentes.
  3. coincidencias de woman o de running en etiquetas inteligentes.

Limitaciones de etiquetado

Las etiquetas inteligentes mejoradas se basan en modelos de aprendizaje de imágenes de marca y sus etiquetas. Estos modelos no siempre son perfectos para identificar etiquetas. La versión actual de Etiquetas inteligentes tiene las siguientes limitaciones:
  • Incapacidad para reconocer diferencias sutiles en las imágenes. Por ejemplo, camisas delgadas contra las tradicionales.
  • Imposibilidad de identificar etiquetas basadas en pequeños patrones o partes de una imagen. Por ejemplo, logotipos en camisetas.
  • El etiquetado se admite en las configuraciones regionales en las que se admite AEM. Para obtener una lista de idiomas, consulte las notas de la versión de las etiquetas inteligentes .
Para buscar recursos con etiquetas inteligentes (normal o mejorada), utilice la búsqueda de recursos Omniture (búsqueda de texto completo). No hay ningún predicado de búsqueda independiente para las etiquetas inteligentes.
La capacidad de las etiquetas inteligentes para formarse en las etiquetas y aplicarlas en otras imágenes depende de la calidad de las imágenes que se utilicen para la formación. Para obtener los mejores resultados, Adobe recomienda utilizar imágenes visualmente similares para formar el servicio para cada etiqueta.