Cree un flujo de datos para las fuentes de automatización de marketing mediante Flow Service API
Este tutorial explica los pasos para recuperar datos de una fuente de automatización de marketing y llevarlos a Platform mediante Flow Service API.
Introducción
Este tutorial también requiere tener una comprensión práctica de los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:
-
Experience Data Model (XDM) System: El marco estandarizado mediante el cual Experience Platform organiza los datos de experiencia del cliente.
- Conceptos básicos de composición de esquemas: Obtenga información acerca de los componentes básicos de los esquemas XDM, incluidos los principios clave y las prácticas recomendadas en la composición de esquemas.
- Guía para desarrolladores de Schema Registry: incluye información importante que necesita conocer para realizar llamadas correctamente a la API de Registro de esquemas. Esto incluye su
{TENANT_ID}
, el concepto de "contenedores" y los encabezados necesarios para realizar solicitudes (con especial atención al encabezado Aceptar y sus posibles valores).
-
Catalog Service: el catálogo es el sistema de registro para la ubicación y el linaje de los datos dentro del Experience Platform.
-
Batch ingestion: la API de ingesta por lotes le permite introducir datos en Experience Platform como archivos por lotes.
-
Zonas protegidas: El Experience Platform proporciona entornos limitados virtuales que dividen una sola instancia de Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y evolucionar aplicaciones de experiencia digital.
Uso de API de Platform
Para obtener información sobre cómo realizar llamadas correctamente a las API de Platform, consulte la guía de introducción a las API de Platform.
Crear una conexión de origen source
Puede crear una conexión de origen realizando una solicitud de POST a Flow Service API. Una conexión de origen consta de un identificador de conexión, una ruta de acceso al archivo de datos de origen y un identificador de especificación de conexión.
Para crear una conexión de origen, también debe definir un valor de enumeración para el atributo de formato de datos.
Utilice los siguientes valores de enumeración para los conectores basados en archivos:
delimited
json
parquet
Para todos los conectores basados en tablas, establezca el valor en tabular
.
Formato de API
POST /sourceConnections
Solicitud
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "HubSpot source connection",
"baseConnectionId": "c6d4ee17-6752-4e83-94ee-1767522e83fa",
"description": "HubSpot source connection",
"data": {
"format": "tabular",
},
"params": {
"path": "Hubspot.Contacts"
},
"connectionSpec": {
"id": "cc6a4487-9e91-433e-a3a3-9cf6626c1806",
"version": "1.0"
}
}'
baseConnectionId
params.path
connectionSpec.id
Respuesta
Una respuesta correcta devuelve el identificador único (id
) de la conexión de origen recién creada. Almacene este valor tal como se requiere en pasos posteriores para crear una conexión de destino.
{
"id": "f44dbef2-a4f0-4978-8dbe-f2a4f0e978cf",
"etag": "\"5f00fba7-0000-0200-0000-5ed560520000\""
}
Creación de un esquema XDM de destino target-schema
Para que los datos de origen se utilicen en Platform, se debe crear un esquema de destino para estructurar los datos de origen según sus necesidades. A continuación, el esquema de destino se utiliza para crear un conjunto de datos de Platform en el que se incluyen los datos de origen.
Se puede crear un esquema XDM de destino realizando una solicitud de POST a la variable API de Registro de esquemas.
Para ver los pasos detallados sobre cómo crear un esquema XDM de destino, consulte el tutorial sobre creación de un esquema con la API.
Crear un conjunto de datos de destinatario target-dataset
Se puede crear un conjunto de datos de destino realizando una solicitud de POST al API del servicio de catálogo, proporcionando el ID del esquema de destinatario dentro de la carga útil.
Para ver los pasos detallados sobre cómo crear un conjunto de datos de destinatario, consulte el tutorial sobre creación de un conjunto de datos mediante la API.
Creación de una conexión de destino target-connection
Una conexión de destino representa la conexión con el destino donde aterrizan los datos introducidos. Para crear una conexión de destino, debe proporcionar el ID de especificación de conexión fija asociado al lago de datos. Este ID de especificación de conexión es: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c
.
Ahora tiene los identificadores únicos de un esquema de destino, un conjunto de datos de destino y el ID de especificación de conexión al lago de datos. Uso del Flow Service API, puede crear una conexión de destino especificando estos identificadores junto con el conjunto de datos que contendrá los datos de origen entrantes.
Formato de API
POST /targetConnections
Solicitud
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "HubSpot target connection",
"description": "HubSpot target connection",
"data": {
"schema": {
"id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/da411446eec78026c28d9fafd9e406e304b771d55b07b91b",
"version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
}
},
"params": {
"dataSetId": "5ed5639d798a22191b6987b2"
},
"connectionSpec": {
"id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
"version": "1.0"
}
}'
data.schema.id
$id
del esquema XDM de destino.data.schema.version
application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1
, que devuelve la última versión secundaria del esquema.params.dataSetId
connectionSpec.id
c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c
.{
"id": "4b3d05d8-b7aa-40de-bd05-d8b7aa80de65",
"etag": "\"dd00a1a2-0000-0200-0000-5ed564850000\""
}
Creación de una asignación mapping
Para que los datos de origen se incorporen en un conjunto de datos de destino, primero deben asignarse al esquema de destino al que se adhiere el conjunto de datos de destino.
Para crear un conjunto de asignaciones, realice una solicitud de POST al mappingSets
punto final del Data Prep API al proporcionar el esquema XDM de destino $id
y los detalles de los conjuntos de asignaciones que desee crear.
Formato de API
POST /conversion/mappingSets
Solicitud
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"version": 0,
"xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/da411446eec78026c28d9fafd9e406e304b771d55b07b91b",
"xdmVersion": "1.0",
"id": null,
"mappings": [
{
"destinationXdmPath": "_id",
"sourceAttribute": "Vid",
"identity": false,
"identityGroup": null,
"namespaceCode": null,
"version": 0
},
{
"destinationXdmPath": "person.name.firstName",
"sourceAttribute": "Properties_Firstname_Value",
"identity": false,
"identityGroup": null,
"namespaceCode": null,
"version": 0
},
{
"destinationXdmPath": "_repo.createDate",
"sourceAttribute": "Added_At",
"identity": false,
"identityGroup": null,
"namespaceCode": null,
"version": 0
}
]
}'
xdmSchema
Respuesta
Una respuesta correcta devuelve detalles de la asignación recién creada, incluido su identificador único (id
). Almacene este valor tal y como se requiere en el paso posterior para crear un flujo de datos.
{
"id": "500a9b747fcf4908a21917d49bd61780",
"version": 0,
"createdDate": 1591043336298,
"modifiedDate": 1591043336298,
"createdBy": "{CREATED_BY}",
"modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}
Búsqueda de especificaciones de flujo de datos specs
Un flujo de datos es responsable de recopilar datos de fuentes y llevarlos a Platform. Para crear un flujo de datos, primero debe obtener las especificaciones del flujo de datos responsables de recopilar datos de automatización de marketing.
Formato de API
GET /flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"
Solicitud
curl -X GET \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name==%22CRMToAEP%22' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Respuesta
Una respuesta correcta devuelve los detalles de la especificación de flujo de datos responsable de traer datos de su origen a Platform. La respuesta incluye la especificación de flujo única id
necesario para crear un nuevo flujo de datos.
code language-json |
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Cree un flujo de datos
El último paso para recopilar datos de automatización de marketing es crear un flujo de datos. Por ahora, tiene preparados los siguientes valores obligatorios:
Un flujo de datos es responsable de programar y recopilar datos de una fuente. Puede crear un flujo de datos realizando una solicitud de POST mientras proporciona los valores mencionados anteriormente dentro de la carga útil.
Para programar una ingesta, primero debe establecer el valor de la hora de inicio en un tiempo récord en segundos. A continuación, debe establecer el valor de frecuencia en una de las cinco opciones: once
, minute
, hour
, day
, o week
. El valor de intervalo designa el periodo entre dos ingestas consecutivas y la creación de una ingesta única no requiere que se establezca un intervalo. Para todas las demás frecuencias, el valor del intervalo debe establecerse en igual o mayor que 15
.
Formato de API
POST /flows
Solicitud
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "HubSpot dataflow",
"description": "collecting Hubspot.Contacts",
"flowSpec": {
"id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
"version": "1.0"
},
"sourceConnectionIds": [
"f44dbef2-a4f0-4978-8dbe-f2a4f0e978cf"
],
"targetConnectionIds": [
"4b3d05d8-b7aa-40de-bd05-d8b7aa80de65"
],
"transformations": [
{
"name": "Copy",
"params": {
"deltaColumn": {
"name": "updatedAt",
"dateFormat": "YYYY-MM-DD",
"timezone": "UTC"
}
}
},
{
"name": "Mapping",
"params": {
"mappingId": "500a9b747fcf4908a21917d49bd61780",
"mappingVersion": 0
}
}
],
"scheduleParams": {
"startTime": "1591043454",
"frequency":"once",
"interval":"15"
}
}'
flowSpec.id
sourceConnectionIds
targetConnectionIds
transformations.params.mappingId
transformations.params.deltaColum
deltaColumn
es yyyy-MM-dd HH:mm:ss
.transformations.params.mappingId
scheduleParams.startTime
scheduleParams.frequency
once
, minute
, hour
, day
, o week
.scheduleParams.interval
once
y debe ser mayor o igual que 15
para otros valores de frecuencia.Respuesta
Una respuesta correcta devuelve el ID (id
) del flujo de datos recién creado.
{
"id": "e0bd8463-0913-4ca1-bd84-6309134ca1f6",
"etag": "\"04004fe9-0000-0200-0000-5ebc4c8b0000\""
}
Monitorización del flujo de datos
Una vez creado el flujo de datos, puede monitorizar los datos que se están introduciendo a través de él para ver información sobre las ejecuciones de flujo, el estado de finalización y los errores. Para obtener más información sobre cómo monitorizar flujos de datos, consulte el tutorial sobre monitorización de flujos de datos en la API
Pasos siguientes
Al seguir este tutorial, ha creado un conector de origen para recopilar datos de un sistema de automatización de marketing de forma programada. Ahora, los servicios de Platform posteriores pueden utilizar los datos entrantes, como Real-Time Customer Profile y Data Science Workspace. Consulte los siguientes documentos para obtener más información: