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TEMAS×

Adobe Experience Platform Glossary

A

Control de acceso: Control de acceso para la plataforma de experiencia vincula a los usuarios con permisos de acceso y entornos de simulación de pruebas mediante perfiles de producto en Adobe Admin Console.
ID de clave de acceso: El ID de clave de acceso es un identificador único asociado a una clave de acceso secreto de Amazon S3. El ID de la clave de acceso y la clave de acceso secreto se utilizan conjuntamente para firmar solicitudes de AWS.
Acción: En Experience Platform Launch, una acción es un tipo específico de componente de regla que define qué debe suceder después de que se produzca un evento y se evalúen y pasen las condiciones.
Activar: En la plataforma de datos del cliente en tiempo real, activate es la acción que realiza un usuario para asignar un segmento o perfiles a un destino como Oracle Eloqua, Google o Salesforce Marketing Cloud.
Actividad: En el servicio de decisiones, una actividad es un conjunto de ofertas desde las que el especialista en marketing desea que el motor de decisión seleccione la mejor oferta.
Adobe Admin Console: Adobe Admin Console proporciona una ubicación central para administrar los permisos de acceso y funciones de su organización.
Adobe Experience Platform: Adobe Experience Platform estandariza los datos y el contenido en toda la empresa, lo que potencia los perfiles de los consumidores en tiempo real, permite la ciencia de datos y acelera la velocidad de contenido para impulsar la personalización de la experiencia a lo largo del viaje del cliente.
Conectores de Adobe: Adobe Connectors son conexiones preconfiguradas creadas por Adobe para permitir que los datos entren y salgan de la plataforma de experiencia. Los conectores incluyen Microsoft Dynamics, Salesforce, Amazon S3 y Azure Blob.
Adobe Intelligent Services: Adobe Sensei es el marco de inteligencia que impulsa la plataforma de experiencias. También ofrece un conjunto de servicios de IA que empoderan a las marcas para mejorar su capacidad de ofrecer experiencias personalizadas y en tiempo real a los clientes.
Adobe I/O: Adobe I/O forma parte de la plataforma de experiencia y proporciona acceso a todo lo que los desarrolladores necesitan para integrar, ampliar y personalizar la plataforma de Adobe Experience, incluidas las API, los eventos, la consola para desarrolladores y las útiles herramientas.
Adobe Sensei: Adobe Sensei es el marco de inteligencia que impulsa la plataforma de experiencias. También ofrece un conjunto de servicios de IA que empoderan a las marcas para mejorar su capacidad de ofrecer experiencias personalizadas y en tiempo real a los clientes.
Cubo Amazon S3: Los cubos de Amazon S3 son los contenedores fundamentales para los datos almacenados en el ecosistema amazónico. Los contenedores contienen objetos, cada objeto se almacena y recupera mediante una clave exclusiva asignada por el desarrollador.
Conector Amazon S3: El conector Amazon S3 permite a los clientes de la plataforma de experiencias conectarse y acceder de forma segura a sus datos de Amazon S3.
Anexar estrategia de guardado: La estrategia de Append guardado es una opción que se utiliza al especificar datos de terceros para la ingesta a través de una conexión y anexar cualquier dato o fila nuevo al final del conjunto de datos. Las filas ingestadas anteriormente no se tocan y solo las filas creadas desde la última ejecución programada se transfieren a la plataforma de experiencia. Todas las filas que se cambiaron en el sistema de origen permanecen sin cambios en la plataforma de experiencia.
Administración del ciclo vital de las aplicaciones: La administración del ciclo vital de las aplicaciones permite crear entornos virtuales independientes para desarrollar y desarrollar aplicaciones de experiencia digital.
Matriz: Las matrices se utilizan para elementos ordenados con el mismo tipo de datos.
Inteligencia artificial: La inteligencia artificial es una teoría y un desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas.
Atributos: Los atributos son características especificadas que representan un perfil.
Atribución AI: Attribution AI es un servicio de Adobe Sensei que ofrece funciones de atribución algorítmicas de varios canales en todo el ciclo de vida del cliente.
Audiencia : Una audiencia es el conjunto resultante de perfiles que cumplen los criterios de una definición de segmento.
Instantánea de Audiencia: Una instantánea de audiencia captura todos los perfiles que cumplen los criterios del segmento en el momento de la segmentación.

B

Relleno posterior: En la plataforma de datos del cliente en tiempo real, en conexiones de origen programadas, el relleno permite la ingestión de datos históricos.
Período de relleno: Backfill period es una opción para establecer el período de tiempo necesario para la ingesta de datos históricos de terceros a través de una conexión. Si se selecciona un período de relleno de por vida, se pasará todo el historial de los datos de origen a la plataforma de experiencia.
Lote: El lote es un conjunto de datos recopilados durante un período de tiempo y procesados juntos como una sola unidad.
Id. de lote: El ID de lote es un identificador generado por Adobe para un lote de datos.
Ingesta de lotes: La ingestión por lotes permite a los usuarios ingerir petabytes de datos y hacerlos disponibles en los sistemas empresariales. Con las tecnologías más recientes, los usuarios pueden transferir cualquier esquema XDM y no XDM a la plataforma de experiencia.
Segmentación por lotes: La segmentación por lotes es una alternativa a un proceso de selección de datos en curso y mueve todos los datos de perfil a la vez a través de definiciones de segmentos para producir las audiencias correspondientes. Una vez creado, este segmento se guarda y almacena para que pueda exportarse para su uso.
Generar: En Experience Platform Launch, una compilación es una biblioteca implementada. La compilación es un archivo o conjunto de archivos que contiene todas las configuraciones y código necesarios para ejecutar la lógica comercial contenida dentro de esa biblioteca.
Herramientas de inteligencia empresarial: La inteligencia empresarial, también conocida como herramientas "BI", está integrada principalmente con el servicio de Consulta de la plataforma de experiencia. Las herramientas de inteligencia comercial son tipos de software de aplicaciones que recopilan y procesan grandes cantidades de datos no estructurados de sistemas internos y externos.

C

Límite: En el servicio de decisiones, el límite se utiliza en las reglas de decisiones para definir cuántas veces se presenta una oferta. Existen dos tipos de topes: la cantidad de veces que se puede proponer una oferta en la audiencia combinada de destinatarios, también conocida como "Capa global" y la cantidad de veces que se puede proponer una oferta al mismo usuario final, también conocida como "Capa de Perfil".
Catálogo: En la plataforma de datos del cliente en tiempo real, en fuentes y destinos, un catálogo es una galería con conexiones disponibles a aplicaciones de Adobe y tecnologías de terceros.
Clase: Una clase define el conjunto más pequeño de campos utilizado para generar un esquema y es el comportamiento base que describe el objeto comercial.
Cliente: Un cliente es una herramienta o aplicación externa que se conecta al servicio de Consulta a través del protocolo de postgres o la API HTTP.
Colección: En el servicio de decisiones, las colecciones son subconjuntos de ofertas basados en condiciones predefinidas definidas por un especialista en marketing, como la categoría de la oferta.
Interfaz de línea de comandos: La interfaz de línea de comandos es una herramienta de línea de comandos que se utiliza para conectarse al servicio de Consulta para la ejecución de consultas sin procesar.
Composición : Una composición es un grupo de componentes que se forman juntos para formar el esquema.
Conexión: Una conexión es una canalización virtual que permite que los datos entren y salgan de la plataforma de experiencia. Las conexiones ahora son reemplazadas por las fuentes.
Conector: Los conectores de origen de la plataforma de experiencia de Adobe ayudan a los usuarios a transferir fácilmente datos de varias fuentes, lo que permite estructurar, etiquetar y mejorar los datos mediante los servicios de la plataforma de experiencia. Los datos se pueden ingerir desde una variedad de fuentes, como almacenamiento basado en la nube, software de terceros y sistemas CRM.
Condición: En Experience Platform Launch, una condición es un componente de regla que evalúa una afirmación lógica que debe devolver true o false . Todas las condiciones deben evaluarse true y todas las condiciones de excepción deben evaluarse false antes de que se ejecute ninguna acción en la regla.
Consola: En el servicio de Consulta, la consola proporciona información sobre el estado y el funcionamiento de una Consulta. La consola muestra el estado de la conexión al servicio de Consulta, las operaciones de consulta que se están ejecutando y los mensajes de error que se derivan de dichas consultas.
Etiquetas "C" de datos de contrato: Las etiquetas de contrato C se utilizan para categorizar los datos que tienen obligaciones contractuales o que están relacionados con las políticas de control de datos de un cliente.
Etiqueta de contrato C1: la etiqueta de control de datos del C1 contrato especifica que los datos solo se pueden exportar desde Adobe Experience Cloud en un formulario agregado sin incluir identificadores individuales o de dispositivo. Por ejemplo, los datos que se originaron en las redes sociales.
Etiqueta de contrato C2: La etiqueta de control de datos del C2 contrato especifica los datos que no se pueden exportar a terceros. Algunos proveedores de datos tienen cláusulas en sus contratos que prohíben la exportación de datos desde donde se recopilaron originalmente. Por ejemplo: los contratos de redes sociales suelen restringir la transferencia de datos que se reciben de ellos. C2 es más restrictivo que C1, que sólo requiere agregación y datos anónimos.
Etiqueta de contrato C3: La etiqueta de control de datos del C3 contrato especifica los datos que no se pueden combinar ni utilizar de otro modo con información directamente identificable. Algunos proveedores de datos tienen cláusulas en sus contratos que prohíben la combinación o utilización de esos datos con información directamente identificable. Por ejemplo, los contratos para datos provenientes de redes de publicidad, servidores de publicidad y proveedores de datos de terceros a menudo incluyen prohibiciones contractuales específicas sobre el uso de datos directamente identificables.
Etiqueta de contrato C4: La etiqueta de control de datos de contratos C4 especifica que los datos no se pueden usar para dirigir anuncios o contenido, ya sea en el sitio o entre sitios. C4 es la etiqueta más restrictiva, ya que engloba las etiquetas C5, C6 y C7.
Etiqueta de contrato C5: La etiqueta de control de datos del C5 contrato especifica que los datos no se pueden utilizar para dirigir el contenido o las publicidades a través de sitios basados en intereses. La segmentación o personalización basada en intereses se produce si se cumplen las tres condiciones siguientes: Los datos recopilados en el sitio se utilizan para hacer inferencias sobre el interés del usuario, se utilizan en otro contexto, como en otro sitio o aplicación, y se utilizan para seleccionar qué contenido o anuncios se ofrecen en función de esas inferencias.
C6 Etiqueta de contrato: La etiqueta de control de datos de C6 contrato especifica que los datos no se pueden usar para la segmentación de publicidad en el sitio. Los datos no se pueden usar para dirigir anuncios en el sitio, incluida la selección y el envío de anuncios en los sitios web o las aplicaciones de la organización, ni para medir el envío y la eficacia de dichos anuncios. Esto incluye el uso de datos recopilados anteriormente en el sitio sobre el interés de los usuarios por seleccionar publicidades, procesar datos sobre qué publicidades se mostraron, cuándo y dónde se mostraron y si los usuarios realizaron alguna acción relacionada con la publicidad, como hacer clic en una publicidad o realizar una compra.
Etiqueta de contrato C7: la etiqueta de control de datos del C7 contrato especifica que los datos no se pueden usar para dirigir el contenido en el sitio. Los datos no se pueden utilizar para la segmentación de contenido en el sitio, incluida la selección y el envío de contenido en los sitios web o las aplicaciones de la organización, ni para medir el envío y la eficacia de dicho contenido. Esto incluye información recopilada anteriormente sobre el interés de los usuarios por seleccionar contenido, procesar datos sobre qué contenido se mostró, con qué frecuencia o cuánto tiempo se mostró, cuándo y dónde se mostró, y si los usuarios realizaron alguna acción relacionada con el contenido, incluido por ejemplo hacer clic en el contenido.
C8 Etiqueta de contrato: la etiqueta de control de datos del C8 contrato especifica que los datos no se pueden usar para medir los sitios web o las aplicaciones de la organización. Los datos no se pueden usar para medir, comprender y generar informes sobre el uso que hacen los usuarios de los sitios o aplicaciones de su organización. Esto no incluye la segmentación basada en intereses, que es la recopilación de información sobre el uso que hace de este servicio para personalizar posteriormente el contenido y/o la publicidad en otros contextos.
Etiqueta de contrato C9: la etiqueta de control de datos del C9 contrato especifica que los datos no se pueden usar en flujos de trabajo de ciencia de datos. Algunos contratos incluyen prohibiciones explícitas de los datos utilizados para la ciencia de datos. A veces se expresan en términos que prohíben el uso de datos para inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) o modelado.
Columna Fecha de creación: La selección de una Created Date columna es una opción al especificar datos de terceros mediante una conexión. Cuando se selecciona la estrategia de guardar datos anexados y el conjunto de datos contiene un esquema relacionado con varias fechas, el usuario debe elegir entre el esquema de fecha y hora disponible para especificar una columna Created Date clave. Created Date no está disponible cuando se selecciona la estrategia de sobrescritura para guardar.
Crear tabla como selección: Crear tabla como Seleccionar es un comando SQL que, cuando se ejecuta como parte de una consulta SQL completa y válida, instruirá al servicio de Consulta para que persista en los resultados de la consulta en un conjunto de datos en el Data Lake. Las opciones incluyen: Crear nuevo, Sobrescribir todo lo anterior y Anexar a anterior.
Datos entre sitios: Los datos entre sitios son la combinación de datos de varios sitios, incluida una combinación de datos en el sitio y datos fuera del sitio o una combinación de datos de varias fuentes fuera del sitio.
Área de nombres de identidad personalizada: Las Áreas de nombres de identidad personalizadas son identificadores creados por el cliente que se utilizan para representar las identidades de una organización o un caso empresarial específicos.
AI del cliente: La API de cliente es un servicio de Adobe Sensei que enriquece los perfiles de los clientes con propiedades basadas en AI y potencia la segmentación de clientes y los esfuerzos de determinación de objetivos.

D

Diccionario de datos: En Experience Platform Launch, un diccionario de datos es un conjunto de elementos de datos definidos dentro de una propiedad.
Elemento de datos: En Experience Platform Launch, un elemento de datos es un puntero que se utiliza dentro de reglas y extensiones para señalar a un fragmento de datos específico que existe en el dispositivo cliente.
Capa de datos: En Experience Platform Launch, una capa de datos es una estructura de datos que existe en el dispositivo cliente y que contiene metadatos sobre el contexto en el que se ve una página o pantalla.
Asignación de datos: La asignación de datos es el proceso de asignación de campos de datos de origen a campos de destinatario relacionados con el destino.
Flujo de datos: Un flujo de datos es un conjunto o una colección de mensajes que comparten el mismo esquema y que se envían por el mismo origen.
Conjunto de datos: Un conjunto de datos es una construcción de almacenamiento y administración para una colección de datos, generalmente una tabla, que contiene esquemas (columnas) y campos (filas).
Flujo de conjunto de datos: En la plataforma de datos del cliente en tiempo real, un flujo de conjuntos de datos es una representación visual de conjuntos de datos de origen que fluye a través del Perfil del cliente en tiempo real hacia los destinos.
Id. de conjunto de datos: Identificador generado por Adobe para un conjunto de datos ingerido.
Salida de conjunto de datos: El resultado del conjunto de datos proporciona un mecanismo para determinar qué se utilizará la opción Crear tabla como selección para una ejecución del servicio de Consulta en particular.
Administración de datos: La gobernanza de los datos abarca las estrategias y tecnologías utilizadas para garantizar que los datos se ajusten a las normas y políticas de la organización con respecto al uso de los datos.
Etiquetas de administración de datos: Las etiquetas de control de datos proporcionan a los usuarios la capacidad de clasificar datos que reflejan consideraciones relacionadas con la privacidad y condiciones contractuales para cumplir con las normativas y políticas corporativas. Las etiquetas de control de datos agregadas a un conjunto de datos se heredan o se aplican a todos los campos dentro de ese conjunto de datos. Las etiquetas de control de datos también se pueden aplicar directamente a los campos.
Socios de integración de datos: Los socios de integración de datos simplifican y automatizan la carga y transformación de volúmenes masivos de datos de más de 200 fuentes a la plataforma de experiencia sin necesidad de escribir código.
Etiquetas de conjunto de datos: Las etiquetas de uso de datos se pueden agregar a los conjuntos de datos. Todos los campos dentro de ese conjunto de datos heredarán las etiquetas del conjunto de datos.
Área de trabajo de ciencia de datos: El espacio de trabajo de ciencias de datos de la plataforma de experiencia permite a los clientes crear modelos de aprendizaje automático que utilizan datos en la plataforma de experiencia y en las aplicaciones de Adobe para generar perspectivas y predicciones inteligentes que permiten crear experiencias digitales de usuario final deliciosas.
Fuente de datos: Un origen de datos es un origen de datos designado por el usuario. Ejemplos de una fuente de datos son una aplicación móvil, eventos de perfil y/o experiencia, eventos de perfil de sitios web o una CRM.
Almacén de datos: Un administrador de datos es la persona responsable de la administración, supervisión y ejecución de los activos de datos de una organización. Un administrador de datos también garantiza que las políticas de control de datos se salvaguarden y mantienen para cumplir con las regulaciones y políticas de organización del gobierno.
Tipo de datos: El tipo de datos es un objeto reutilizable con propiedades en una representación jerárquica.
Etiquetas de uso de datos: Las etiquetas de uso de datos proporcionan a los usuarios la capacidad de categorizar los datos que reflejan consideraciones relacionadas con la privacidad y condiciones contractuales para cumplir con las normativas y políticas corporativas.
Evento de decisión: Un evento de decisión se utiliza para recoger observaciones sobre el resultado y el contexto de una actividad de decisión. El evento de decisión recoge información sobre la forma en que se tomó la decisión, en el momento en que se tomó, las opciones propuestas (elegidas) y el estado contextual existente que influyó en la decisión o pudo observarse durante el proceso de decisión. El evento de decisión también captura la ID de la propuesta, un identificador único global que puede utilizarse para correlacionar la decisión con otros eventos.
Regla de decisión: En el servicio de decisiones, una regla de decisión es la lógica que define y controla el qué, cuándo, dónde y cómo se presenta una oferta a los usuarios finales.
Servicio de decisiones: El servicio de decisiones es una colección de servicios e interfaz de usuario que permite a los especialistas en marketing crear y ofrecer experiencias de oferta personalizadas al usuario final en canales y aplicaciones mediante la lógica empresarial y las reglas de decisión.
Columna delta: En la plataforma de datos del cliente en tiempo real, la columna delta habilita la selección de campos de datos de origen para una marca de tiempo para la ingestión incremental
Estrategia de ahorro de Delta: Delta save strategy es una opción para la ingesta de datos de terceros a través de una conexión. La opción permite al usuario especificar que las filas de datos de origen nuevas o modificadas se ingesten en la plataforma de experiencia. Se agregan nuevas filas al final del conjunto de datos y las filas cambiadas se actualizan en el conjunto de datos de la plataforma de experiencia.
Destino: En la plataforma de datos del cliente en tiempo real, un destino es un término general para cualquier sistema, como una aplicación de Adobe, un servidor de publicidad o una red de publicidad, donde se activa y se entrega una audiencia.
Categoría de destino: Una categoría de destino es un grupo de destinos de la Plataforma de datos de clientes en tiempo real con características similares.
Catálogo de destino: Un catálogo de destino es una lista de los destinos disponibles en la plataforma de datos del cliente en tiempo real.
Nombre para mostrar: El nombre para mostrar es un nombre sencillo de usuario de un campo que se muestra en la interfaz de usuario.
DULO: DULE es un acrónimo para el etiquetado y cumplimiento del uso de datos . DULE es una parte clave de la administración de datos y una recopilación de características clave que permite etiquetar el uso de datos y aplicar políticas de acceso a datos para satisfacer las necesidades de gobernanza dentro de una organización.

E

Diagnósticos de error: Los diagnósticos de errores permiten generar mensajes de error detallados para lotes ingestados. El umbral de error habilita la configuración del porcentaje de errores aceptables antes de que se produzca un error en todo el lote.
Oferta apta: En el servicio de toma de decisiones, una oferta elegible cumple las limitaciones definidas en la fase previa que se pueden ofrecer de forma coherente a un perfil.
Reglas aptas: En el Servicio de decisiones, las reglas de elegibilidad se aplican a un perfil relacionado con restricciones de calendario, programación y límite.
Código incrustado: En Experience Platform Launch, el código incrustado es una etiqueta de secuencia de comandos colocada en el HTML de un sitio o entorno. El código incrustado indica al explorador dónde recuperar la compilación.
Lista desglosada: Una enumeración es una lista de valores que representan los datos válidos de un campo.
Entorno: En Experience Platform Launch, un entorno es un conjunto de instrucciones de implementación que especifica el envío de host y el formato de archivo de una compilación. Una biblioteca debe estar emparejada con un entorno para poder crearla.
Evento En Experience Platform Launch, un evento es un tipo específico de componente de regla, un activador que se produce en un dispositivo cliente para iniciar la ejecución de una regla.
Eventos: Los Eventos son los datos de comportamiento asociados a un perfil.
Modelo de datos de experiencia (XDM): El modelo de datos de experiencia (XDM) es el concepto de utilizar esquemas estándar para unificar datos para su uso con las aplicaciones de la plataforma de experiencia y Adobe Experience Cloud. XDM estandariza la forma en que se estructuran los datos y acelera y simplifica el proceso de obtener perspectivas a partir de cantidades masivas de datos.
Experience Platform Launch: Launch es un ecosistema de administración de etiquetas y SDK, integrado con las aplicaciones de Experience Cloud y de Experience Cloud. Launch proporciona herramientas para implementar, unificar y administrar integraciones de análisis, marketing y publicidad necesarias para potenciar las experiencias relevantes de los clientes en todos los dispositivos cliente.
Experimento: Un experimento es un proceso de creación de un modelo entrenado formando la instancia con una porción de muestra de los datos de producción activos.
Experimentos: Los experimentos son el proceso de aplicar un modelo entrenado a una pequeña parte de los datos de producción activos para validar su rendimiento. Esto es diferente de un modelo entrenado que se prueba con un conjunto de datos de prueba de retención. Esto también es diferente del concepto de experimento en algunos marcos de ML, donde en realidad significa un proyecto de modelado de muestra.
ExperienceEvent: ExperienceEvent es un esquema estándar de la plataforma de experiencias que captura observaciones, incluido el momento y la identidad del sujeto involucrado. Los Eventos de experiencias son registros de hechos de lo que ocurrió, que representan lo que ocurrió sin agregación ni interpretación.
Extensión: En Experience Platform Launch, una extensión es un paquete de funcionalidad agregado a una propiedad Launch. Una extensión suele centrarse en una solución de marketing o análisis concreta y proporciona las herramientas necesarias para implementar esa tecnología en un entorno de cliente.
Paquete de extensión: En Experience Platform Launch, un paquete de extensión es un archivo .zip creado y cargado por un desarrollador de extensiones que proporciona todo lo necesario para que los usuarios de Launch instalen la extensión dentro de su propiedad. Un paquete de extensión contiene un manifiesto que especifica información sobre la extensión, HTML y JavaScript necesarios para que los usuarios finales puedan configurar el comportamiento de la extensión Launch y el JavaScript ejecutable entregado al entorno del cliente, si es necesario.

F

Ofertas de reserva: En el servicio de decisiones, una oferta de reserva es la oferta predeterminada que se muestra cuando un usuario final no cumple los requisitos para ninguna de las ofertas de la colección utilizada.
Asignación de funciones: La asignación de funciones se refiere al proceso de asignación de características de los datos a las funciones de entrada y destinatario que requiere un modelo de aprendizaje automático.
Campo: Un campo es el elemento de nivel más bajo de un conjunto de datos. Cada campo tiene un nombre para la referencia y un tipo para identificar el tipo de datos que contiene. Los tipos de campo pueden incluir, integer, number, string, Boolean y esquema.
Etiquetas de campos: Las etiquetas de campo son etiquetas de control de datos que se heredan de un conjunto de datos o se aplican directamente a un campo.
Nombre del campo: Campo es un nombre que se utiliza para hacer referencia al campo en consultas y servicios.
Frecuencia: La frecuencia determina la frecuencia con la que se ejecutará una consulta de servicio de Consulta programada recurrente.

G

Geofence: Una geofence es un límite geográfico virtual, definido por la tecnología GPS o RFID, que permite al software activar una respuesta cuando un dispositivo móvil entra o sale de un área en particular.
RGPD: El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) es un marco jurídico que establece directrices para la recogida y el tratamiento de la información personal de las personas en la Unión Europea (UE). El RGPD establece los principios de gestión de datos y los derechos de la persona y abarca todas las compañías que se ocupan de los datos de los ciudadanos de la UE.
Etiqueta de datos GDPR: La etiqueta de control de RGPD se utiliza para definir los campos que pueden contener identificadores personales para utilizarlos en solicitudes de acceso y/o eliminación de RGPD.

H

Host: En Experience Platform Launch, un host especifica la ubicación, el dominio y las credenciales de usuario necesarias para que Launch entregue una compilación.

I

Identidad: Identidad es un identificador como un ID de cookie, un ID de dispositivo o un ID de correo electrónico que representa de forma exclusiva a un cliente final.
Etiquetas de datos "I" de identidad: Identity I las etiquetas se utilizan para categorizar los datos que pueden identificar o contactar a una persona específica.
Gráfico de identidad: El gráfico de identidad es un mapa de las relaciones entre identidades vinculadas y vinculadas, que se actualiza casi en tiempo real con la actividad del cliente.
Área de nombres de identidad: Una Área de nombres de identidad es un identificador como ID de cookie, ID de dispositivo o ID de correo electrónico para indicar el contexto desde el que se originan los datos y se utiliza para reconocer identidades y vincularlas en Experience Cloud.
Servicio de identidad: La interfaz de usuario del servicio de identidad de la plataforma de experiencia permite la creación y administración de tipos de identidad para permitir la vinculación de identidades entre dispositivos y canales para una vista completa del usuario desde el Perfil del cliente en tiempo real.
Identificación: El proceso de identificación de fragmentos de datos y su unión para formar un registro completo de un perfil es el proceso de identificación de dichos fragmentos.
Símbolo de identidad: El símbolo de identidad es una abreviatura de una Área de nombres de identidad que puede utilizarse como referencia en las API.
Etiqueta de datos I1: La etiqueta de datos I1 se utiliza para clasificar datos de identificación directa que pueden identificar o contactar con una persona específica en lugar de con un dispositivo.
Etiqueta de datos I2: La etiqueta de datos I2 se utiliza para clasificar datos de identificación indirecta que pueden utilizarse en combinación con cualquier otro dato para identificar a una persona concreta o ponerse en contacto con ella.
Ingesta: La ingestión es el proceso de agregar datos de un origen a la plataforma de experiencias. Los datos se pueden ingerir en la plataforma de experiencias de varias maneras, como por ejemplo mediante transmisiones, lotes o agregaciones mediante conector.
Programación de ingestión: La programación de ingestión proporciona opciones basadas en el tiempo al realizar la ingesta desde un origen a la plataforma de experiencia.
Función de entrada: La función de entrada se especifica en la asignación de funciones y la utiliza un modelo de aprendizaje automático para realizar predicciones.
Servicios inteligentes: Los servicios inteligentes, como Attribution.ai y Customer.ai, son modelos de aprendizaje automático basados en inteligencia artificial y específicos que requieren que la plataforma de experiencias se ejecute y funcione.
Personalización o segmentación basada en intereses: La segmentación basada en intereses, también conocida como personalización, se produce si se cumplen las tres condiciones siguientes: los datos recopilados en el sitio se utilizan para hacer inferencias sobre el interés de un usuario, los datos se utilizan en otro contexto, como en otro sitio o aplicación (fuera del sitio), y si se utilizan los datos para seleccionar qué contenido o anuncios se ofrecen en función de esas inferencias.

J

JupyterLab: Una interfaz basada en web de código abierto para Project Jupyter y está estrechamente integrada en la plataforma de experiencias.
Equipo portátil Jupyter: Aplicación web de código abierto que permite a los usuarios crear y compartir documentos que contengan código activo, ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo.

L

Biblioteca: En Experience Platform Launch, una biblioteca es un conjunto de lógica empresarial que contiene instrucciones sobre cómo debe comportarse la biblioteca de Launch en el dispositivo cliente.

M

Aprendizaje automático (ML): El aprendizaje automático es el campo de estudio que permite a las computadoras aprender sin programarse explícitamente.
Modelo de aprendizaje automático: Un modelo de aprendizaje automático es una instancia de una fórmula de aprendizaje automático que se enseña utilizando datos históricos y configuraciones para resolver un caso de uso comercial. En Adobe Data Science Workspace, los modelos de aprendizaje automático se denominan fórmulas.
Asignación: En la plataforma de datos del cliente en tiempo real, la asignación de datos es el proceso de asignación de campos de datos de origen a campos de destinatario relacionados con el destino.
Acción de mercadotecnia: Una acción de mercadotecnia, en el contexto del marco de administración de datos, es una acción que realiza un consumidor de datos de la plataforma de experiencia, para la cual es necesario verificar las violaciones de las políticas de uso de datos.
Método de combinación: Una merge method es una opción de directiva de combinación que permite priorizar la combinación de fragmentos de datos. Las opciones del método de combinación se combinan por prioridad de conjunto de datos o por marca de tiempo de conjunto de datos.
Directiva de combinación: Una directiva de combinación es un conjunto de reglas que Perfil utiliza para determinar cómo se priorizarán los datos y cómo se combinarán en una vista unificada bajo ciertas condiciones.
Mezcla: Una combinación permite a los usuarios ampliar los campos reutilizables que contienen variables que definen uno o más atributos que se van a incluir en un esquema o que se van a agregar a una clase.
Columna de fecha modificada: La selección de una Modified Date columna es una opción al especificar datos de terceros mediante una conexión. Cuando se selecciona la estrategia de Delta guardado y el conjunto de datos contiene varios esquemas relacionados con la fecha, el usuario debe elegir entre el esquema de tipo de fecha y hora disponible para especificar la columna clave de fecha y hora modificada. Modified Date no está disponible cuando se selecciona la estrategia de Overwrite guardado.
Módulo: En Experience Platform Launch, un módulo es un fragmento de JavaScript ejecutable proporcionado por una extensión que realiza acciones en un entorno cliente sin necesidad de que el usuario de Launch cree una regla.

N

Simulador para pruebas sin producción: Los entornos limitados que no son de producción son una forma de virtualización de datos que le permite aislar datos de otros entornos limitados y que generalmente se utilizan para experimentos de desarrollo, pruebas o pruebas. Los entornos limitados que no son de producción se pueden restaurar y eliminar.
Equipos portátiles: Los equipos portátiles se crean con Jupyter y contienen descripción de análisis, resultados y se pueden ejecutar para realizar análisis de datos.

O

Oferta: En el servicio de decisiones, una oferta es un mensaje de marketing que puede tener reglas asociadas que especifican quién puede ver la oferta.
Decisión de Oferta: En el servicio de toma de decisiones, la toma de decisiones de oferta permite a los especialistas en marketing administrar las reglas y los modelos de propuestas de oferta formados cuando interactúan con un usuario final en función de los datos recopilados en canales y aplicaciones.
Biblioteca de Ofertas: En el servicio de decisiones, la biblioteca de ofertas es una biblioteca central que se utiliza para administrar ofertas personalizadas y de reserva, reglas de decisión y actividades.
Organización: Una organización es el nombre que se utiliza para identificar una compañía o un grupo específico dentro de una compañía en todos los productos de Adobe. El administrador puede configurar y administrar el acceso y los permisos de las funciones para los usuarios de una organización.
Sobrescribir estrategia de guardado: la estrategia de Overwrite almacenamiento es una opción para ingerir datos de terceros a través de una conexión, donde el usuario especifica si los datos ingestados se sobrescribirán en una programación específica. La plataforma de experiencia ingesta el conjunto de datos especificado desde el origen de terceros y lo sobrescribe en la plataforma de experiencia.

P

Administración parcial: La ingestión parcial permite la ingestión de registros válidos de datos de lote dentro de un umbral de error especificado. Los diagnósticos de errores para los registros fallidos se pueden descargar o acceder a ellos en Monitoreo.
Archivos de parquet: Un archivo de parqué es un formato de archivo almacenamiento con columnas con estructuras de datos anidadas complejas. Los archivos de parqué son necesarios para agregar datos para rellenar un conjunto de datos de esquema.
Ofertas personalizadas: En el servicio de decisiones, una oferta personalizada es un mensaje de marketing personalizable basado en reglas de elegibilidad y restricciones.
Colocaciones: En el servicio de decisiones, una colocación es la ubicación o el contexto en que aparece una oferta para un usuario final.
Política: Una directiva de uso de datos es una regla que especifica las acciones de marketing que están restringidas en función de la aplicación de etiquetas de uso de datos en los datos de la plataforma de experiencia.
Clave principal: La clave principal es una designación en un esquema para identificar exclusivamente todos los registros.
Prioridad: En el servicio de decisiones, la prioridad se utiliza para clasificar ofertas que cumplen todas las restricciones, como elegibilidad, calendario y límite.
Gráfico de identidad privada: Private Identity Graph es un mapa privado de las relaciones entre identidades vinculadas y vinculadas que solo son visibles para su organización y se crean en base a sus datos de origen.
Perfil del producto: Los perfiles de producto permiten a los administradores otorgar acceso al usuario a todos o a un subconjunto de servicios asociados con la plataforma de experiencia.
Simulador para pruebas de producción: Un entorno limitado de producción para aislar datos virtuales en la plataforma que no se puede restaurar ni eliminar.
Perfil: Perfil es un modelo de datos estándar de la plataforma de experiencia que se utiliza para definir atributos de los consumidores. Un perfil también puede ser un acumulado de datos de evento y atributos relacionados con una persona o un dispositivo.
Exportación de Perfil: La exportación de Perfil es uno de los dos tipos de destinos en la plataforma de datos del cliente en tiempo real. La exportación de Perfil genera un archivo que contiene perfiles y atributos, utiliza datos PII sin procesar con correo electrónico y se utiliza para integrarse con las plataformas de automatización de correo electrónico y mercadotecnia.
ID de Perfil: Un ID de perfil es un identificador generado automáticamente asociado a un tipo de identidad y representa un perfil.
Propiedad: En Experience Platform Launch, una propiedad es un contenedor para todo lo necesario para implementar un conjunto de etiquetas.

Q

Consultas: Una consulta es una solicitud de datos de tablas de base de datos.
Editor de Consultas: El Editor de Consultas es una herramienta para escribir, validar y enviar sentencias SQL en el servicio de Consulta.
Servicio de Consulta para la plataforma Adobe Experience: El servicio de Consulta de la plataforma de experiencia permite a los analistas de datos realizar consultas de ExperienceEvents y XDM para su uso en análisis y aprendizaje automático. Con el servicio de Consulta, los científicos y analistas de datos podrán extraer todos sus conjuntos de datos almacenados en la plataforma de experiencias, incluidos los datos de comportamiento, así como los puntos de venta, la administración de la relación con los clientes (CRM) y más, y realizar consultas en dichos conjuntos de datos para responder preguntas específicas sobre los datos.

R

Plataforma de datos del cliente en tiempo real: La plataforma de datos de clientes en tiempo real de Adobe aúna datos conocidos y desconocidos de clientes para crear perfiles de clientes de confianza con integración simplificada, segmentación inteligente y activación en tiempo real a lo largo del viaje del cliente digital.
Perfil del cliente en tiempo real: El Perfil de clientes en tiempo real es un perfil centralizado para la administración de experiencias personalizadas y con objetivos específicos.
Fórmula: Una fórmula es el término de Adobe para una especificación de modelo y es un contenedor de nivel superior que representa un aprendizaje automático específico, un algoritmo AI o un conjunto de algoritmos, una lógica de procesamiento y una configuración necesarios para crear y ejecutar un modelo capacitado y, por tanto, ayuda a resolver problemas empresariales específicos.
Registro: Un registro son datos que se mantienen como filas en un conjunto de datos.
Periodicidad: Una periodicidad define si una consulta de servicio de Consulta está programada para ejecutarse solo una vez o de forma recurrente.
Representación: En el servicio de decisiones, una representación es la información utilizada por un canal, como ubicación o idioma para mostrar una oferta.
Recurso: En Experience Platform Launch, resource es un término genérico que hace referencia a las opciones que el usuario de Launch puede configurar dentro del entorno del cliente, incluidas las extensiones, los elementos de datos y las reglas.
Control de acceso basado en roles: El control de acceso basado en roles permite a los administradores asignar acceso y permisos a los usuarios de la plataforma de experiencias. Los permisos incluyen la capacidad de vista y/o uso de las funciones de la plataforma de experiencia, como crear entornos limitados, definir esquemas y administrar conjuntos de datos.
Regla: En Experience Platform Launch, una regla es un conjunto de componentes de regla que define un conjunto específico de eventos, condiciones y acciones que deben agruparse lógicamente.
Componente de regla: En Experience Platform Launch, los componentes de regla son los eventos, las condiciones y las acciones que conforman una regla.
Tiempo de ejecución: Runtime especifica un entorno de tiempo de ejecución para una fórmula de aprendizaje automático. Los tiempos de ejecución de Spark y PySpark permiten la carga directa de un archivo de origen de fórmula binaria (.jar). Los tiempos de ejecución de Python, R y Tensorflow permiten introducir una dirección URL en una imagen de docker para un origen de fórmula.

S

Datos de muestra: Los datos de muestra son una previsualización de un archivo de datos, normalmente las primeras 100 filas, para proporcionar a un científico de datos o a un ingeniero una idea del esquema o los datos que hay en el archivo de datos.
Simulador para pruebas: Un simulador para pruebas es una forma de aislar datos virtuales dentro de una organización de usuarios en la plataforma de experiencias.
Restablecimiento de Simulador para pruebas: El Simulador para pruebas restablece, elimina todos los datos, incluidos los datos, perfiles y segmentos dentro de un simulador para pruebas. El restablecimiento del Simulador para pruebas podría afectar a los datos conectados a destinos internos o externos.
Cambiador de Simulador de pruebas: El control del conmutador de simulador de pruebas de la plataforma de experiencias permite a los usuarios navegar entre los entornos limitados a los que tienen acceso. Si se cambia un simulador para pruebas, todo el contenido cambiará y puede alterar el acceso a las funciones en función de los permisos.
Programar: Schedule es una especificación definida por el usuario sobre la frecuencia o cadencia de la ingesta de datos desde una fuente de datos de terceros a Adobe Experience Platform.
Puntuación: La puntuación es el proceso de generación de perspectivas a partir de datos mediante un modelo capacitado.
Esquema: Esquema está compuesto por una clase y una mezcla opcional y se utiliza para crear conjuntos de datos y flujos de datos. Un esquema incluye atributos de comportamiento, marca de tiempo, identidad, definiciones de atributos y relaciones.
Descriptor de Esquema: El descriptor de Esquema es un metadato adicional relacionado con el esquema que describe el comportamiento que puede utilizar la plataforma de experiencia para comprender el comportamiento de esquema deseado, como la relación entre dos esquemas.
Clave de acceso secreto: Una clave de acceso secreto es una clave de Amazon S3 que se utiliza junto con el ID de clave de acceso para firmar solicitudes de AWS.
Segmento: Un segmento es un conjunto de reglas que incluye atributos y datos de evento que califican una cantidad de perfiles para convertirse en una audiencia.
Generador de segmentos: El Generador de segmentos es el entorno de desarrollo visual que se utiliza para generar definiciones de segmentos y sirve como un componente común de todas las aplicaciones que utilizan la segmentación de Perfiles de clientes en tiempo real en la plataforma de experiencia.
Definición del segmento: La definición de segmento es el conjunto de reglas utilizado para describir las características clave o el comportamiento de una audiencia de destinatario. Una vez conceptualizadas, las reglas descritas en una definición de segmento se utilizan para determinar los miembros de audiencia que cumplen los requisitos para un segmento.
Método de evaluación de segmentos: La evaluación programada de segmentos permite una programación recurrente para ejecutar un trabajo de exportación en un momento específico, mientras que la evaluación a pedido implica la creación de un trabajo de segmento para generar la audiencia inmediatamente.
Exportación de segmentos: La exportación de segmentos es uno de los dos tipos de destinos y envía los perfiles que cumplen los requisitos y se han asignado al destino. Utiliza ID de segmento y usuario y datos seudónimos, y normalmente se integra con las redes sociales y otras plataformas de destinatario de medios digitales.
ID del segmento: El ID de segmento es un identificador generado automáticamente asociado a un segmento.
Pertenencia al segmento: La pertenencia a segmentos muestra el segmento del que forma parte actualmente un perfil.
Reglas de segmento: Las reglas de segmento son dónde y cómo define el usuario qué perfiles califican para el segmento.
Tipo de segmento: Existen dos tipos de segmentos: Uno es un segmento que se actualiza dinámicamente con los cambios de datos de la plataforma de experiencia y el otro es una instantánea de audiencia que captura todas las reglas de segmentos de reunión de perfiles y que no cambian.
Segmentación: La segmentación es el proceso de dividir un gran grupo de clientes, clientes potenciales o consumidores en grupos más pequeños que comparten atributos similares y responderán de manera similar a las estrategias de mercadotecnia.
Marco para la detección del lenguaje Sensei ML: Sensei ML Framework es un marco de aprendizaje automático unificado en Adobe que aprovecha los datos de la plataforma Experience para empoderar a los científicos de datos en el desarrollo de servicios de inteligencia impulsados por el aprendizaje automático de una manera más rápida, escalable y reutilizable.
Etiquetas de datos sensibles: Las etiquetas "S" confidenciales se utilizan para categorizar los datos considerados sensibles, como distintos tipos de datos de comportamiento o geográficos que se desean marcar como sensibles.
Servicios: Un potente marco para la operacionalización de los servicios AI y ML mediante Adobe Intelligent Services. Los servicios ofrecen experiencias personalizadas en tiempo real o ofrecen servicios inteligentes personalizados.
Etiqueta de datos S1: La etiqueta de datos S1 se utiliza para clasificar datos que especifican la latitud y la longitud que pueden utilizarse para determinar la ubicación exacta de un dispositivo.
Etiqueta de datos S2: La etiqueta S2 de datos se utiliza para clasificar datos que pueden utilizarse para determinar un área de geo-valla definida de forma amplia.
Fuente: El origen es un término general para cualquier conector de entrada en la plataforma de datos del cliente en tiempo real.
Atributo de origen: Un atributo de origen es un campo del conjunto de datos de origen. Los atributos de origen se asignan a los campos de esquema de destinatario.
Conector de origen: Los conectores de origen de la plataforma de experiencia de Adobe ayudan a los usuarios a transferir fácilmente datos de varias fuentes, lo que permite estructurar, etiquetar y mejorar los datos mediante los servicios de la plataforma de experiencia. Los datos se pueden ingerir desde una variedad de fuentes, como almacenamiento basado en la nube, software de terceros y sistemas CRM.
Categoría de origen: Una categoría de origen es un grupo de fuentes de la Plataforma de datos de clientes en tiempo real que tienen características similares.
Catálogo de origen: Un catálogo de origen es una lista de fuentes disponibles en la plataforma de datos del cliente en tiempo real.
Área de nombres de identidad estándar: Las Áreas de nombres de identidad estándar son identificadores predefinidos de Adobe, incluidas las soluciones estándar de Adobe y del sector utilizadas para identificar a los usuarios.
Esquema estándar: Los esquemas estándar consisten en clases y mezclas y están destinados a su reutilización.
Transmisión de flujo continuo: La ingestión de flujo continuo proporciona a los usuarios un método para enviar datos desde dispositivos cliente y servidor a la plataforma de experiencias en tiempo real.
Dirección URL del extremo de flujo: Una URL de extremo de flujo continuo es un punto final único proporcionado por Adobe y vinculado a la organización IMS de un cliente para transmitir datos a la plataforma de experiencia.
Segmentación de flujo continuo: La segmentación por flujo continuo es un proceso continuo de selección de datos que actualiza segmentos en respuesta a la actividad del usuario. Una vez creado y guardado un segmento, la definición del segmento se aplica a los datos entrantes en el Perfil del cliente en tiempo real. Las adiciones y eliminaciones de segmentos se procesan con regularidad, lo que garantiza que la audiencia de destinatarios siga siendo relevante.
Símbolo: El símbolo es una abreviatura de una Área de nombres de identidad que puede utilizarse como referencia en las API.
Vista del sistema: La Vista del sistema es una representación visual de los conjuntos de datos de origen que fluyen a través del Perfil del cliente en tiempo real hacia los destinos.

T

Funciones de Destinatario: La función de Destinatario se especifica en la asignación de funciones es la función que predice un modelo.
Modelo capacitado: Un modelo formado representa el resultado ejecutable de un proceso de formación de modelo, en el que se aplicó un conjunto de datos de formación a la instancia de modelo. Un modelo capacitado mantendrá una referencia a cualquier servicio Web inteligente que se cree a partir de él. El modelo entrenado es adecuado para la puntuación y la creación de un servicio Web inteligente. Las modificaciones de un modelo capacitado se pueden rastrear como una nueva versión.
Token: Un token es un tipo de seguridad de autenticación de dos factores que puede utilizarse para autorizar el uso de servicios informáticos con el servicio de Consulta.
Tipo: El tipo es la clase de problema de aprendizaje automático para la que se ha diseñado una fórmula y se utiliza después de la formación para ayudar a adaptar la ejecución de la formación.

U

Esquema de Unión: El esquema de Unión es una consolidación de esquemas que se han habilitado para el Perfil de clientes en tiempo real.

X

XDM (modelo de datos de experiencia): XDM (modelo de datos de experiencia) es el concepto de utilizar esquemas estándar para unificar datos para utilizarlos con las aplicaciones de la plataforma de experiencia y Adobe Experience Cloud. XDM es una especificación formal que se utiliza para representar todos los datos de experiencia del cliente en un solo idioma o modelo de datos estándar y estandariza la forma en que se estructuran los datos y acelera y simplifica el proceso de obtención de perspectivas a partir de cantidades masivas de datos.
Evento de decisión XDM: Un evento de decisión se utiliza para recoger observaciones sobre el resultado y el contexto de una actividad de decisión, incluida información sobre cómo se tomó la decisión, cuándo se tomó, qué opciones se propusieron (y se eligieron) y qué estado contextual existió que influyó en la decisión o pudo observarse durante el proceso de decisión. Los eventos de decisión también capturan el ID de propuesta, un identificador único global que puede utilizarse para correlacionar la decisión con otros eventos. Los eventos de decisión no solo están relacionados con los Eventos de experiencias que tuvieron impacto en una decisión, sino también con los eventos de experiencia que son una respuesta directa a una propuesta. Se espera que las aplicaciones hagan referencia al ID de propuesta en cada evento ExperienceEvent influenciado por las propuestas. El historial de proposición-respuesta de un perfil individual se mantiene mediante ID de proposición.
XDM ExperienceEvent: Un evento ExperienceEvent es un registro de hechos de lo ocurrido, incluido el momento y la identidad del individuo involucrado. ExperienceEvents puede ser explícito (acciones humanas directamente observables) o implícito (generado sin acción humana directa) y se registra sin agregación ni interpretación. Son fundamentales para el análisis de dominio de tiempo, ya que permiten la observación y análisis de los cambios que se producen en una ventana de tiempo determinada y la comparación entre varias ventanas de tiempo para rastrear tendencias.
Perfil individual XDM: Un Perfil de XDM Individual constituye una representación singular de los atributos e intereses de las personas identificadas y parcialmente identificadas. Los perfiles menos identificados sólo pueden contener señales conductuales anónimas, como las cookies del navegador, mientras que los perfiles altamente identificados pueden contener información personal detallada como nombre, fecha de nacimiento, ubicación y dirección de correo electrónico. A medida que un perfil crece, se convierte en un sólido repositorio de información personal, información de identificación, detalles de contacto y preferencias de comunicación para un individuo.
Sistema XDM: El sistema XDM es la infraestructura, la semántica de datos y el flujo de trabajo de la plataforma de experiencia que se alimenta de esquemas estándar.