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TEMAS×

Adobe Experience Platform Glossary

A

Control de acceso: Control de acceso para Experience Platform vincular usuarios con permisos de acceso y entornos de simulación de pruebas mediante perfiles de productos en Adobe Admin Console.
ID de clave de acceso: El ID de clave de acceso es un identificador único asociado a una clave de acceso secreto Amazon S3. El ID de la clave de acceso y la clave de acceso secreto se utilizan conjuntamente para firmar solicitudes de AWS.
Acción: En Experience Platform Launchconcreto, una acción es un tipo específico de componente de regla que define lo que debe suceder después de que se produzca un evento y se evalúen y pasen las condiciones.
Activar: En Real-time Customer Data Platform, activar es la acción que realiza un usuario para asignar un segmento o perfiles a un destino como Oracle Eloqua, Googleo Salesforce Marketing Cloud.
Actividad: En el Decisioning Service, una actividad es un conjunto de ofertas desde las que el especialista en marketing desea que el motor de decisión seleccione la mejor oferta.
Adobe Admin Console: Adobe Admin Console proporciona una ubicación central para administrar los permisos de acceso y funciones de su organización.
Adobe Experience Platform: Adobe Experience Platform estandariza los datos y el contenido en toda la empresa, lo que potencia los perfiles de los consumidores en tiempo real, permite la ciencia de datos y acelera la velocidad de contenido para impulsar la personalización de la experiencia a lo largo del viaje del cliente.
Conectores de Adobe: Adobe Connectors son conexiones preconfiguradas creadas por Adobe para permitir que los datos entren y salgan de Experience Platform. Los conectores incluyen Microsoft Dynamics, Salesforce, Amazon S3y Azure Blob.
Adobe Intelligent Services: Adobe Sensei es el marco de trabajo de inteligencia que Experience Platform. También ofrece un conjunto de servicios de IA que empoderan a las marcas para mejorar su capacidad de ofrecer experiencias personalizadas y en tiempo real a los clientes.
Adobe I/O: Adobe I/O forma parte de Experience Platform y proporciona acceso a todo lo que los desarrolladores necesitan para integrar, ampliar y personalizar el Adobe Experience Platform, incluidas las API, los eventos, la consola para desarrolladores y las útiles herramientas.
Adobe Sensei: Adobe Sensei es el marco de trabajo de inteligencia que Experience Platform. También ofrece un conjunto de servicios de IA que empoderan a las marcas para mejorar su capacidad de ofrecer experiencias personalizadas y en tiempo real a los clientes.
Cubo Amazon S3: Amazon S3 los cubos son los contenedores fundamentales para los datos almacenados en el Amazon ecosistema. Los contenedores contienen objetos, cada objeto se almacena y recupera mediante una clave exclusiva asignada por el desarrollador.
Conector Amazon S3: Amazon El conector S3 permite a los clientes de Experience Platform conectar y acceder de forma segura a sus datos Amazon S3.
Anexar estrategia de guardado: La estrategia de Append guardado es una opción que se utiliza al especificar datos de terceros para la ingesta a través de una conexión y anexar cualquier dato o fila nuevo al final del conjunto de datos. Las filas ingestadas anteriormente permanecen intactas y solo se ingestan en Experience Platformlas filas creadas desde la última ejecución programada. Todas las filas que se cambiaron en el sistema de origen permanecen sin cambios en Experience Platform.
Administración del ciclo vital de las aplicaciones: La administración del ciclo vital de las aplicaciones permite crear entornos virtuales independientes para desarrollar y desarrollar aplicaciones de experiencia digital.
Matriz: Las matrices se utilizan para elementos ordenados con el mismo tipo de datos.
Inteligencia artificial: La inteligencia artificial es una teoría y un desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas.
Atributos: Los atributos son características especificadas que representan un perfil.
Combinación de atributos: La combinación de atributos define cómo una política de combinación prioriza el valor de atributo de perfil en caso de conflictos de datos.
Atribución AI: Attribution AI es un servicio de Adobe Sensei que ofrece funciones algorítmicas de atribución de varios canales en todo el ciclo de vida del cliente.
Audiencia : Una audiencia es el conjunto resultante de perfiles que cumplen los criterios de una definición de segmento.
Instantánea de Audiencia: Una instantánea de audiencia captura todos los perfiles que cumplen los criterios del segmento en el momento de la segmentación.

B

Relleno posterior: En Real-time Customer Data Platformlas conexiones de origen programadas, el relleno permite la ingestión de datos históricos.
Período de relleno: Backfill period es una opción para establecer el período de tiempo necesario para la ingesta de datos históricos de terceros a través de una conexión. Si se selecciona un período de relleno de para siempre, se ingesta el historial completo de los datos de origen en Experience Platform.
Lote: El lote es un conjunto de datos recopilados durante un período de tiempo y procesados juntos como una sola unidad.
Id. de lote: El ID de lote es un identificador generado por Adobe para un lote de datos.
Ingesta de lotes: La ingestión por lotes permite a los usuarios ingerir petabytes de datos y hacerlos disponibles en los sistemas empresariales. Con las tecnologías más recientes, los usuarios ahora pueden ingerir cualquier esquema XDM y no XDM en Experience Platform.
Segmentación por lotes: La segmentación por lotes es una alternativa a un proceso de selección de datos en curso y mueve todos los datos de perfil a la vez a través de definiciones de segmentos para producir las audiencias correspondientes. Una vez creado, este segmento se guarda y almacena para que pueda exportarse para su uso.
Generar: En Experience Platform Launch, una compilación es una biblioteca implementada. La compilación es un archivo o conjunto de archivos que contienen todas las configuraciones y código necesarios para ejecutar la lógica comercial contenida dentro de esa biblioteca.
Herramientas de Business Intelligence: La inteligencia empresarial, también conocida como herramientas de "BI", está integrada principalmente con el Experience Platform Query Service. Las herramientas de inteligencia comercial son tipos de software de aplicaciones que recopilan y procesan grandes cantidades de datos no estructurados de sistemas internos y externos.

C

Límite: En el Decisioning Service, el límite se utiliza en las reglas de decisiones para definir cuántas veces se presenta una oferta. Existen dos tipos de topes: la cantidad de veces que se puede proponer una oferta en la audiencia combinada de destinatarios, también conocida como "Capa global" y la cantidad de veces que se puede proponer una oferta al mismo usuario final, también conocida como "Capa de Perfil".
Catálogo: En Real-time Customer Data Platform, en fuentes y destinos, un catálogo es una galería con conexiones disponibles a aplicaciones de Adobe y tecnologías de terceros.
Clase: Una clase define el conjunto más pequeño de campos utilizado para generar un esquema y es el comportamiento base que describe el objeto comercial.
Cliente: Un cliente es una herramienta o aplicación externa que se conecta a Query Service través del protocolo de postgres o la API HTTP.
Colección: En la Decisioning Service, las colecciones son subconjuntos de ofertas basados en condiciones predefinidas definidas por un especialista en marketing, como la categoría de la oferta.
Interfaz de línea de comandos: La interfaz de línea de comandos es una herramienta de línea de comandos que se utiliza para conectarse Query Service para la ejecución de consultas sin procesar.
Composición : Una composición es un grupo de componentes que se forman juntos para formar el esquema.
Conexión: Una conexión es una canalización virtual que permite que los datos entren y salgan de Experience Platform. Las conexiones ahora son reemplazadas por las fuentes.
Conector: Los conectores de fuentes de Adobe Experience Platform ayudan a los usuarios a ingerir fácilmente datos de varias fuentes, lo que permite estructurar, etiquetar y mejorar los datos mediante Experience Platform Services. Los datos se pueden ingerir desde una variedad de fuentes, como almacenamiento basado en la nube, software de terceros y sistemas CRM.
Condición: En Experience Platform Launch, una condición es un componente de regla que evalúa una afirmación lógica que debe devolver true o false . Todas las condiciones deben evaluarse true y todas las condiciones de excepción deben evaluarse false antes de que se ejecute ninguna acción en la regla.
Consola: En Query Service, la consola proporciona información sobre el estado y el funcionamiento de una Consulta. La consola muestra el estado de la conexión a Query Service, las operaciones de consulta que se están ejecutando y los mensajes de error que se derivan de dichas consultas.
Etiquetas "C" de datos de contrato: Las etiquetas de contrato C se utilizan para categorizar los datos que tienen obligaciones contractuales o que están relacionados con las políticas de control de datos de un cliente.
Etiqueta de contrato C1: C1 la etiqueta de control de datos de contrato especifica que los datos solo se pueden exportar desde Adobe Experience Cloud en un formulario agregado sin incluir identificadores individuales o de dispositivo. Por ejemplo, los datos que se originaron en las redes sociales.
Etiqueta de contrato C2: C2 la etiqueta de control de datos de contrato especifica los datos que no se pueden exportar a terceros. Algunos proveedores de datos tienen cláusulas en sus contratos que prohíben la exportación de datos desde donde se recopilaron originalmente. Por ejemplo: los contratos de redes sociales suelen restringir la transferencia de datos que se reciben de ellos. C2 es más restrictivo que C1, que sólo requiere agregación y datos anónimos.
Etiqueta de contrato C3: C3 la etiqueta de control de datos de contrato especifica los datos que no se pueden combinar ni utilizar de otro modo con información directamente identificable. Algunos proveedores de datos tienen cláusulas en sus contratos que prohíben la combinación o utilización de esos datos con información directamente identificable. Por ejemplo, los contratos para datos provenientes de redes de publicidad, servidores de publicidad y proveedores de datos de terceros a menudo incluyen prohibiciones contractuales específicas sobre el uso de datos directamente identificables.
Etiqueta de contrato C4: C4 la etiqueta de control de datos de contrato especifica que los datos no se pueden usar para dirigir anuncios o contenido, ya sea en el sitio o entre sitios. C4 es la etiqueta más restrictiva, ya que engloba las etiquetas C5, C6 y C7.
Etiqueta de contrato C5: C5 la etiqueta de control de datos de contrato especifica que los datos no se pueden usar para dirigir el contenido o las publicidades a través de sitios basados en intereses. La segmentación o personalización basada en intereses se produce si se cumplen las tres condiciones siguientes: Los datos recopilados en el sitio se utilizan para hacer inferencias sobre el interés del usuario, se utilizan en otro contexto, como en otro sitio o aplicación, y se utilizan para seleccionar qué contenido o anuncios se ofrecen en función de esas inferencias.
C6 Etiqueta de contrato: C6 la etiqueta de control de datos de contrato especifica que los datos no se pueden usar para la segmentación de anuncios en el sitio. Los datos no se pueden usar para dirigir anuncios en el sitio, incluida la selección y el envío de anuncios en los sitios web o las aplicaciones de la organización, ni para medir el envío y la eficacia de dichos anuncios. Esto incluye el uso de datos recopilados anteriormente en el sitio sobre el interés de los usuarios por seleccionar publicidades, procesar datos sobre qué publicidades se mostraron, cuándo y dónde se mostraron y si los usuarios realizaron alguna acción relacionada con la publicidad, como hacer clic en una publicidad o realizar una compra.
Etiqueta de contrato C7: C7 la etiqueta de control de datos de contrato especifica que los datos no se pueden usar para dirigir el contenido en el sitio. Los datos no se pueden utilizar para la segmentación de contenido en el sitio, incluida la selección y el envío de contenido en los sitios web o las aplicaciones de la organización, ni para medir el envío y la eficacia de dicho contenido. Esto incluye información recopilada anteriormente sobre el interés de los usuarios por seleccionar contenido, procesar datos sobre qué contenido se mostró, con qué frecuencia o cuánto tiempo se mostró, cuándo y dónde se mostró, y si los usuarios realizaron alguna acción relacionada con el contenido, incluido por ejemplo hacer clic en el contenido.
C8 Etiqueta de contrato: C8 la etiqueta de control de datos de contrato especifica que los datos no se pueden usar para medir los sitios web o las aplicaciones de la organización. Los datos no se pueden usar para medir, comprender y generar informes sobre el uso que hacen los usuarios de los sitios o aplicaciones de su organización. Esto no incluye la segmentación basada en intereses, que es la recopilación de información sobre el uso que hace de este servicio para personalizar posteriormente el contenido y/o la publicidad en otros contextos.
Etiqueta de contrato C9: C9 la etiqueta de control de datos de contrato especifica que los datos no se pueden usar en flujos de trabajo de ciencia de datos. Algunos contratos incluyen prohibiciones explícitas de los datos utilizados para la ciencia de datos. A veces se expresan en términos que prohíben el uso de datos para inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) o modelado.
Columna Fecha de creación: La selección de una Created Date columna es una opción al especificar datos de terceros mediante una conexión. Cuando se selecciona la estrategia de guardar datos anexados y el conjunto de datos contiene un esquema relacionado con varias fechas, el usuario debe elegir entre el esquema de fecha y hora disponible para especificar una columna Created Date clave. Created Date no está disponible cuando se selecciona la estrategia de sobrescritura para guardar.
Crear tabla como selección: Crear tabla como Seleccionar es un comando SQL que, cuando se ejecuta como parte de una consulta SQL completa y válida, instruirá al usuario Query Service para que persista en los resultados de la consulta en un conjunto de datos en el Data Lake. Las opciones incluyen: Crear nuevo, Sobrescribir todo lo anterior y Anexar a anterior.
Datos entre sitios: Los datos entre sitios son la combinación de datos de varios sitios, incluida una combinación de datos en el sitio y datos fuera del sitio o una combinación de datos de varias fuentes fuera del sitio.
Área de nombres de identidad personalizada: Las Áreas de nombres de identidad personalizadas son identificadores creados por el cliente que se utilizan para representar las identidades de una organización o un caso empresarial específicos.
AI del cliente: La API de cliente es un servicio de Adobe Sensei que enriquece los perfiles de los clientes con propiedades basadas en AI y potencia la segmentación de clientes y los esfuerzos de determinación de objetivos.

D

Diccionario de datos: En Experience Platform Launch, un diccionario de datos es un conjunto de elementos de datos definidos dentro de una propiedad.
Elemento de datos: En Experience Platform Launch, un elemento de datos es un puntero que se utiliza dentro de reglas y extensiones para señalar a un fragmento de datos específico que existe en el dispositivo cliente.
Capa de datos: En Experience Platform Launchrealidad, una capa de datos es una estructura de datos que existe en el dispositivo cliente y que contiene metadatos sobre el contexto en el que se ve una página o pantalla.
Asignación de datos: La asignación de datos es el proceso de asignación de campos de datos de origen a campos de destinatario relacionados con el destino.
Flujo de datos: Un flujo de datos es un conjunto o una colección de mensajes que comparten el mismo esquema y que se envían por el mismo origen.
Administración de datos: Data governance abarca las estrategias y tecnologías utilizadas para garantizar que los datos se ajusten a las normas y políticas de organización en relación con el uso de los datos.
Etiquetas de administración de datos: Data governance las etiquetas proporcionan a los usuarios la capacidad de clasificar datos que reflejan consideraciones relacionadas con la privacidad y condiciones contractuales para cumplir con las normativas y políticas corporativas. Data governance las etiquetas agregadas a un conjunto de datos se heredan o se aplican a todos los campos dentro de ese conjunto de datos. Data governance las etiquetas también se pueden aplicar directamente a los campos.
Socios de integración de datos: Los socios de integración de datos simplifican y automatizan la carga y transformación de volúmenes masivos de datos de más de 200 fuentes a Experience Platform menos que escriban código.
Etiquetas de conjunto de datos: Las etiquetas de uso de datos se pueden agregar a los conjuntos de datos. Todos los campos dentro de ese conjunto de datos heredarán las etiquetas del conjunto de datos.
Área de trabajo de ciencia de datos: Data Science Workspace dentro de Experience Platform permite a los clientes crear modelos de aprendizaje automático utilizando datos en todas las aplicaciones Experience Platform y de Adobe para generar perspectivas y predicciones inteligentes y crear experiencias digitales de usuario final encantadoras.
Fuente de datos: Un origen de datos es un origen de datos designado por el usuario. Ejemplos de una fuente de datos son una aplicación móvil, eventos de perfil y/o experiencia, eventos de perfil de sitios web o una CRM.
Almacén de datos: Un administrador de datos es la persona responsable de la administración, supervisión y ejecución de los activos de datos de una organización. Un administrador de datos también garantiza que las políticas de control de datos se salvaguarden y mantienen para cumplir con las regulaciones y políticas de organización del gobierno.
Tipo de datos: El tipo de datos es un objeto reutilizable con propiedades en una representación jerárquica.
Etiquetas de uso de datos: Las etiquetas de uso de datos proporcionan a los usuarios la capacidad de categorizar los datos que reflejan consideraciones relacionadas con la privacidad y condiciones contractuales para cumplir con las normativas y políticas corporativas.
Flujo de datos: En Real-time Customer Data Platformrealidad, un flujo de datos es un flujo virtual de datos que fluye hacia Platform un origen y hacia los destinos.
Conjunto de datos: Un conjunto de datos es una construcción de almacenamiento y administración para una colección de datos, generalmente una tabla, que contiene esquemas (columnas) y campos (filas).
Id. de conjunto de datos: Identificador generado por Adobe para un conjunto de datos ingerido.
Salida de conjunto de datos: El resultado del conjunto de datos proporciona un mecanismo para determinar qué se utilizará la opción Crear tabla como selección para una ejecución Query Service en particular.
Evento de decisión: Un evento de decisión se utiliza para recoger observaciones sobre el resultado y el contexto de una actividad de decisión. El evento de decisión recoge información sobre la forma en que se tomó la decisión, en el momento en que se tomó, las opciones propuestas (elegidas) y el estado contextual existente que influyó en la decisión o pudo observarse durante el proceso de decisión. El evento de decisión también captura la ID de la propuesta, un identificador único global que puede utilizarse para correlacionar la decisión con otros eventos.
Regla de decisión: En el Decisioning Service, una regla de decisión es la lógica que define y controla el qué, cuándo, dónde y cómo se presenta una oferta a los usuarios finales.
Servicio de decisiones: La Decisioning Service es una colección de servicios e interfaz de usuario que permite a los especialistas en marketing crear y ofrecer experiencias de oferta personalizadas al usuario final en canales y aplicaciones mediante la lógica empresarial y las reglas de decisión.
Columna delta: En Real-time Customer Data Platform, la columna delta habilita la selección de campos de datos de origen para una marca de tiempo para la ingestión incremental
Estrategia de ahorro de Delta: Delta save strategy es una opción para la ingesta de datos de terceros a través de una conexión. La opción permite al usuario especificar que se ingrese en las filas de datos de origen nuevas o modificadas Experience Platform. Las filas nuevas se agregan al final del conjunto de datos y las filas cambiadas se actualizan en el conjunto de datos el Experience Platform.
Destino: En Real-time Customer Data Platform un destino es un término general para cualquier sistema, como una aplicación de Adobe, un servidor de publicidad o una red de publicidad, donde se activa y se entrega una audiencia.
Categoría de destino: Una categoría de destino es un grupo de Real-time Customer Data Platform destinos con características similares.
Catálogo de destino: Un catálogo de destino es una lista de los destinos disponibles en el Real-time Customer Data Platform.
Nombre para mostrar: El nombre para mostrar es un nombre sencillo de usuario de un campo que se muestra en la interfaz de usuario.
DULO: DULE es un acrónimo para el etiquetado y cumplimiento del uso de datos . DULE es una parte clave de la administración de datos y una recopilación de características clave que permite etiquetar el uso de datos y aplicar políticas de acceso a datos para satisfacer las necesidades de gobernanza dentro de una organización.

E

Diagnósticos de error: Los diagnósticos de errores permiten generar mensajes de error detallados para lotes ingestados. El umbral de error habilita la configuración del porcentaje de errores aceptables antes de que se produzca un error en todo el lote.
Oferta apta: En el Decisioning Serviceinforme, una oferta elegible cumple las limitaciones definidas en la fase previa que se pueden ofrecer de forma coherente a un perfil.
Reglas aptas: En el Decisioning Service, las reglas de elegibilidad se aplican a un perfil relacionado con restricciones de calendario, programación y límite.
Código incrustado: En Experience Platform Launch, el código incrustado es una etiqueta de secuencia de comandos colocada dentro del HTML en un sitio o entorno. El código incrustado indica al explorador dónde recuperar la compilación.
Lista desglosada: Una enumeración es una lista de valores que representan los datos válidos de un campo.
Entorno: En Experience Platform Launch, un entorno es un conjunto de instrucciones de implementación que especifica el envío de host y el formato de archivo de una compilación. Una biblioteca debe estar emparejada con un entorno para poder crearla.
Evento En Experience Platform Launch, un evento es un tipo específico de componente de regla, un activador que se produce en un dispositivo cliente para iniciar la ejecución de una regla.
Eventos: Los Eventos son los datos de comportamiento asociados a un perfil.
Modelo de datos de experiencia (XDM): Experience Data Model (XDM) es el concepto de utilizar esquemas estándar para unificar datos para su uso con Experience Platform las aplicaciones de Adobe Experience Cloud y Adobe Experience Cloud. XDM estandariza la forma en que se estructuran los datos y acelera y simplifica el proceso de obtener perspectivas a partir de cantidades masivas de datos.
Experience Platform Launch: Launch es un ecosistema de administración de etiquetas y SDK, integrado con Experience Platform y Experience Cloud aplicaciones. Launch proporciona herramientas para implementar, unificar y administrar integraciones de análisis, marketing y publicidad necesarias para potenciar las experiencias relevantes de los clientes en todos los dispositivos cliente.
Extensiones de Experience Platform Launch: Experience Platform Launch las extensiones permiten el envío de datos de evento sin procesar directamente en Real-time Customer Data Platform los destinos. La instalación de Launch extensiones requiere acceso a Launch las propiedades.
Experimento: Un experimento es un proceso de creación de un modelo entrenado formando la instancia con una porción de muestra de los datos de producción activos.
Experimentos: Los experimentos son el proceso de aplicar un modelo entrenado a una pequeña parte de los datos de producción activos para validar su rendimiento. Esto es diferente de un modelo entrenado que se prueba con un conjunto de datos de prueba de retención. Esto también es diferente del concepto de experimento en algunos marcos de ML, donde en realidad significa un proyecto de modelado de muestra.
ExperienceEvent: ExperienceEvent es un Experience Platform esquema estándar que captura observaciones, incluido el punto en el tiempo y la identidad del sujeto involucrado. Los Eventos de experiencias son registros de hechos de lo que ocurrió, que representan lo que ocurrió sin agregación ni interpretación.
Extensión: En Experience Platform Launch, una extensión es un paquete de funcionalidad agregado a una Launch propiedad. Una extensión suele centrarse en una solución de marketing o análisis concreta y proporciona las herramientas necesarias para implementar esa tecnología en un entorno de cliente.
Paquete de extensión: En Experience Platform Launch, un paquete de extensión es un archivo .zip creado y cargado por un desarrollador de extensiones que proporciona todo lo necesario para que Launch los usuarios instalen la extensión dentro de su propiedad. Un paquete de extensión contiene un manifiesto que especifica información sobre la extensión, HTML y JavaScript necesarios para que los usuarios finales puedan configurar el comportamiento de la extensión y el JavaScript ejecutable que se entrega al entorno del cliente, si es necesario. Launch

F

Ofertas de reserva: En Decisioning Service, una oferta de reserva es la oferta predeterminada que se muestra cuando un usuario final no es apto para ninguna de las ofertas de la colección utilizada.
Asignación de funciones: La asignación de funciones se refiere al proceso de asignación de características de los datos a las funciones de entrada y destinatario que requiere un modelo de aprendizaje automático.
Campo: Un campo es el elemento de nivel más bajo de un conjunto de datos. Cada campo tiene un nombre para la referencia y un tipo para identificar el tipo de datos que contiene. Los tipos de campo pueden incluir, integer, number, string, Boolean y esquema.
Etiquetas de campos: Las etiquetas de campo son etiquetas de control de datos que se heredan de un conjunto de datos o se aplican directamente a un campo.
Nombre del campo: Campo es un nombre que se utiliza para hacer referencia al campo en consultas y servicios.
Frecuencia: La frecuencia determina la frecuencia con la que se ejecutará una Query Service consulta programada recurrente.

G

Geofence: Una geofence es un límite geográfico virtual, definido por la tecnología GPS o RFID, que permite al software activar una respuesta cuando un dispositivo móvil entra o sale de un área en particular.
RGPD: El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) es un marco jurídico que establece directrices para la recogida y el tratamiento de la información personal de las personas en la Unión Europea (UE). El RGPD establece los principios de gestión de datos y los derechos de la persona y abarca todas las compañías que se ocupan de los datos de los ciudadanos de la UE.
Etiqueta de datos GDPR: La etiqueta de control de RGPD se utiliza para definir los campos que pueden contener identificadores personales para utilizarlos en solicitudes de acceso y/o eliminación de RGPD.

H

Host: En Experience Platform Launch, un host especifica la ubicación, el dominio y las credenciales de usuario necesarias para Launch entregar una compilación.

I

Identidad: Identidad es un identificador como un ID de cookie, un ID de dispositivo o un ID de correo electrónico que representa de forma exclusiva a un cliente final.
Etiquetas de datos "I" de identidad: Identity I las etiquetas se utilizan para categorizar los datos que pueden identificar o contactar a una persona específica.
Gráfico de identidad: El gráfico de identidad es un mapa de las relaciones entre identidades vinculadas y vinculadas, que se actualiza casi en tiempo real con la actividad del cliente.
Área de nombres de identidad: Una Área de nombres de identidad es un identificador como ID de cookie, ID de dispositivo o ID de correo electrónico para indicar el contexto desde el que se originan los datos y se utiliza para reconocer identidades y vincularlas a través de Experience Cloud.
Servicio de identidad: Experience Platform Identity Service La interfaz de usuario permite la creación y administración de tipos de identidad para permitir la vinculación de identidades entre dispositivos y canales para una vista completa del usuario desde Real-time Customer Profile.
Identificación: El proceso de identificación de fragmentos de datos y su unión para formar un registro completo de un perfil es el proceso de identificación de dichos fragmentos.
Símbolo de identidad: El símbolo de identidad es una abreviatura de una Área de nombres de identidad que puede utilizarse como referencia en las API.
Valor de identidad: El valor de identidad son datos asociados a una identidad asignada en el esquema. Al hacer coincidir los datos de registro entre fragmentos de perfil, tanto el valor de identidad como la Área de nombres deben coincidir.
Etiqueta de datos I1: La etiqueta de datos I1 se utiliza para clasificar datos de identificación directa que pueden identificar o contactar con una persona específica en lugar de con un dispositivo.
Etiqueta de datos I2: La etiqueta de datos I2 se utiliza para clasificar datos de identificación indirecta que pueden utilizarse en combinación con cualquier otro dato para identificar a una persona concreta o ponerse en contacto con ella.
Ingesta: La ingestión es el proceso de agregar datos de un origen a Experience Platform. Los datos se pueden ingerir Experience Platform de varias maneras, incluso mediante transmisión, lotes o agregación mediante conector.
Programación de ingestión: El programa de inserción proporciona opciones basadas en el tiempo al realizar la ingesta de un origen a Experience Platform.
Función de entrada: La función de entrada se especifica en la asignación de funciones y la utiliza un modelo de aprendizaje automático para realizar predicciones.
Servicios inteligentes: Intelligent Services tales como Attribution AI y Customer AI son el aprendizaje automático, modelos de inteligencia artificial construidos específicamente que requieren que el Experience Platform sistema funcione.
Personalización o segmentación basada en intereses: La segmentación basada en intereses, también conocida como personalización, se produce si se cumplen las tres condiciones siguientes: los datos recopilados en el sitio se utilizan para hacer inferencias sobre el interés de un usuario, los datos se utilizan en otro contexto, como en otro sitio o aplicación (fuera del sitio), y si se utilizan los datos para seleccionar qué contenido o anuncios se ofrecen en función de esas inferencias.

J

JupyterLab:: ​Una interfaz web de código abierto para ProjectJupytery está estrechamente integrada enExperience Platform.
Jupyter Notebook:: ​Aplicación web de código abierto que permite a los usuarios crear y compartir documentos que contengan código activo, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo.

L

Biblioteca: En Experience Platform Launch, una biblioteca es un conjunto de lógica empresarial que contiene instrucciones sobre cómo debe comportarse la Launch biblioteca en el dispositivo cliente.

M

Aprendizaje automático (ML): El aprendizaje automático es el campo de estudio que permite a las computadoras aprender sin programarse explícitamente.
Modelo de aprendizaje automático: Un modelo de aprendizaje automático es una instancia de una fórmula de aprendizaje automático que se enseña utilizando datos históricos y configuraciones para resolver un caso de uso comercial. En Adobe Data Science Workspace, los modelos de aprendizaje automático se denominan fórmulas.
Asignación: En Real-time Customer Data Platform, la asignación de datos es el proceso de asignación de campos de datos de origen a campos de destinatario relacionados con el destino.
Acción de mercadotecnia: Una acción de mercadotecnia, en el contexto del marco de administración de datos, es una acción que realiza un consumidor de Experience Platform datos, para la cual es necesario verificar las violaciones de las políticas de uso de datos.
Método de combinación: Una merge method es una opción de directiva de combinación que permite priorizar la combinación de fragmentos de datos. Las opciones del método de combinación se combinan por prioridad de conjunto de datos o por marca de tiempo de conjunto de datos.
Directiva de combinación: Una directiva de combinación es un conjunto de reglas utilizadas por Profile para determinar cómo se priorizarán los datos y cómo se combinarán en una vista unificada bajo ciertas condiciones.
Mezcla: Una combinación permite a los usuarios ampliar los campos reutilizables que contienen variables que definen uno o más atributos que se van a incluir en un esquema o que se van a agregar a una clase.
Columna de fecha modificada: La selección de una Modified Date columna es una opción al especificar datos de terceros mediante una conexión. Cuando se selecciona la estrategia de Delta guardado y el conjunto de datos contiene varios esquemas relacionados con la fecha, el usuario debe elegir entre el esquema de tipo de fecha y hora disponible para especificar la columna clave de fecha y hora modificada. Modified Date no está disponible cuando se selecciona la estrategia de Overwrite guardado.
Módulo: En Experience Platform Launch, un módulo es un fragmento de JavaScript ejecutable proporcionado por una extensión, que realiza acciones en un entorno del cliente sin necesidad de que el Launch usuario cree una regla.

N

Simulador para pruebas sin producción: Los entornos limitados que no son de producción son una forma de virtualización de datos que le permite aislar datos de otros entornos limitados y que generalmente se utilizan para experimentos de desarrollo, pruebas o pruebas. Los entornos limitados que no son de producción se pueden restaurar y eliminar.
Notebooks:: Notebooksse crean utilizando Jupyter Notebook ​y contienen descripción de análisis, resultados y se pueden ejecutar para realizar análisis de datos.

O

Oferta: En la Decisioning Service, una oferta es un mensaje de marketing que puede tener reglas asociadas que especifican quién puede ver la oferta.
Decisión de Oferta: En la sección Decisioning Service, la toma de decisiones de oferta permite que un especialista en marketing administre las reglas y los modelos formados de propuestas de oferta cuando interactúa con un usuario final en función de los datos recopilados en canales y aplicaciones.
Biblioteca de Ofertas: En la biblioteca Decisioning Service, la biblioteca de ofertas es una biblioteca central que se utiliza para administrar ofertas personalizadas y de reserva, reglas de decisión y actividades.
Organización: Una organización es el nombre que se utiliza para identificar una compañía o un grupo específico dentro de una compañía en todos los productos de Adobe. El administrador puede configurar y administrar el acceso y los permisos de las funciones para los usuarios de una organización.
Sobrescribir estrategia de guardado: Overwrite la estrategia de almacenamiento es una opción para ingerir datos de terceros a través de una conexión, donde el usuario especifica si los datos ingestados se sobrescribirán en una programación específica. Experience Platform ingiere el conjunto de datos especificado del origen de terceros y lo sobrescribe en Experience Platform.

P

Administración parcial: La ingestión parcial permite la ingestión de registros válidos de datos de lote dentro de un umbral de error especificado. Los diagnósticos de errores para los registros fallidos se pueden descargar o acceder a ellos en Monitoreo.
Archivos de parquet: Un archivo de parqué es un formato de archivo almacenamiento con columnas con estructuras de datos anidadas complejas. Los archivos de parqué son necesarios para agregar datos para rellenar un conjunto de datos de esquema.
Ofertas personalizadas: En la página Decisioning Service, una oferta personalizada es un mensaje de marketing personalizable basado en reglas de elegibilidad y restricciones.
Colocaciones: En el Decisioning Service, una ubicación es la ubicación o el contexto en el que aparece una oferta para un usuario final.
Política: Una directiva de uso de datos es una regla que especifica las acciones de marketing que están restringidas en función de la aplicación de etiquetas de uso de datos en los datos de Experience Platform.
Clave principal: La clave principal es una designación en un esquema para identificar exclusivamente todos los registros.
Prioridad: En el Decisioning Service, la prioridad se utiliza para clasificar ofertas que cumplen todas las restricciones, como elegibilidad, calendario y límite.
Gráfico de identidad privada: Private Identity Graph es un mapa privado de las relaciones entre identidades vinculadas y vinculadas que solo son visibles para su organización y se crean en base a sus datos de origen.
Perfil del producto: Los perfiles de producto permiten a los administradores otorgar acceso al usuario a todos o a un subconjunto de servicios asociados con Experience Platform.
Simulador para pruebas de producción: Un entorno limitado de producción para aislar datos virtuales en Platform que no se pueden restablecer ni eliminar.
Perfil: Profile es un modelo Experience Platform de datos estándar utilizado para definir atributos de los consumidores. Un perfil también puede ser un acumulado de datos de evento y atributos relacionados con una persona o un dispositivo.
Exportación de Perfil: Profile export es uno de los dos tipos de destinos en Real-time Customer Data Platform. Profile export genera un archivo que contiene perfiles y atributos, utiliza datos PII sin procesar con correo electrónico y se utiliza para integrarse con las plataformas de automatización de correo electrónico y mercadotecnia.
Fragmento de perfil de Perfil: Un fragmento de perfil es la información de perfil para una sola identidad de la lista de identidades que existen para un usuario en particular.
ID de Perfil: Un ID de perfil es un identificador generado automáticamente asociado a un tipo de identidad y representa un perfil.
Propiedad: En Experience Platform Launch, una propiedad es un contenedor de todo lo necesario para implementar un conjunto de etiquetas.

Q

Consultas: Una consulta es una solicitud de datos de tablas de base de datos.
Editor de Consultas: El Editor de Consultas es una herramienta para escribir, validar y enviar sentencias SQL en Query Service.
Servicio de Consulta para Adobes Experience Platform: Experience Platform Query Service permite a los analistas de datos realizar consultas ExperienceEvents y XDM para su uso en análisis y aprendizaje automático. Con Query Service, los científicos y analistas de datos podrán extraer todos sus datasets almacenados en Experience Platform - incluyendo datos de comportamiento así como puntos de venta (POS), administración de la relación con los clientes (CRM), etc. - y consulta dichos datasets para responder preguntas específicas sobre los datos.

R

Datos del cliente en tiempo real Platform: Adobe Real-time Customer Data Platform aúna datos conocidos y desconocidos de clientes para crear perfiles de clientes de confianza con una integración simplificada, segmentación inteligente y activación en tiempo real a lo largo del viaje del cliente digital.
Perfil del cliente en tiempo real: Real-time Customer Profile es un perfil centralizado para la administración de experiencias personalizadas y con objetivos específicos.
Fórmula: Una fórmula es el término de Adobe para una especificación de modelo y es un contenedor de nivel superior que representa un aprendizaje automático específico, un algoritmo AI o un conjunto de algoritmos, una lógica de procesamiento y una configuración necesarios para crear y ejecutar un modelo capacitado y, por tanto, ayuda a resolver problemas empresariales específicos.
Registro: Un registro son datos que se mantienen como filas en un conjunto de datos.
Periodicidad: Una periodicidad define si una Query Service consulta está programada para ejecutarse solo una vez o de forma recurrente.
Representación: En la Decisioning Service, una representación es información que un canal utiliza, como ubicación o idioma para mostrar una oferta.
Recurso: En Experience Platform Launch, resource es un término genérico que hace referencia a las opciones que el Launch usuario puede configurar dentro del entorno del cliente, incluyendo extensiones, elementos de datos y reglas.
Control de acceso basado en roles: El control de acceso basado en roles permite a los administradores asignar acceso y permisos a los usuarios de Experience Platform. Los permisos incluyen la capacidad de vista y/o uso de Experience Platform funciones, como crear entornos limitados, definir esquemas y administrar conjuntos de datos.
Regla: En Experience Platform Launch, una regla es una colección de componentes de regla que define un conjunto específico de eventos, condiciones y acciones que deben agruparse lógicamente.
Componente de regla: En Experience Platform Launch, los componentes de regla son los eventos, las condiciones y las acciones que conforman una regla.
Tiempo de ejecución: Runtime especifica un entorno de tiempo de ejecución para una fórmula de aprendizaje automático. Python, R, Spark, PySpark y los tiempos de ejecución de Tensorflow permiten introducir una URL en una imagen de docker para un origen de fórmula.

S

Datos de muestra: Los datos de muestra son una previsualización de un archivo de datos, normalmente las primeras 100 filas, para proporcionar a un científico de datos o a un ingeniero una idea del esquema o los datos que hay en el archivo de datos.
Simulador para pruebas: Un simulador de pruebas es una forma de aislar datos virtuales dentro de una organización de usuarios en Experience Platform.
Restablecimiento de Simulador para pruebas: El Simulador para pruebas restablece, elimina todos los datos, incluidos los datos, perfiles y segmentos dentro de un simulador para pruebas. El restablecimiento del Simulador para pruebas podría afectar a los datos conectados a destinos internos o externos.
Cambiador de Simulador de pruebas: El control de simulador de pruebas de Experience Platform permite a los usuarios navegar entre los entornos limitados a los que tienen acceso. Si se cambia un simulador para pruebas, todo el contenido cambiará y puede alterar el acceso a las funciones en función de los permisos.
Programar: Schedule es una especificación definida por el usuario sobre la frecuencia o cadencia de la ingesta de datos desde una fuente de datos de terceros a Adobe Experience Platform.
Puntuación: La puntuación es el proceso de generación de perspectivas a partir de datos mediante un modelo capacitado.
Esquema: Esquema está compuesto por una clase y una mezcla opcional y se utiliza para crear conjuntos de datos y flujos de datos. Un esquema incluye atributos de comportamiento, marca de tiempo, identidad, definiciones de atributos y relaciones.
Descriptor de Esquema: El descriptor de Esquema es un metadato adicional relacionado con el esquema que describe el comportamiento que se puede usar Experience Platform para comprender el comportamiento de esquema deseado, como la relación entre dos esquemas.
Clave de acceso secreto: Una clave de acceso secreto es una clave Amazon S3 que se utiliza junto con el ID de clave de acceso para firmar solicitudes de AWS.
Segmento: Un segmento es un conjunto de reglas que incluye atributos y datos de evento que califican una cantidad de perfiles para convertirse en una audiencia.
Generador de segmentos: Segment Builder es el entorno de desarrollo visual que se utiliza para generar definiciones de segmentos y sirve como un componente común de todas las aplicaciones que utilizan Real-time Customer Profile la segmentación en Experience Platform.
Definición del segmento: La definición de segmento es el conjunto de reglas utilizado para describir las características clave o el comportamiento de una audiencia de destinatario. Una vez conceptualizadas, las reglas descritas en una definición de segmento se utilizan para determinar los miembros de audiencia que cumplen los requisitos para un segmento.
Método de evaluación de segmentos: La evaluación programada de segmentos permite una programación recurrente para ejecutar un trabajo de exportación en un momento específico, mientras que la evaluación a pedido implica la creación de un trabajo de segmento para generar la audiencia inmediatamente.
Exportación de segmentos: La exportación de segmentos es uno de los dos tipos de destinos y envía los perfiles que cumplen los requisitos y se han asignado al destino. Utiliza ID de segmento y usuario y datos seudónimos, y normalmente se integra con las redes sociales y otras plataformas de destinatario de medios digitales.
ID del segmento: El ID de segmento es un identificador generado automáticamente asociado a un segmento.
Pertenencia al segmento: La pertenencia a segmentos muestra el segmento del que forma parte actualmente un perfil.
Reglas de segmento: Las reglas de segmento son dónde y cómo define el usuario qué perfiles califican para el segmento.
Tipo de segmento: Existen dos tipos de segmentos: Uno es un segmento que se actualiza dinámicamente con cambios en Experience Platform los datos y el otro es una instantánea de audiencia que captura todas las reglas de segmentos de reunión de perfiles y que no cambian.
Segmentación: La segmentación es el proceso de dividir un gran grupo de clientes, clientes potenciales o consumidores en grupos más pequeños que comparten atributos similares y responderán de manera similar a las estrategias de mercadotecnia.
Marco para la detección del lenguaje Sensei ML: Sensei ML Framework es un marco de aprendizaje automático unificado en Adobe que aprovecha los datos Experience Platform para empoderar a los científicos de datos en el desarrollo de servicios de inteligencia impulsados por el aprendizaje automático de una manera más rápida, escalable y reutilizable.
Etiquetas de datos sensibles: Las etiquetas "S" confidenciales se utilizan para categorizar los datos considerados sensibles, como distintos tipos de datos de comportamiento o geográficos que se desean marcar como sensibles.
Servicios: Un potente marco para la operacionalización de los servicios AI y ML mediante Adobe Intelligent Services. Los servicios ofrecen experiencias personalizadas en tiempo real o ofrecen servicios inteligentes personalizados.
Etiqueta de datos S1: S1 la etiqueta de datos se utiliza para clasificar datos que especifican la latitud y la longitud que pueden utilizarse para determinar la ubicación exacta de un dispositivo.
Etiqueta de datos S2: S2 la etiqueta de datos se utiliza para clasificar los datos que pueden utilizarse para determinar un área de la valla geográfica definida de forma amplia.
Fuente: El origen es un término general para cualquier conector de entrada del Real-time Customer Data Platform.
Atributo de origen: Un atributo de origen es un campo del conjunto de datos de origen. Los atributos de origen se asignan a los campos de esquema de destinatario.
Conector de origen: Los conectores de fuentes de Adobe Experience Platform ayudan a los usuarios a ingerir fácilmente datos de varias fuentes, lo que permite estructurar, etiquetar y mejorar los datos mediante Experience Platform Services. Los datos se pueden ingerir desde una variedad de fuentes, como almacenamiento basado en la nube, software de terceros y sistemas CRM.
Categoría de origen: Una categoría de origen es un grupo de Real-time Customer Data Platform fuentes que tienen características similares.
Catálogo de origen: Un catálogo de origen es una lista de fuentes disponibles en el Real-time Customer Data Platform.
Área de nombres de identidad estándar: Las Áreas de nombres de identidad estándar son identificadores predefinidos de Adobe, incluidas las soluciones estándar de Adobe y del sector utilizadas para identificar a los usuarios.
Esquema estándar: Los esquemas estándar consisten en clases y mezclas y están destinados a su reutilización.
Transmisión de flujo continuo: La ingestión por flujo continuo proporciona a los usuarios un método para enviar datos desde dispositivos cliente y servidor a Experience Platform en tiempo real.
Dirección URL del extremo de flujo: Una URL de extremo de flujo continuo es un punto final único proporcionado por Adobe y vinculado a la organización de IMS de un cliente para transmitir datos a Experience Platform.
Segmentación de flujo continuo: La segmentación por flujo continuo es un proceso continuo de selección de datos que actualiza segmentos en respuesta a la actividad del usuario. Una vez creado y guardado un segmento, la definición del segmento se aplica a los datos entrantes a Real-time Customer Profile. Las adiciones y eliminaciones de segmentos se procesan con regularidad, lo que garantiza que la audiencia de destinatarios siga siendo relevante.
Símbolo: El símbolo es una abreviatura de una Área de nombres de identidad que puede utilizarse como referencia en las API.
Vista del sistema: La Vista del sistema es una representación visual de los conjuntos de datos de origen que fluyen a través Real-time Customer Profile de los destinos.

T

Funciones de Destinatario: La función de Destinatario se especifica en la asignación de funciones es la función que predice un modelo.
Modelo capacitado: Un modelo formado representa el resultado ejecutable de un proceso de formación de modelo, en el que se aplicó un conjunto de datos de formación a la instancia de modelo. Un modelo capacitado mantendrá una referencia a cualquier servicio Web inteligente que se cree a partir de él. El modelo entrenado es adecuado para la puntuación y la creación de un servicio Web inteligente. Las modificaciones de un modelo capacitado se pueden rastrear como una nueva versión.
Token: Un token es un tipo de seguridad de autenticación de dos factores que puede utilizarse para autorizar el uso de servicios informáticos con Query Service.
Tipo: El tipo es la clase de problema de aprendizaje automático para la que se ha diseñado una fórmula y se utiliza después de la formación para ayudar a adaptar la ejecución de la formación.

U

Esquema de Unión: El esquema de Unión es una consolidación de esquemas que se han habilitado para Real-time Customer Profile.

X

XDM (modelo de datos de experiencia): XDM (modelo de datos de experiencia) es el concepto de utilizar esquemas estándar para unificar datos para su uso con aplicaciones Experience Platform y Adobe Experience Cloud. XDM es una especificación formal que se utiliza para representar todos los datos de experiencia del cliente en un solo idioma o modelo de datos estándar y estandariza la forma en que se estructuran los datos y acelera y simplifica el proceso de obtención de perspectivas a partir de cantidades masivas de datos.
Evento de decisión XDM: Un evento de decisión se utiliza para recoger observaciones sobre el resultado y el contexto de una actividad de decisión, incluida información sobre cómo se tomó la decisión, cuándo se tomó, qué opciones se propusieron (y se eligieron) y qué estado contextual existió que influyó en la decisión o pudo observarse durante el proceso de decisión. Los eventos de decisión también capturan el ID de propuesta, un identificador único global que puede utilizarse para correlacionar la decisión con otros eventos. Los eventos de decisión no solo están relacionados con los Eventos de experiencias que tuvieron impacto en una decisión, sino también con los eventos de experiencia que son una respuesta directa a una propuesta. Se espera que las aplicaciones hagan referencia al ID de propuesta en cada evento ExperienceEvent influenciado por las propuestas. El historial de proposición-respuesta de un perfil individual se mantiene mediante ID de proposición.
XDM ExperienceEvent: Un evento ExperienceEvent es un registro de hechos de lo ocurrido, incluido el momento y la identidad del individuo involucrado. ExperienceEvents puede ser explícito (acciones humanas directamente observables) o implícito (generado sin acción humana directa) y se registra sin agregación ni interpretación. Son fundamentales para el análisis de dominio de tiempo, ya que permiten la observación y análisis de los cambios que se producen en una ventana de tiempo determinada y la comparación entre varias ventanas de tiempo para rastrear tendencias.
Perfil individual XDM: Un XDM Individual Profile constituye una representación singular de los atributos e intereses de las personas identificadas y parcialmente identificadas. Los perfiles menos identificados sólo pueden contener señales conductuales anónimas, como las cookies del navegador, mientras que los perfiles altamente identificados pueden contener información personal detallada como nombre, fecha de nacimiento, ubicación y dirección de correo electrónico. A medida que un perfil crece, se convierte en un sólido repositorio de información personal, información de identificación, detalles de contacto y preferencias de comunicación para un individuo.
Sistema XDM: El sistema XDM es la infraestructura, la semántica de datos y el flujo de trabajo en el Experience Platform que se alimenta con esquemas estándar.