Puntuación de un modelo en la IU de Data Science Workspace

Puntuación en Adobe Experience Platform Data Science Workspace se puede lograr introduciendo datos de entrada en un modelo entrenado existente. A continuación, los resultados de puntuación se almacenan y pueden verse en un conjunto de datos de salida especificado como un nuevo lote.

Este tutorial muestra los pasos necesarios para puntuar un modelo en la Data Science Workspace interfaz de usuario.

Primeros pasos

Para completar este tutorial, debe tener acceso a Experience Platform. Si no tiene acceso a una organización en Experience Platform, póngase en contacto con el administrador del sistema antes de continuar.

Este tutorial requiere un modelo entrenado. Si no dispone de un modelo entrenado, siga las Formación y evaluación de un modelo en la IU de tutorial antes de continuar.

Crear una nueva ejecución de puntuación

Se crea una ejecución de puntuación utilizando configuraciones optimizadas de una ejecución de formación previamente completada y evaluada. El conjunto de configuraciones óptimas de un modelo se suele determinar revisando las métricas de evaluación de ejecución de formación.

Busque la ejecución de formación más óptima para utilizar sus configuraciones de puntuación. A continuación, abra la ejecución de formación deseada seleccionando el hipervínculo adjunto a su nombre.

Desde la ejecución de formación Evaluación pestaña, seleccione Puntuación situado en la parte superior derecha de la pantalla. Comienza un nuevo flujo de trabajo de puntuación.

Seleccione el conjunto de datos de puntuación de entrada y seleccione Siguiente.

Seleccione el conjunto de datos de puntuación de salida, que es el conjunto de datos de salida dedicado donde se almacenan los resultados de puntuación. Confirme la selección y seleccione Siguiente.

El último paso del flujo de trabajo le pedirá que configure la ejecución de puntuación. El modelo utiliza estas configuraciones para la ejecución de puntuación.
Tenga en cuenta que no puede quitar los parámetros heredados definidos durante la creación de los modelos. Puede editar o revertir parámetros no heredados haciendo doble clic en el valor o seleccionando el icono de revertir mientras pasa el ratón sobre la entrada.

Revise y confirme las configuraciones de puntuación y seleccione Finalizar para crear y ejecutar la ejecución de puntuación. Se le dirigirá al Ejecuciones de puntuación y la nueva ejecución de puntuación con Pendiente se muestra el estado.

Una ejecución de puntuación se puede mostrar con uno de los siguientes estados:

Los estados se actualizan automáticamente. Continúe con el paso siguiente si el estado es Completar o Error.

Ver resultados de puntuación

Para ver los resultados de la puntuación, comience seleccionando una ejecución de formación.

Se le redirigirá a las ejecuciones de formación. Evaluación página. Cerca de la parte superior de la página de evaluación de la ejecución de formación, seleccione la opción Ejecuciones de puntuación para ver una lista de las ejecuciones de puntuación existentes.

A continuación, seleccione una ejecución de puntuación para ver los detalles de la ejecución.

Si la ejecución de puntuación seleccionada tiene el estado "Completada" o "Fallido", la variable Ver registros de actividades Este vínculo ya está disponible. Si falla una ejecución de puntuación, los registros de ejecución pueden proporcionar información útil para determinar el motivo del error. Para descargar los registros de ejecución, seleccione Ver registros de actividades.

El Ver registros de actividad aparece la ventana emergente. Seleccione una URL para descargar automáticamente los registros asociados.

También tiene la opción de ver los resultados de puntuación seleccionando Previsualizar conjunto de datos de resultados de puntuación.

Se proporciona una previsualización del conjunto de datos de salida.

Para obtener el conjunto completo de resultados de puntuación, seleccione la Conjunto de datos de resultados vínculo encontrado en la columna derecha.

Pasos siguientes

En este tutorial, se explican los pasos para puntuar los datos mediante un modelo entrenado en Data Science Workspace. Siga el tutorial de Publicación de un modelo como servicio en la IU para permitir que los usuarios de su organización puntúen los datos mediante un acceso fácil a un servicio de aprendizaje automático.