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Colaborar en JupyterLab mediante Git

Git es un sistema de control de versiones distribuido para rastrear los cambios en el código fuente durante el desarrollo de software. Git está preinstalado dentro del entorno de JupyterLab de Área de trabajo de ciencia de datos.

Requisitos previos

El servidor Git que pretendas utilizar debe ser accesible a través de Internet.
El entorno de Data Science Workspace JupyterLab es un entorno alojado y no se implementa dentro del cortafuegos corporativo, por lo que el servidor Git al que se conecta debe ser accesible desde la Internet pública. Podría ser un repositorio público o privado en GitHub u otra instancia de un servidor Git que usted haya decidido albergar.

Conectar Git al entorno de portátiles JupyterLab de Data Science Workspace

Inicio iniciando Adobe Experience Platform y navegando al entorno JupyterLabs Notebooks .
En JupyterLab, seleccione Archivo y, a continuación, pase el ratón sobre Nuevo . En el menú desplegable que aparece, seleccione Terminal .
A continuación, en Terminal vaya al espacio de trabajo mediante el siguiente comando: cd my-workspace .
Para ver una lista de los comandos git disponibles, ejecute el comando: git -help en su terminal.
A continuación, clona el repositorio que desea utilizar con el git clone comando. Clona el proyecto con una https:// dirección URL en lugar de ssh:// .
Ejemplo :
git clone https://github.com/adobe/experience-platform-dsw-reference.git
Para realizar cualquier operación de escritura ( git push por ejemplo) es necesario ejecutar los siguientes comandos de configuración para cada nueva sesión. Tenga en cuenta también que cualquier comando push solicita un nombre de usuario y una contraseña.
git config --global user.email " you@example.com "
git config --global user.name "Your Name"

Pasos siguientes

Una vez que haya terminado de clonar su repositorio, puede utilizar Git como lo haría normalmente en su equipo local para colaborar con otros usuarios en portátiles. Para obtener más información sobre lo que puede hacer en JupyterLab, consulte la guía del usuario de JupyterLab .