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Notas de la versión de Adobe Experience Platform

Fecha de publicación: 28 de junio de 2019
Nuevas funciones de Adobe Experience Platform:
Actualizaciones de funciones existentes:

Área de trabajo de ciencia de datos

Adobe Experience Platform Data Science Workspace es un servicio totalmente gestionado dentro de la plataforma de experiencia que permite a los científicos de datos generar sin problemas perspectivas a partir de datos y contenido en las soluciones de Adobe y en los sistemas de terceros mediante la creación y la puesta en marcha de modelos de aprendizaje automático. Data Science Workspace está estrechamente integrado con Platform y potencia el ciclo de vida completo de la ciencia de datos, incluida la exploración y preparación de datos XDM, seguido del desarrollo y la operacionalización de modelos para enriquecer automáticamente el Perfil del cliente en tiempo real con perspectivas de aprendizaje automático.
Funciones principales
Función
Descripción
Aprovisionamiento y aislamiento de equipos
Aprovisionar los recursos computacionales específicos necesarios para que los científicos de datos puedan ejecutar código no confiable en la plataforma de experiencias de manera segura.
Primera experiencia del usuario
Incluye ejemplos listos para usar para diversos marcos de aprendizaje automático e idiomas como Python, R, PySpark y Scala Spark.
Equipos portátiles
entorno personalizado para científicos de datos/ingenieros de datos con tecnología Jupyter Notebooks para permitirles preparar datos, extraer características y desarrollar modelos ML con una lista depurada de bibliotecas y marcos de aprendizaje automático populares.
Exploración de datos
Acceso perfecto a los datos XDM ingeridos en la plataforma integrada con el SDK de acceso a datos de la plataforma.
Visualización de datos
Capacidad de ejecutar consultas SQL en equipos portátiles Jupyter para acelerar la preparación de datos y la ingeniería de características.
Canalizaciones de funciones
API/SDK para Scala/PySpark para implementar tuberías de ingeniería de funciones para transformar datos XDM principales en esquemas de funciones.
Creación de modelos
Plantillas y tiempos de ejecución que permiten a los científicos de datos centrarse en el desarrollo del modelo sin tener que implementar código de infraestructura para acceder a los datos y a los recursos de cómputo. Puede importar el código de modelo y operacionalizarlo para obtener perspectivas de los datos en la plataforma.
Administración de modelos empresariales
Compatibilidad con el modelo de datos de varios usuarios para rastrear las versiones de modelos y las configuraciones de hiperparámetros asociadas a fin de proporcionar una base para el ecosistema de socios.
Evaluación del modelo
Evalúe y optimice los modelos de regresión y clasificación en Python, PySpark, R y Scala.
Implementación de modelo
Capacidad para comparar métricas y configuraciones de evaluación en múltiples ejecuciones de experimentos y publicar el modelo óptimo como un servicio.
Puntuación por lotes
Enriquecer el Perfil del cliente en tiempo real con perspectivas de aprendizaje automático o escribirlas como datasets en la plataforma
Programación
Integrado con el Servicio de orquestación de plataformas para automatizar la formación de modelos, la puntuación y las canalizaciones de funciones con programaciones definidas por el usuario mediante API.
Problemas conocidos
  • Actualmente, las canalizaciones de programación y funciones solo están disponibles a través de API, con una interfaz de usuario que se añadirá en una versión futura.
Para obtener más información, visite Información general sobre Data Science Workspace .

Servicio de decisiones

El servicio de toma de decisiones de la plataforma de experiencia de Adobe permite seleccionar de forma programada e inteligente la "Mejor experiencia siguiente" de un conjunto de opciones disponibles para un individuo determinado, ofrecerla a cualquier canal o aplicación y realizar sistemas de informes y análisis.
Un modelo de datos enriquecidos precompilado permite utilizar el caso de "Siguiente mejor Oferta" para la toma de decisiones de forma no basada en canales.
Funciones principales
Función
Descripción
Repositorio de objetos comerciales
Un repositorio impulsado por modelos de esquema JSON permite a los desarrolladores crear, leer, actualizar y eliminar una serie de objetos comerciales. El repositorio proporciona API de consulta expresivas y de propósito general, así como búsquedas basadas en esquemas.
contenedores del repositorio
Dentro del repositorio de objetos comerciales, un desarrollador puede aislar sus preocupaciones en torno a proyectos, unidades empresariales o organizativas, o en torno a las etapas del ciclo de vida de un proyecto (por ejemplo, en desarrollo e integración, ensayo o para uso de producción en directo). Estas aislaciones se denominan contenedores de repositorio.
Roles y permisos
Con la Consola de administración, una organización puede crear y administrar perfiles para otorgar acceso objetivo a los recursos por tipo, operación de acceso y contenedor. Los usuarios pueden agregarse a esos perfiles de acceso y los privilegios de acceso efectivos se calculan automáticamente a partir de esas políticas.
Modelo de objetos de oferta precompilado
Sin la necesidad de crear primero un modelo de datos, un desarrollador de plataformas puede aprovechar las relaciones y esquemas JSON precompilados para crear un catálogo de ofertas, definir reglas y restricciones de decisión y ensamblar colecciones de ofertas para la toma de decisiones.
Normas de decisión basadas en datos de perfil y no de perfil
Una estrecha integración con el Perfil de clientes en tiempo real permite a los desarrolladores crear reglas de decisión que aprovechen los datos de Perfil. Las decisiones no sólo se pueden tomar mediante atributos de perfil, sino también en función del historial de eventos de experiencia de un perfil y de las entidades comerciales no relacionadas con la identidad del usuario (por ejemplo, las condiciones de tráfico, el inventario de productos). Cualquier entidad del Modelo de datos de experiencia (XDM) para la que exista un esquema en el Registro de Esquemas puede utilizarse para las reglas de decisión. Las reglas son entidades de primera clase y se pueden reutilizar para cualquiera de las opciones y actividades de decisión.
Clasificación y límite
Las opciones de decisión que cumplen todos los requisitos de elegibilidad y otras restricciones para un usuario determinado se clasifican y se selecciona la mejor opción. Se pueden usar restricciones adicionales por usuario y límites globales para limitar la exposición de las opciones disponibles, permitiendo así la personalización con limitaciones de recursos y fatiga del usuario en mente.
Decisión de las API de REST
El servicio de toma de decisiones se puede invocar utilizando una sencilla API REST para obtener la siguiente mejor Oferta para un individuo determinado. Se puede utilizar una API de métricas para comprobar la propuesta de oferta en tiempo real y los valores de límite.
Transmisión de Eventos de decisiones en el servicio de Consulta y Data Lake
El servicio de toma de decisiones crea automáticamente conjuntos de datos para transmitir automáticamente todos los Eventos de decisiones XDM al lago de datos. Los conjuntos de datos están disponibles para análisis y sistema de informes mediante el servicio de Consulta.
Habilitación para desarrolladores
Inclusión de autoservicio con documentación sobre Adobe I/O, incluidos tutoriales para varios temas.
Problemas conocidos
  • El modelo de datos de oferta no se expone a través del Registro de Esquemas y, por lo tanto, sólo puede ampliarse de manera limitada. El esquema del modelo tiene estructuras integradas que permiten la incorporación de datos personalizados. En el futuro, podrá ampliar una clase de modelo XDM base para definir sus propios dominios de decisión personalizados.
  • Debe estar aprovisionado con el modelo de dominio de administración de Ofertas y los usuarios y las integraciones deben administrarse en este contexto de producto.
Para obtener más información, visite la Información general del servicio de decisiones.

Servicio de Consulta

El servicio de Consulta ofrece la posibilidad de utilizar SQL estándar para la consulta de datos en Adobe Experience Platform para admitir muchos casos de uso de análisis y gestiones de datos diferentes. Se trata de una herramienta sin servidor que le permite unirse a cualquier conjunto de datos en Data Lake y capturar los resultados de la consulta como un nuevo conjunto de datos para su uso en sistema de informes, Área de trabajo de ciencia de datos o para su inserción en el servicio de Perfil.
Puede utilizar el servicio de Consulta para crear ecosistemas de análisis de datos, creando una imagen de los consumidores en sus diversos canales de interacción. Estos canales podrían incluir:
  • Sistema de punto de venta
  • Web
  • Dispositivo móvil
  • Sistema CRM
Funciones principales
Función
Descripción
Editor de Consultas
Utilice una herramienta basada en Web para escribir, validar, probar y ejecutar consultas. Incluye una consola para obtener información detallada sobre la ejecución de consultas, así como la capacidad de previsualización de resultados de consulta.
Creación de conjuntos de datos
Cree conjuntos de datos en la plataforma de experiencia mediante la sintaxis SQL estándar.
Funciones definidas por Adobe
Aproveche las funciones de acceso directo para tareas comunes como la identificación de sesiones o la configuración de la atribución.
Conectividad de la herramienta BI
Utilice los controladores PostgreSQL (Postgres) que se encuentran en las herramientas de BI comunes para conectarse al servicio de Consulta y crear informes y visualizaciones. Las herramientas admitidas son: Tableau, Power BI y Looker. Busque información de autenticación en la ficha Credenciales.
Conectividad de las herramientas de administración de bases de datos
Conecte el visualizador de bases de datos o Aqua Data Studio al servicio de Consulta para la exploración de datos y la funcionalidad de creación de conjuntos de datos. El servicio de Consulta también admite conectividad desde R Studio. Busque información de autenticación en la ficha Credenciales.
Herramienta consulta de línea de comandos
Conecte PSQL para poder ejecutar consultas desde la línea de comandos.
Registro de Consultas
Mantiene un historial de consultas ejecutadas por el servicio de Consulta y le permite encontrar SQL anterior para editarlo, ejecutarlo o crear un conjunto de datos a partir de los resultados.
API de programación de Consultas
Programar consultas para la ejecución recurrente mediante esta API.
Problemas conocidos
  • El Editor de Consultas muestra una muestra de 100 filas de resultados para sus consultas. Para conservar el conjunto de resultados completo, utilice las capacidades de creación de conjuntos de datos del registro de Consultas.
  • Las versiones a corto plazo añadirán compatibilidad con Vistas y una interfaz de usuario para aplicar programaciones a consultas.
Para obtener más información sobre el servicio de Consulta, consulte la documentación del producto.

Modelo de datos de experiencia (XDM)

La estandarización y la interoperabilidad son conceptos clave que sustentan la plataforma de experiencia. El modelo de datos de experiencia (XDM), impulsado por Adobe, es un esfuerzo para estandarizar los datos de experiencia del cliente y definir esquemas para la administración de la experiencia del cliente.
XDM es una especificación públicamente documentada diseñada para mejorar el poder de las experiencias digitales. Proporciona estructuras y definiciones comunes para que cualquier aplicación se comunique con los servicios de la plataforma Adobe Experience. Al cumplir con los estándares XDM, todos los datos de experiencia del cliente se pueden incorporar a una representación común que ofrece perspectivas de una manera más rápida e integrada. Puede obtener perspectivas valiosas de las acciones de los clientes, definir audiencias de clientes a través de segmentos y utilizar atributos de clientes para fines de personalización.
XDM es el mecanismo que permite a Experience Cloud, con la tecnología de Adobe Experience Platform, entregar el mensaje correcto a la persona adecuada, en el canal correcto y en el momento preciso.
La metodología en la que se basa la plataforma de experiencia, el sistema XDM hace operativos los esquemas del modelo de datos de experiencia para su uso por los componentes de la plataforma de experiencia.
Nuevas funciones
Función
Descripción
Restricciones de Esquema JSON
Los siguientes tipos de datos ahora tienen opciones adicionales en la interfaz de usuario para definir restricciones: string : longitud mínima/máxima, patrón, valor predeterminado, formatos (según se define en JSON Esquema draft-6 ) y double : min/max, valor predeterminado.
Personalizado $id
Ahora puede proporcionar su propio $id valor al crear recursos en solicitudes POST.
Mejoras en el rendimiento del Registro de Esquemas
Se ha optimizado la generación de esquemas de unión y se ha mejorado el almacenamiento en caché de esquemas para mejorar considerablemente los tiempos de respuesta de la API.
Correcciones de errores
  • Se ha movido el campo identityMap fuera de contexto/perfil y en su propia combinación para hacer que la definición de identidades sea más intuitiva.
  • Se han aplicado parches a todos los esquemas existentes en función del contexto/perfil con context/identitymap.
  • Se corrigió el mensaje de error cuando no se proporcionó ninguna versión.
  • Se corrigió un error en el cual el Registro de Esquema daba respuestas aleatorias para llamadas de esquema de unión de perfil.
  • Se corrigió un error en el cual los esquemas de unión no mostraban los campos correctos en el Registro de Esquemas.
  • Se corrigió un error en el cual los descriptores de identidad ocasionalmente no podían crearse con Áreas de nombres válidas.
  • Se ha corregido un problema de eliminación de referencias si un objeto utiliza properties en lugar de allOf .
Problemas conocidos
  • No se puede ampliar una combinación suministrada por la plataforma agregando un campo.
  • Los descriptores no se eliminan cuando se elimina una mezcla de la composición de esquema.
  • No se puede crear un campo enumeración sin etiquetas.
Para obtener más información sobre cómo trabajar con XDM mediante la API del Registro de Esquema y el Editor de Esquemas, lea la documentación del sistema XDM.

Servicio de segmentación

El servicio de segmentación define un subconjunto particular de perfiles de su almacén de perfiles, describiendo los criterios para distinguir un grupo comercializable de personas dentro de su almacén de perfiles. Los segmentos pueden basarse en datos de registros (como información demográfica) o en eventos de series temporales que representen los puntos de contacto del cliente con su marca.
Por ejemplo: en una campaña de correo electrónico centrada en zapatillas de correr, puede usar un segmento de audiencia de todos los usuarios que buscaron zapatos de correr en los últimos 30 días pero no completaron una compra. Otro ejemplo podría ser el uso de un segmento para destinatario del contenido del sitio de modo que se muestre solamente a visitantes que pertenezcan a un determinado nivel del programa de recompensas.
Nuevas funciones
Función
Descripción
Reglas de tiempo relativas
Ahora puede elegir ventanas de tiempo móvil como hace 14 días, hace 3 a 5 horas, etc.
Resúmenes de campo XDM
Para Atributos en el carril izquierdo, ahora hay resúmenes disponibles que proporcionan una vista en los datos subyacentes.
Búsqueda por carril izquierdo
Se mejoraron las capacidades de búsqueda para la porción de segmentos del carril izquierdo.
Nombres prácticos de eVar
Se ha mejorado la compatibilidad con nombres descriptivos, lo que permite ver con mayor facilidad qué información se captura en eventos y dimensiones personalizados de Adobe Analytics.
Compatibilidad con políticas de combinación
Ahora puede elegir qué directiva de combinación se aplicará a la definición de su segmento mediante un menú desplegable sencillo.
Correcciones de errores
  • Se ha corregido un problema intermitente que provocaba una carga lenta de los componentes de atributos y eventos en el carril izquierdo.
  • Se corrigió un error que ocasionaba que el estimador devolviera la respuesta "NaN".
  • Se corrigió un error en el cual algunos campos abrían el lienzo de creación de reglas incorrecto.
Problemas conocidos
  • None.
Para obtener más información, consulte la descripción general del servicio de segmentación.