Información general sobre conjuntos de datos
Todos los datos que se incorporan correctamente a Adobe Experience Platform se conservan dentro de la variable Data Lake como conjuntos de datos. Un conjunto de datos es una construcción de almacenamiento y administración para una colección de datos, normalmente una tabla, que contiene un esquema (columnas) y campos (filas). Los conjuntos de datos también contienen metadatos que describen varios aspectos de los datos que almacenan.
Este documento proporciona información general de alto nivel sobre los conjuntos de datos en Experience Platform.
Creación de conjuntos de datos y metadatos de seguimiento
Catalog Service es el sistema de registro para la ubicación y el linaje de datos dentro de Experience Platformy se utilizan para crear y administrar conjuntos de datos. Catalog rastrea los metadatos de cada conjunto de datos, que incluye una referencia a la variable Experience Data Model El esquema (XDM) al que se ajusta el conjunto de datos (explicado en la siguiente sección) y el número de registros introducidos en ese conjunto de datos.
Consulte la Resumen del servicio de catálogo para obtener más información.
Aplicar restricciones a datos de conjuntos de datos
Experience Data Model (XDM) es el marco estandarizado mediante el cual Platform organiza los datos de experiencia del cliente. Todos los datos que se incorporan a Platform debe ajustarse a un esquema XDM predefinido para poder persistir en Data Lake como un conjunto de datos.
Todos los conjuntos de datos contienen una referencia al esquema XDM que restringe el formato y la estructura de los datos que pueden almacenar. Si se intentan cargar datos en un conjunto de datos que no se ajusta al esquema XDM del conjunto de datos, la ingesta fallará.
Para obtener más información sobre XDM, consulte Información general del sistema XDM.
Ingesta de datos en conjuntos de datos
La ingesta de datos de Adobe Experience Platform representa los múltiples métodos mediante los cuales Platform ingiere datos de varias fuentes. Independientemente del método de ingesta, todos los datos introducidos correctamente se convierten en archivos por lotes. Los lotes son unidades de datos compuestas por uno o más archivos que se van a introducir como una sola unidad. Estos archivos por lotes se añaden a continuación a conjuntos de datos dedicados y se mantienen en el Data Lake.
Consulte la Resumen de ingesta de datos para obtener más información.
Etiquetas aplicadas a conjuntos de datos de esquemas
Administración de datos de Adobe Experience Platform le permite administrar los datos de los clientes para garantizar el cumplimiento de las regulaciones, restricciones y políticas aplicables al uso de los datos. El marco de trabajo de control de datos le permite aplicar etiquetas de uso para categorizar los datos según las políticas de uso que se apliquen a esos datos. Las etiquetas se pueden aplicar a esquemas individuales, campos dentro de esos esquemas y conjuntos de datos individuales completos. Cuando las etiquetas se aplican directamente a un esquema, esas etiquetas se propagan a todos los conjuntos de datos existentes y futuros basados en ese esquema.
Consulte la Resumen de gobernanza de datos para obtener más información sobre el servicio. Para ver los pasos sobre cómo trabajar con etiquetas de uso en Platform, consulte las siguientes guías:
Conjuntos de datos en flujo descendente Platform servicios
Una vez que se han utilizado conjuntos de datos para almacenar datos ingeridos, esos conjuntos de datos se utilizan en el flujo descendente Platform servicios para actualizar perfiles de clientes, obtener perspectivas a través del aprendizaje automático y mucho más.
A continuación se muestra una lista de servicios descendentes que utilizan conjuntos de datos para diversas operaciones. Consulte la documentación de cada servicio para obtener más información.
- Data Access API: Permite acceder y descargar el contenido de los archivos almacenados en los conjuntos de datos.
- Servicio de identidad de Adobe Experience Platform: vincula identidades entre dispositivos y sistemas, vinculando conjuntos de datos en función de los campos de identidad definidos por los esquemas XDM a los que se ajustan.
- Real-Time Customer Profile: Aprovecha Identity Service para crear perfiles detallados de los clientes a partir de los conjuntos de datos en tiempo real. Real-Time Customer Profile extrae datos del Data Lake y mantiene los perfiles de los clientes en su propio almacén de datos independiente.
- Servicio de segmentación de Adobe Experience Platform: Permite generar segmentos y audiencias a partir de Real-Time Customer Profile datos. Estas audiencias se pueden exportar a sus propios conjuntos de datos dentro de la Data Lake.
- Adobe Experience Platform Data Science Workspace: utiliza el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para descubrir perspectivas en grandes conjuntos de datos.
- Adobe Experience Platform Query Service: permite utilizar SQL estándar para consultar datos en Experience Platform, uniendo cualquier conjunto de datos dentro de Data Lake y captura de resultados de consultas como un nuevo conjunto de datos para su uso en sistemas de informes, Data Science Workspace, o Real-Time Customer Profile.
- Servicio Destinos de Adobe Experience Platform: le permite exportar conjuntos de datos a los destinos de marketing por correo electrónico o almacenamiento en la nube que desee, para actividades de informes o ciencia de datos.
Pasos siguientes
Al leer este documento, se le ha presentado los usos principales de los conjuntos de datos en Experience Platform, así como los distintos Platform servicios que utilizan conjuntos de datos. Para obtener más información sobre las muchas formas en que se utilizan los conjuntos de datos en Platform, consulte la documentación del servicio vinculada a lo largo de esta descripción general.
Para ver los pasos sobre cómo interactuar con conjuntos de datos dentro de Experience Platform IU, consulte la guía del usuario de conjuntos de datos.